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为解决乌克兰难民创伤和应激相关障碍诊断工具缺乏的问题，研究人员开展乌克兰版事件影响量表修订版（IES-R）的信效度验证研究。结果显示该量表结构良好、信效度佳。其意义在于为评估难民心理健康提供有效工具，助力二级预防。
在战火纷飞的乌克兰，战争带来的创伤如阴霾般笼罩着人们。大量民众流离失所成为难民，他们的心理健康状况令人担忧。据研究，战争影响下的人群中，患创伤和应激相关障碍的比例颇高，部分研究显示可达 30% 左右。而准确诊断这些心理问题，对于开展有效的二级预防至关重要。然而，当时缺乏适用于乌克兰难民的心理评估工具，现有的事件影响量表修订版（IES-R）虽在全球广泛使用，但未针对乌克兰的语言和文化背景进行调整。在此背景下，为了填补这一空白，来自国外（文中未明确具体机构）的研究人员开展了一项重要研究，旨在验证乌克兰版 IES-R 对成年乌克兰难民的可靠性和有效性。
这项研究成果发表在《Comprehensive Psychiatry》杂志上，具有重要意义。它为心理健康专业人员提供了一个有力的工具，帮助他们更好地了解乌克兰难民的心理创伤状况，进而制定更有针对性的干预措施，对难民心理健康的二级预防起到关键作用。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，通过便利抽样的方式，从居住在德国的乌克兰难民中选取了 584 人作为样本。在测量工具上，使用了 IES-R、创伤后症状量表（PSS-10）、十项人格量表（TIPI）、生活满意度量表（SWLS）以及津巴多时间观量表简版（ZTPI-S）。数据分析时，运用 RStudio 软件进行验证性因子分析（CFA），使用了最大似然法（ML）和对角加权最小二乘法（DWLS）等估计方法，同时通过计算 Cronbach's α、MacDonald's ω 以及 Pearson's 相关系数等来评估量表的各项特性。
下面来详细看看研究结果：
- 因子结构：通过 Kaiser-Meyer-Olkin 测度（KMO）和并行分析初步确定因子结构，发现乌克兰版 IES-R 的 KMO 值良好，并行分析建议四个因子和三个组件。CFA 分析显示，最初的相关三因子模型拟合不佳，后将 IES-R 的第 12 项重新分配到高警觉性子量表后，模型拟合得到改善（RMSEA = 0.049，CFI = 0.977，TLI = 0.974，SRMR = 0.065），且各因子载荷显著，因子间的协方差也具有统计学意义，证实了三因子模型的有效性。
- 内部一致性：Cronbach's α 显示 IES-R 总量表的内部一致性为 0.91，各子量表中，侵入（Intrusion）为 0.84，回避（Avoidance）为 0.75，高警觉（Hyperarousal）为 0.83；MacDonald's ω 显示总量表为 0.92，各子量表也表明具有可接受的信度，这表明量表整体可靠性良好，且各子量表能有效测量相应症状群。
- 收敛效度和区分效度：IES-R 总分及各子量表与 PSS-10 得分呈强正相关（r 值在 0.4 - 0.64 之间，p < 0.001），与 SWLS 得分呈强负相关（r = -0.93，p < 0.001），这支持了其收敛效度。同时，IES-R 与多数人格特质的相关性较弱或不显著，与 ZTPI 量表中负面时间观的子量表呈正相关，与正面时间观的子量表相关性较低，体现了其区分效度。
- 差异项目功能（DIF）：对性别差异进行分析发现，大部分项目在不同性别间功能一致，但部分项目存在性别差异。例如，“我感觉这件事好像没有发生过或者不是真实的”（第 7 项）女性得分更高，而 “我发现自己的行为或感觉好像回到了那个时候”（第 14 项）男性得分更高。
- 测试重测信度：对 78 名参与者在 91 个月内进行两次测量，发现 IES-R 总分的组内相关系数（ICC）为 0.206，Pearson 相关系数 r = 0.412（p < 0.01），表明该量表能较好地捕捉创伤后应激障碍（PTSD）症状的变化，而非稳定特质。不同子量表和项目的稳定性存在差异，部分项目在两次测量中的一致性较低，而部分项目则较高。
综合研究结论和讨论部分，乌克兰版 IES-R 是一个有效的诊断工具，能够识别成年乌克兰难民因创伤引起的心理困扰。它具有良好的心理测量属性，可用于筛查战争对心理健康的影响。然而，该研究也存在一定局限性，如样本主要为女性，且来自德国的难民，可能无法代表所有乌克兰难民；同时，该量表在其他创伤因素及不同地区人群中的适用性还有待进一步研究。尽管如此，这项研究仍然为乌克兰难民心理健康评估提供了重要的参考，推动了心理健康领域对难民心理问题的关注和研究，为后续制定更有效的干预措施奠定了坚实基础。
