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为探究 TyG-WWI 指数与中风风险关系，尤其是不同糖代谢状态下的关联，研究人员分析 CHARLS 数据。结果显示，该指数与中风风险显著相关，在糖尿病前期（Pre-DM）人群中更明显。这为中风风险评估和预防提供新依据。
在全球范围内，中风已然成为成年人死亡和致残的主要 “杀手”，给公共卫生事业带来了极大挑战。在中国，随着时间的推移，中风的发病率呈现出惊人的增长态势，1990 - 2019 年期间，2019 年的发病率是 1990 年的 1.86 倍，直接影响了约 240 万人 。众多研究表明，代谢异常，像肥胖、糖代谢紊乱以及脂质失衡等，都是中风的重要危险因素 。
胰岛素抵抗（IR）作为多种代谢紊乱的关键病理机制，与中风的发生和预后密切相关 。甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数自 2008 年被提出后，成为评估 IR 的可靠生物标志物 。然而，肥胖在 TyG 指数预测中风风险中的作用尚不明确 。同时，体重调整腰围指数（WWI）作为肥胖的重要指标，能更精准地评估脂肪分布，对预测中风风险意义重大 。但将 TyG 指数与 WWI 结合形成的 TyG-WWI 指数，和中风发病率之间的关系，尤其是在不同糖代谢状态个体中的关联，还不清楚。为了填补这一空白，来自南京医科大学附属苏州医院（苏州市立医院）的研究人员开展了相关研究，该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据进行纵向研究。从 2011 年开始的基线调查（第一波）中，最初有 17708 名参与者 。经过一系列严格筛选，排除了如信息缺失、年龄不符、有中风病史等不符合要求的参与者后，最终 8895 名参与者被纳入研究 。研究的主要结局指标是中风的发生，通过询问 “是否曾被医生诊断为中风” 来评估 。研究人员还收集了参与者的人口统计学信息、生活方式因素、病史以及各项健康指标数据。
研究人员计算了 TyG-WWI 指数，公式为：TyG = ln [FPG (mg/dL) × TG (mg/dL) / 2] ；WWI = 腰围（cm）/√体重（kg）；TyG-WWI = TyG × WWI 。同时，运用多种统计分析方法，包括多元 Cox 比例风险模型、限制立方样条（RCS）分析等，来探究 TyG-WWI 指数与中风风险的关系 。
研究结果
- 参与者基线特征：研究共纳入 8895 名参与者，女性占 53.7%，平均年龄 59.31 ± 9.22 岁 。TyG-WWI 指数较高的参与者，往往年龄更大、多为女性、居住在城市、受教育程度较低、不吸烟、不饮酒，且患高血压、糖尿病和血脂异常的可能性更高 。在实验室检测指标方面，该指数较高与 CRP、FPG、TC 和 UA 升高，以及身高、BUN、Scr 和 HDL-C 降低有关 。
- TyG-WWI 指数与中风风险的关联：在随访期间，记录到 831 例（9.3%）中风事件 。随着 TyG-WWI 指数四分位数的升高，中风发生率逐渐上升，从 Q1 的 6.0% 升至 Q4 的 12.4% 。Cox 模型显示，在完全调整协变量后，TyG-WWI 指数每增加 1 个标准差（SD），中风风险增加 11%（HR：1.11，95% CI 1.02, 1.20） 。与 Q1 相比，Q2、Q3 和 Q4 的调整后 HRs（95% CIs）分别为 1.37（95% CI 1.09, 1.72）、1.42（95% CI 1.13, 1.78）和 1.50（95% CI 1.17, 1.93） 。RCS 分析表明，当 TyG-WWI 指数 > 85 时，中风风险显著增加 。
- 不同糖代谢状态下的关联差异：在不同糖代谢状态的参与者中，Pre-DM 组和 NGR 组的 TyG-WWI 指数与中风累积发病率存在显著差异，而 DM 组无显著差异 。对于 Pre-DM 组，TyG-WWI 指数每增加 1 个 SD，中风风险增加 19%（HR：1.19，95% CI 1.04, 1.37） 。RCS 分析显示，Pre-DM 组中，随着基线 TyG-WWI 指数升高，中风风险显著增加，呈线性关系；但在 NGR 组和 DM 组中，未发现该指数与中风风险有显著剂量 - 反应关系 。
- 亚组分析结果：亚组分析发现，在 45 - 60 岁患者、女性、农村居民、已婚者、小学及以上学历者、不吸烟或当前吸烟者、不饮酒者、有或无高血压患者以及非血脂异常患者中，TyG-WWI 指数与中风风险呈显著正相关 。此外，TyG-WWI 指数与教育水平存在显著交互作用 。
- 敏感性分析：经过三种敏感性分析，排除非空腹参与者、去除所有缺失数据重新分析后，结果与主要分析一致 。计算得到的 E 值为 1.46，表明相对较大的未测量混杂效应可能解释观察到的风险比，但研究结果仍具有稳健性 。
研究结论与讨论
该研究首次利用大规模队列数据，探索了中国中老年人中 TyG-WWI 指数与中风风险的关系，发现基线 TyG-WWI 指数对中风风险有显著影响，且这种关系受个体糖代谢状态影响，在 Pre-DM 人群中尤为突出 。这意味着，TyG-WWI 指数有望成为中风风险分层的可靠生物标志物，对于 Pre-DM 人群，控制该指数水平可能有助于预防中风 。
虽然研究取得了重要成果，但也存在一定局限性。研究为观察性研究，无法确定因果关系；仅基于基线 TyG-WWI 指数分析，不能评估指标动态变化的影响；中风诊断依赖参与者自我报告，可能存在偏差；尽管进行了多变量调整，但仍可能存在未发现的混杂因素影响结果；糖代谢状态诊断可能存在误分类；研究对象仅为中国中老年人，结果的普适性有待进一步验证 。
总体而言，该研究为中风风险评估和预防提供了新的视角和依据。未来研究可进一步探究 TyG-WWI 指数影响中风风险的精确机制，扩大研究对象范围，以验证研究结果的普遍性，为中风的防治提供更有力的支持。
