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雷暴哮喘（Thunderstorm asthma）现象因花粉测量点稀疏，研究受阻。研究人员开展单花粉测量点预测雷暴哮喘风险研究，发现植被增加与风险上升有关，距离增加风险降低。这有助于改进雷暴哮喘风险预测，优化花粉采集点决策。
在大自然的舞台上，雷暴哮喘就像一位神秘的 “不速之客”，时不时给人们的健康带来威胁。当雷暴天气遭遇高花粉浓度时，花粉粒子会在雷暴条件下分解，释放出可吸入的亚粒子，从而引发哮喘。然而，目前美国在研究雷暴哮喘这一现象时遇到了不小的难题。全国范围内的花粉测量站数量稀少，仅有不到 60 个，这使得研究人员难以获取足够的花粉数据，进而严重阻碍了对雷暴哮喘的流行病学研究。而且，由于花粉测量点分布稀疏，人们也不确定这些测量点的数据能否准确反映大区域内的花粉水平，以及能否用其他数据来替代花粉数据进行研究。在这样的背景下，为了深入探究雷暴哮喘的奥秘，来自美国明尼苏达大学公共卫生学院流行病学与社区健康系、宾夕法尼亚州立大学社会科学研究所、明尼苏达大学公共卫生学院环境卫生科学系的研究人员 M. Luke Smith、Richard F. MacLehose 和 Jesse D. Berman 开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》杂志上。
研究人员采用了多种技术方法来开展此项研究。首先，他们确定了研究人群和健康数据，从明尼苏达州 24 个最大的核心基础统计区（CBSA）中选取了 19 个城市区域，提取了 2007 - 2018 年哮喘相关急诊入院的每日数据。其次，定义雷暴哮喘事件为一天内有两次或更多闪电且花粉浓度高或极高（>75 百分位数）。然后，收集环境数据，包括从 2013 年明尼苏达州土地覆盖分类获取土地覆盖类别，从相关机构下载每日天气数据和空气污染数据。最后，运用统计分析方法，先进行个体准泊松回归模型分析，再通过随机效应元分析计算总体风险，并进行元回归探究影响因素。
在研究结果部分，研究人员进行了多方面的探索。
- 总体雷暴哮喘效应：对 19 个回归结果的元分析显示，没有证据表明存在全州范围的雷暴哮喘效应（RR = 1.01；95% CI 0.96，1.06），且效应存在中度异质性（Heterogeneity I2=36.14%）。不过，按年龄 - 性别分组的元分析表明，18 - 45 岁的男性（RR = 1.10；95% CI = 1.03，1.18）和女性（RR = 1.08；95% CI = 1.03，1.13）可能存在联合效应。
- 影响效应异质性的因素：通过元回归发现，与雷暴哮喘研究相关的植物类型（落叶树、草）的总面积与哮喘风险有关。在每个 CBSA 研究中心 15 英里范围内的邮政编码中，每 10 平方英里的 “落叶树” 或 “野生或管理的草” 区域，相对风险的效应量就会增加 1.009 倍（95% CI = 1.001，1.017）。而且，哮喘效应会随着与花粉采集点距离的增加而降低，每增加 10 英里距离，相对风险降低（RR = 0.992；95% CI = 0.984，1.000）。
- 不同暴露因素的影响：仅闪电（2 次以上闪电且花粉浓度低）的替代暴露元分析显示，与哮喘住院没有关联（RR = 1.01；95% CI = 0.96，1.07），且不存在异质性（I2为 6.7%）。仅高花粉（无雷暴）的元分析则显示出适度的保护关联（RR = 0.98；95% CI = 0.96，1.00）。
在研究结论和讨论部分，此次研究具有重要意义。虽然单花粉测量点对评估雷暴哮喘事件有一定的预测价值，但测量效应会随距离增加而减弱。研究发现落叶树和草地的组合面积与雷暴日严重哮喘相对风险的效应量呈正相关，这表明环境特征（如土地覆盖类型）对雷暴哮喘风险有影响。然而，该研究也存在一些局限性，如暴露是生态学的，无法确定个体的真实暴露；数据缺乏种族、民族等信息；土地覆盖数据只是对真实花粉类型的粗略估计等。尽管如此，这项研究为后续研究指明了方向，未来需要更准确地建模和测量花粉，增加花粉采集站数量，深入了解土地覆盖因素的作用，改进大气建模，以更好地预测雷暴哮喘风险，保护公众健康。
