编辑推荐：
在新冠动态清零政策结束后，中国医护人员仍面临工作与家庭压力带来的焦虑、抑郁及共病问题。研究人员开展了基于网络分析和 NodeIdentifyR 算法（NIRA）的研究，发现 “内疚”“食欲改变” 等关键症状，为干预提供靶点，对改善医护人员心理健康意义重大。
新冠疫情曾给全球带来巨大冲击，中国在疫情防控中采取了动态清零政策。随着疫情形势变化，2022 年 12 月中国优化防控措施，动态清零政策结束。然而，这并不意味着医护人员的压力就此减轻。在政策调整后的新阶段，医护人员依旧承受着繁重的工作负担和心理压力。此时，工作与家庭相关的担忧取代感染风险，成为他们焦虑、抑郁等心理问题的新源头，这些心理问题常以共病形式出现。但此前针对这一时期医护人员心理问题的研究却寥寥无几，无法为改善他们的心理健康状况提供足够的依据和指导。为了填补这一空白，来自山西师范大学教育科学学院、北京师范大学心理学部等单位的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《BMC Psychiatry》杂志上，为理解和解决医护人员的心理健康问题提供了重要参考。
研究人员采用了多种关键技术方法来开展此项研究。在样本选取上，他们于 2023 年 10 月 1 日至 30 日，采用多阶段分层抽样的方法，从中国山西省临汾市的公立医院、乡镇卫生院招募了 708 名医护人员。在评估工具方面，运用广泛应用于中国样本的患者健康问卷 - 9（Patient Health Questionnaire - 9，PHQ - 9）和广泛性焦虑障碍量表 - 7（Generalized Anxiety Disorder - 7，GAD - 7）评估医护人员的抑郁和焦虑症状。统计分析时，使用 R 软件进行各类分析，包括估计网络结构和中心性、评估网络准确性和稳定性以及模拟干预分析，其中模拟干预分析借助 NodeIdentifyR 算法（NIRA）完成。
研究结果主要分为以下几个方面：
- 描述性统计：研究发现，367 名（51.8%）医护人员既无焦虑也无抑郁症状，而剩余 341 名（48.2%）医护人员中，140 名（19.8%）有抑郁症状，83 名（11.7%）有焦虑症状，118 名（16.2%）存在抑郁和焦虑共病症状。此外，“快感缺失（Anhedonia）”“情绪低落或悲伤（Depressed or sad mood）”“焦虑（Anxiousness）”“坐立不安（Restlessness）” 等症状的患病率较高。
- 共病网络分析：通过构建焦虑 - 抑郁的 Ising 网络，研究人员发现抑郁和焦虑症状形成了两个相互关联的集群。“内疚（Guilt）” 和 “过度担忧（Excessive worry）” 是主要的桥梁症状，“内疚” 和 “食欲改变（Appetite changes）” 是网络中的核心症状。这表明这些症状在焦虑和抑郁的共病关系中起着关键的连接和驱动作用。
- 网络准确性和稳定性评估：研究利用 R 软件中的相关包进行分析，结果显示网络边权重的准确性较高，预期影响（Expected Influence，EI）和桥梁 EI 中心性指数也较为稳定。这说明研究构建的网络模型可靠，能够有效反映症状之间的关系。
- 模拟干预结果：使用 NIRA 进行模拟干预分析，发现缓解 “快感缺失” 能最大程度降低网络的整体严重程度，而加重 “内疚” 则会使网络整体严重程度大幅增加。这为确定临床干预和预防的关键靶点提供了有力依据。
在研究结论和讨论部分，研究人员指出，本研究揭示了中国医护人员在新冠动态清零政策结束后，焦虑和抑郁共病的新机制。“内疚” 和 “食欲改变” 在焦虑 - 抑郁网络中起核心作用，“内疚” 和 “过度担忧” 是共病的重要桥梁症状。“快感缺失” 是治疗的关键靶点，“内疚” 是预防的关键靶点。这一研究结果对改善医护人员心理健康具有重要意义，一方面为针对性的心理干预提供了明确方向，另一方面也让人们更加关注医护人员这一群体在疫情后的心理健康状况。同时，研究也存在一定局限性，如采用的是横断面研究设计，无法确定症状间的因果关系；样本来自单一地区，可能存在地域局限性；未详细收集不同职业类别的信息，难以比较不同医护角色的心理健康差异等。未来研究可在这些方面加以改进，从而为医护人员心理健康的研究和干预提供更全面、更深入的支持。
