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新冠疫情期间，大学生心理健康备受关注。研究人员开展 “新冠隔离对大学生心理健康的影响” 研究，通过对 2033 名大学生调查分析，发现隔离影响大学生心理健康且存在经济分层，学术压力等起中介作用。该研究为干预大学生心理健康提供依据。
新冠疫情的爆发如同一场突如其来的风暴，席卷全球，给人们的生活带来了巨大的改变。在这场风暴中，大学生群体的心理健康问题逐渐凸显。疫情期间的隔离措施，让大学生们原本丰富多彩的校园生活戛然而止，面对面的交流变成了线上沟通，正常的学习和生活节奏被打乱。许多大学生被迫居家学习，远离熟悉的校园环境和朋友，内心的孤独感与日俱增。与此同时，疫情导致的就业市场不稳定、学业压力的变化等因素，都像沉甸甸的石头，压在大学生的心头，使得他们的心理健康面临着前所未有的挑战。
为了深入了解这些问题，来自蚌埠第三人民医院、安徽财经大学和合肥工业大学的研究人员开展了一项关于 “新冠隔离对大学生心理健康的影响” 的研究，相关成果发表在《BMC Public Health》杂志上。这项研究意义重大，它不仅有助于揭示新冠隔离与大学生心理健康之间的复杂关系，还能为制定有效的干预措施提供科学依据，帮助大学生更好地应对疫情带来的心理冲击。
研究人员采用了多种关键技术方法。在数据收集方面，2022 年 5 - 6 月，他们运用聚类抽样的方法，对中国中东部一所公立大学的大学生进行了面对面问卷调查，最终获得 2033 份有效问卷。在数据分析阶段，使用 Stata 17.0 软件进行描述性统计分析、ologit 回归分析、异质性和稳健性检验以及机制分析。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 描述性统计：大学生焦虑平均得分为 2.296±1.054，多数处于轻度焦虑状态；46.19% 的大学生有个人或亲友被隔离的经历；大学生学术压力平均分为 2.783±0.742，感受较大；就业压力方面，除毕业生外，低年级学生感觉就业压力相对较小；睡眠质量上，多数学生处于正常水平。此外，研究还对学生的年龄、性别、家庭收入等其他信息进行了统计12。
- ologit 模型回归结果：构建 ologit 模型进行回归分析，结果显示隔离对大学生焦虑有显著正向影响，即经历隔离的大学生焦虑得分更高。同时，年龄、性别、人际关系、父亲健康状况、家庭住址是否有确诊病例以及自我评估感染风险等因素也会影响大学生的焦虑水平34。
- 异质性分析：按家庭年收入分组进行子样本检验，发现隔离对不同家庭收入的大学生焦虑均有显著影响，且对低收入组影响更大。这可能是因为隔离期间产生的额外费用，给低收入家庭的大学生带来更大经济压力，进而加重心理负担56。
- 稳健性分析：通过构建多元有序 probit 模型和替换核心解释变量两种方法进行稳健性检验，结果表明研究结果稳定可靠78。
- 机制分析：研究发现学术压力、就业压力和睡眠质量在隔离对大学生心理健康的影响中起中介作用。具体来说，隔离会增加学术压力，学术压力又会正向影响焦虑；隔离会加大就业压力，进而加重焦虑；隔离还会降低睡眠质量，而睡眠质量的下降会导致焦虑增加910。
在研究结论和讨论部分，研究人员指出，新冠隔离对大学生心理健康存在显著负面影响，且这种影响存在经济分层现象，低收入家庭的大学生受影响更大。学术压力、就业压力和睡眠质量是重要的中介因素。这一研究结果提醒我们，高校和社会应高度重视大学生的心理健康问题。对于高校而言，可以加强心理健康教育课程建设，为学生提供更多的心理辅导服务；在教学方面，优化教学安排，减轻学生学术压力。社会层面，政府应出台相关政策，缓解大学生就业压力，如提供更多就业岗位和就业指导。对于学生自身，也应积极调整心态，提高心理调适能力，主动改善睡眠质量。总之，各方共同努力，才能更好地帮助大学生在疫情期间保持良好的心理健康状态，促进他们的健康成长和全面发展。
