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在日常生活中，面部第一印象对社会交往影响重大。研究人员开展了 “Comparing ChatGPT with human judgements of social traits from face photographs” 的研究，发现 ChatGPT 对社会特征的判断与人类基本一致，但存在吸引力光环效应。该研究对理解 AI 判断机制意义重大。
在人际交往的舞台上，第一印象常常如同一把无形的钥匙，悄然开启后续互动的大门，而这把钥匙往往就藏在面部特征之中。我们会不自觉地依据他人的面部特征，快速形成对其吸引力、可信度和支配力等社会特质的印象，这些印象进而影响我们的行为，比如我们更倾向于帮助有吸引力的人，也更愿意与看起来值得信赖的人合作。以往研究表明，虽然这些判断存在一定个体差异，但也有相当一部分是人们共有的。随着人工智能（AI）技术的兴起，计算机算法开始涉足预测人类面部印象的领域，然而，ChatGPT 这一备受瞩目的大语言模型，其对社会特质的判断能力却尚未得到充分探索。那么，ChatGPT 能否像人类一样 “读懂” 面部的社会特质？它的判断是否存在偏差？这些问题成为推动本次研究的关键动力。
为了解开这些谜团，来自未知研究机构的研究人员展开了一系列深入研究。研究成果发表在《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》上，为我们理解 AI 与人类在面部社会特质判断方面的关系提供了宝贵的见解。
研究人员在本次研究中主要运用了以下关键技术方法：首先，借助已有的芝加哥面部数据库（Chicago face database），该数据库包含了不同种族和性别的面部图像及人类对这些图像社会特质的评分数据；其次，利用 ChatGPT 的图像解读功能，向其展示面部图像并获取判断结果；最后，通过统计分析，对比 ChatGPT 的判断与人类评分之间的一致性，以此探究两者的关系。
研究结果如下：
- Study 1a：研究人员从芝加哥面部数据库中选取白人和黑人男性、女性的中性面部表情图像，根据人类对吸引力、支配力和可信度的评分，挑选出得分处于高低两端的模型进行配对，共形成 360 对图像展示给 ChatGPT。结果显示，ChatGPT 在大多数配对中选择了人类认为社会特质得分更高的模型，其判断与人类判断的一致性较高，几乎在所有情况下得分都超过 85%。这表明 ChatGPT 在判断面部社会特质方面，与人类的基本判断方向相符。
- Study 1b：为进一步探究 ChatGPT 与人类在个体层面的判断差异，研究人员选取数据库中 40 张白人面部图像，让 63 名参与者对其吸引力进行两次评分，同时让 ChatGPT 对这些图像进行两次独立评分。通过计算相关性发现，ChatGPT 与个体人类评分者的平均相关性为 0.36，与人类群体评分的相关性为 0.52，自身两次评分的相关性为 0.64。这说明 ChatGPT 与人类评分存在中等至较大的关联，但与人类之间的关联相比略低。
- Study 2：考虑到 ChatGPT 训练数据可能存在种族偏见，研究人员选取每个社会特质评分的极端模型（最高和最低分的 5 个模型），将黑人与白人模型进行配对，共形成 60 对图像，让 ChatGPT 判断哪个人看起来更具某种特质。结果显示，ChatGPT 仅在 2 对图像中选择了得分最低的模型，几乎没有证据表明存在种族偏见。不过，研究人员也指出，该方法可能无法检测到更微妙的种族偏见。
- Study 3：鉴于人类存在吸引力光环效应，即认为有吸引力的人在其他积极特质上也表现更好，研究人员从 Study 1a 中 ChatGPT 对吸引力判断正确的配对中选取 40 对图像，让其判断更自信、更聪明和更善于社交的人。结果表明，ChatGPT 在大多数情况下选择了更具吸引力的模型，支持了吸引力光环效应的存在。但研究人员也提到，图像对中其他特质的差异可能也对结果产生了影响。
在研究结论和讨论部分，研究表明 ChatGPT 对社会特质的判断与人类判断具有较高一致性，尤其在面对极端特质的面部图像时表现明显。尽管未发现明显种族偏见，但不能排除存在更微妙偏见的可能。而吸引力光环效应在 ChatGPT 的判断中显著存在，这可能受训练数据中相关偏见的影响。
这项研究意义重大，它不仅揭示了 ChatGPT 在面部社会特质判断方面与人类的相似性和差异，为理解 AI 的认知机制提供了新视角，也为未来 AI 在招聘、在线约会、安全识别等领域的应用敲响了警钟。研究人员强调，应进一步深入研究 AI 的潜在偏见问题，量化其对 AI 决策的影响，确保 AI 技术的公平性和可靠性，让 AI 更好地服务于人类社会。
