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这篇综述通过系统回顾和荟萃分析，研究体育活动（PA）与社交网络使用问题或成瘾（SNPUA）的关系。发现多数研究中，PA 水平与 SNPUA 呈负相关，PA 或可预防或降低成瘾水平，但数据收集不一致，仍需更多研究。
1. 引言
在现代社会，社交网络的使用大幅增加，全球 62.3% 的人口使用社交网络，日均使用时长 2 小时 23 分钟。社交网络虽有积极作用，如求职、分享信息等，但也存在问题，比如传播虚假信息。同时，社交媒体使用的增加导致问题或过度使用的情况增多，全球约 17.42% 的人口存在社交网络成瘾问题，这与心理健康问题相关，还可能导致久坐行为增加。
体育活动（PA）对维持健康生活方式和改善整体幸福感至关重要，它能改善心血管健康，减少压力、焦虑和抑郁等心理问题。而且，PA 可能是预防不同技术成瘾的有效工具，但 PA 与社交网络使用之间的关系尚不清楚。因此，本研究旨在探讨 PA 与社交网络使用问题或成瘾（SNPUA）之间的潜在关联，假设二者呈负相关。
2. 方法
本综述遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）指南，并在开放科学框架（OSF）注册。
2.1 检索策略
2024 年 11 月，在 PubMed 和 Web of Science 数据库中使用特定检索词进行检索，检索词包括 “（体育活动或锻炼）且（成瘾或问题使用）且（社交网络或社交媒体或 Instagram 或 Facebook 或 TikTok）” ，不限出版年份。检索后去除重复文献，通过两步筛选过程确定最终纳入的研究，由三位独立作者进行文献筛选，如有分歧则咨询第四位研究人员。
2.2 纳入标准
符合以下标准的文章被纳入：测量 SNPUA、收集 PA 数据、研究 SNPUA 与 PA 之间的关系、包含定量数据。排除定性或理论研究、综述（无论是否有荟萃分析）以及将 PA 或 SNPUA 与其他变量（如压力、焦虑、抑郁和运动成瘾）相关联的文章，非英语或西班牙语的文章也被排除。研究未针对特定人群，旨在涵盖所有能接触社交网络的人群。
2.3 质量和偏倚风险评估
三位作者使用纽卡斯尔 - 渥太华质量评估量表（NOS 量表）独立分析纳入研究的方法学质量和偏倚风险。该量表从研究组的选择、组间可比性和结果三个方面进行评估，根据得分将研究质量分为 “好”（7 星及以上）、“一般”（4 - 6 星）和 “差”（小于 4 星）。
2.4 数据提取
基于 PICOS 方法进行数据提取，收集参与者特征（人群类型、样本量、年龄和性别）、干预措施（如适用）、比较（成瘾与未成瘾、活跃与不活跃等）、主要结局（SNPUA 和 PA）的结果以及研究设计等详细信息。同时收集所有相关测量工具、评分和分类标准，以更好地理解研究结果。
2.5 荟萃分析的数据准备
荟萃分析纳入分析 SNPUA 与 PA 关系的研究。对于报告比值比的文章，通过计算对数比值比和标准误差纳入分析；对于呈现 PA 和 SNPUA 二分变量分布数据的文章，按特定程序计算比值比；对于报告相关系数的研究，也按相应程序计算对数比值比。使用 Review Manager 5.4 软件，采用逆方差分析方法，假设随机效应模型，以比值比为效应量，计算 95% 置信区间。
3. 结果
3.1 一般发现
- 3.1.1 文章选择：共检索到 255 项研究，去除 64 篇重复文章后，对 191 篇文章进行筛选。通过标题和摘要排除 55 篇，再经全文筛选排除 112 篇，最终 24 篇符合纳入标准，其中 21 篇有足够信息纳入荟萃分析。
- 3.1.2 质量和偏倚风险结果：24 篇文章中，20 篇为横断面研究，平均得分 5.1 分（满分 7 分），质量为 “一般”；4 篇为纵向研究，平均得分 6.75 分（满分 9 分），75% 质量为 “好”，25% 为 “一般”。
