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基于FAERS数据库的药物诱导勃起功能障碍不成比例分析及风险评估平台构建
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月07日 来源:Scientific Reports 3.8
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本研究通过FAERS数据库系统分析药物诱导勃起功能障碍(DIED)风险,采用不成比例分析(ROR/PRR/BCPNN/EBGM)和多元逻辑回归,鉴定出28种显著关联药物(如非那雄胺、伏硫西汀),其中23种为独立风险因素(OR>1, P<0.05),并建立首个免费DIED风险评估平台(http://116.196.73.86:3838/ADR-DATABASE/DIED/),为临床用药安全提供重要参考。
勃起功能障碍(ED)作为男性健康的重要临床问题,全球患病率高达3-76.5%,其中约28%病例与药物使用相关。然而,由于ED病因复杂且患者报告率低,传统临床研究难以准确识别药物诱导勃起功能障碍(DIED)风险。尤其对于抗抑郁药、降压药等常用药物,其潜在DIED风险常被原发疾病症状掩盖。更棘手的是,现有文献对奥美拉唑等广泛使用药物的DIED风险认知存在空白,临床亟需系统性评估工具。
中山市人民医院联合广州中医药大学等机构的研究团队,基于FDA不良事件报告系统(FAERS)2004-2024年数据,开展了一项突破性研究。通过筛选241万例男性医疗专业人员报告,研究者首先标准化了"勃起功能障碍"等3个首选术语(PT),并设定初级怀疑药物(PS)报告≥10例的纳入标准。采用四种不成比例分析方法(ROR、PRR、BCPNN、EBGM)交叉验证信号强度,再通过多元逻辑回归控制年龄等混杂因素,最终构建了全球首个DIED风险评估平台。
关键技术包括:1) FAERS数据库清洗与去重;2) 多方法不成比例分析(ROR下限95%CI>1,PRR≥2且χ2≥4);3) 多元逻辑回归调整混杂变量;4) 年龄分层分析(Mann-Whitney U检验);5) Shiny交互式网络平台开发。
研究结果揭示:
讨论部分强调,该研究通过大规模真实世界数据弥补了传统临床试验样本量不足的缺陷,特别是:
该成果发表于《Scientific Reports》,其重要意义在于建立了首个整合多维度证据的DIED评估体系,既证实了已知风险药物(如SSRIs类抗抑郁药),又挖掘出奥美拉唑等"隐形风险"药物,为临床决策提供了量化依据。未来需结合分子机制研究进一步验证新发现信号,并扩大平台覆盖药物范围。
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