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为解决巴士司机健康问题及巴士人体工程学评估不足的状况，研究人员开展巴士人体工程学矩阵（BERM）相关研究。结果显示，BERM 能评估巴士人体工程学，且近年巴士设计使人体工程学得分提升。该研究为巴士设计和司机健康保障提供依据。
在公共交通领域，巴士司机的健康状况一直备受关注。长期以来，这个职业面临着诸多健康难题，比如肌肉骨骼疾病频发，像颈部、肩部和背部疼痛在司机群体中十分常见。在瑞士，2022 年有 57.4% 的巴士司机饱受肩颈肌肉疼痛困扰，49.7% 的司机存在背痛问题 。造成这些健康问题的原因是多方面的，长时间工作、连续驾驶无休息、全身振动、职业压力以及闲暇时缺乏身体活动等都脱不了干系。
同时，巴士驾驶舱的人体工程学设计也至关重要。糟糕的仪表盘设计、不合适的照明和对比度，不仅会让司机眼睛疲劳，还增加了事故风险。然而，以往对巴士驾驶舱人体工程学的评估大多是主观的，缺乏客观数据，相关研究也存在诸多局限，比如仅关注少数巴士模型，且多以男性人体测量学为重点，忽略了女性司机的需求。现有的考虑人体工程学因素的工作暴露矩阵，也无法为巴士司机提供有效信息。
在这样的背景下，来自国外的研究人员决心深入探究，开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Applied Ergonomics》上，为巴士设计和司机健康保障带来了新的思路和方法。
研究人员为了全面评估巴士人体工程学状况，构建了巴士人体工程学矩阵（BERM）。在研究方法上，他们首先制定了标准化的现场测量协议。从 2021 年 11 月到 2023 年 5 月，对 10 辆具有代表性的巴士进行了人体工程学测量，测量在巴士车厂的静态巴士上进行，涉及亮度、仪表盘元素亮度、座位及各部件尺寸和角度等多方面。他们还将测量表组件转化为 “是 / 否” 清单，纳入了 36 项标准，涵盖座位、方向盘、踏板、仪表盘等多个关键部分，并依据重要性为各参数赋予 1 - 4 的权重。之后，利用综合嵌套拉普拉斯近似（INLA）构建混合效应线性模型，预测瑞士巴士车队中各巴士模型的人体工程学得分，进而构建了 BERM。
在研究结果方面，通过对 10 辆代表性巴士的测量发现，所有人体工程学得分都呈现出随时间上升的趋势。最老的两款巴士 Volvo B58 和 FBW 50U 得分最差，而最新的 Solaris Urbino 8.9 LE Electric 得分最佳。从模拟的瑞士巴士车队来看，1970 年到 2025 年期间，所有人体工程学得分都有所提高，其中上半身得分提升最为显著，从 1970 年的 11（SD = 9）提升到 2025 年的 90（SD = 6），下半身得分提升相对较小，从 44（SD = 6）提高到 70（SD = 9）。此外，研究还发现人体工程学得分与驾驶年限有关，驾驶年限越长，累积人体工程学得分越高。
在结论与讨论部分，该研究意义重大。BERM 是首个针对巴士司机、基于客观测量的评估工具，它涵盖了所有身体区域，且不受司机人类学特征影响，可在不同国家应用。尽管 BERM 在评估巴士人体工程学方面有重要价值，但也存在一定局限性。比如评估过程可能存在主观性，样本数量有限，未考虑车辆磨损和维护的影响，以及存在回忆偏差等问题。不过，BERM 仍为研究人员和巴士公司提供了关键信息，有助于合理分配巴士，预防巴士司机肌肉骨骼疾病的发生和发展。未来，还需要对评分标准进行跨文化验证，确定阈值，并探索其与其他暴露测量的相关性，以进一步完善该研究。
总之，这项研究为巴士司机职业健康研究和干预提供了有力的支持，推动了公共交通领域职业健康的发展，为后续相关研究和实践奠定了坚实基础。