- 3.1.3 参与者特征：多数研究招募大学生（14 项）或中小学生（7 项）作为样本，总样本量为 159,025 人，其中一项研究的样本量占总样本的 60.9%。约 58.3% 的文章中参与者平均年龄超过 18 岁，25% 的文章中参与者平均年龄小于 18 岁，16.7% 的文章未报告平均年龄。女性参与者占总样本的 50.8%。
- 3.1.4 研究设计特征：24 项研究中，20 项采用横断面研究方法，4 项为纵向研究，纵向研究的持续时间从 3 个月到 1 年不等。12 项研究进行了相关性统计分析，11 项基于组间比较或比值比分析，1 项同时进行了两种分析。
- 3.1.5 社交网络成瘾和体育活动测量：所有研究均收集了 SNPUA 数据，使用了不同的问卷，如 “卑尔根社交媒体成瘾量表”（BSMAS）、“社交媒体障碍量表”（SMDS）等。PA 数据收集也使用了多种工具，包括国际体力活动问卷（IPAQ）、是否问题、关于每周 PA 量的问题等。
- 3.1.6 社交网络使用问题或成瘾与体育活动的关系：多数研究（14/24）表明，PA 量较高的参与者 SNPUA 水平较低，但也有研究报告了直接关联、无显著结果或不一致的关联。在相关性分析中，部分研究发现 PA 与 SNPUA 呈显著负相关，部分无显著相关性。在组间比较或比值比分析中，多数研究支持 PA 水平高与 SNPUA 水平低相关，但也有相反或无显著差异的结果。
3.2 样本量相关发现
样本量小于 1000 的研究结果更不一致，7 项未显示显著关联，1 项呈现正负两种关联。样本量 1000 及以上的研究中，7 项报告 PA 水平低与 SNPUA 水平高相关，仅 1 项发现参与 PA 的学生对 Facebook 成瘾的可能性更高。
3.3 参与者性别相关发现
只有两项研究按性别报告结果，一项发现男性青少年充足的日常 PA 与较低的社交网络问题使用相关，女性无显著相关性；另一项报告女性中剧烈 PA 与社交网络成瘾呈正相关，男性呈负相关。
3.4 荟萃分析结果
荟萃分析涉及超过 150,000 名参与者，结果显示 PA 水平较高的参与者患 SNPUA 的几率低于 PA 水平较低的参与者（OR = 0.76，95% CI = 0.65 - 0.88，p < 0.001；I2 = 0.92，N = 23） ，16 项研究的比值比低于 1，7 项高于 1。
4. 讨论
本综述的主要发现是 PA 水平与 SNPUA 呈负相关，这一结果与其他关于 PA 和其他数字成瘾关系的系统综述一致。样本量较小的研究结果更不一致，而大样本研究多支持二者负相关，但由于样本在年龄、性别和国籍等方面的异质性，结果解释需谨慎。
PA 对心理健康的多重益处可能解释其与 SNPUA 的负相关关系。PA 能降低皮质醇水平，增加多巴胺、血清素和神经营养性脑因子的释放，从而减轻压力、焦虑、抑郁等心理问题，提高生活质量、幸福感和自尊，心理健康的提升可能降低成瘾倾向。
从性别角度看，仅有少数研究分析了 PA 与社交网络成瘾的性别差异，且结果不一致。女性通常 PA 水平较低，数字成瘾水平较高，且在有情绪问题时更易成瘾。因此，设计针对不同性别的个性化干预和预防计划很重要，但现有研究数据无法按性别进行荟萃分析。
除了相关性研究，一些基于 PA 的干预措施被提出用于改善数字成瘾问题。这些干预措施将减少数字设备和社交媒体使用与增加日常 PA 相结合，在短期和长期都有效，即使不控制数字媒体使用，PA 也有助于预防成瘾行为。这凸显了 PA 在 “数字排毒” 框架中的潜在价值，但仍需更多研究，鼓励实施有现实可行目标的相关计划。
研究也存在一些局限性。首先，PA 水平的评估方法在不同研究中差异较大，只有少数研究使用了经过验证的 IPAQ 量表，其他研究使用的方法多样。其次，测量 SNPUA 的量表也存在很大异质性，可能导致结果不一致。此外，缺乏数据使得无法按性别创建亚组分析，而性别是解释结果的重要变量。
5. 结论
本系统综述和荟萃分析发现 PA 与 SNPUA 呈负相关，大样本研究结果更一致。但部分研究存在非显著或直接关联，可能与样本量小和评估工具不同有关。总体而言，科学文献支持将 PA 作为减少或预防 SNPUA 的策略，但还需更多随机对照试验来进一步明确 PA 在改善 SNPUA 方面的潜在作用。
