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为探究 AI 聊天机器人能否提升积极心理学干预效果，研究人员开展了两项实验。在感恩和自我肯定干预中引入 AI，结果显示 AI 未显著改善感恩和自我观结果，但自我肯定干预结合 AI 提升了生活满意度和中等唤醒积极情感，为相关研究提供参考。
在当今科技飞速发展的时代，人们对提升自身幸福感和心理健康的需求愈发强烈。积极心理学干预作为一种有效的手段，受到了广泛关注。然而，传统的积极心理学干预虽有一定效果，但存在着效果大小有限的问题。比如，一些干预措施在短期内能带来幸福感的提升，却难以长期维持。与此同时，生成式人工智能（AI）的兴起为改善这些干预效果带来了新的可能。AI 聊天机器人具备模拟人类对话、提供实时反馈等能力，这让研究者们不禁思考：将 AI 聊天机器人融入积极心理学干预，能否突破现有局限，更好地提升人们的幸福感和心理健康水平呢？带着这样的疑问，来自新加坡某大学的研究人员开展了一项极具意义的研究，该研究成果发表在《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》上。
研究人员主要运用了实验研究的方法，招募了新加坡当地大学的本科生作为研究对象（样本均来自该大学的受试者库）。在实验设计上，采用了被试内设计（within - subjects design），让每位参与者都经历 AI 干预和非 AI 干预两种条件，以减少个体差异带来的干扰。在数据处理方面，运用了 R 语言进行数据清洗、统计分析，包括描述性统计、相关性分析等，还使用了贝叶斯分析等方法来评估实验效果。
研究主要包含两项实验。在研究 1 中，探究将 AI 聊天机器人融入简短感恩干预的效果。研究人员选择了 Snapchat 的 My AI 聊天机器人，它由与 ChatGPT 相同的大型语言模型驱动，并具备额外的安全增强功能。参与者被要求在 AI 条件下与 My AI 聊天分享感恩之事并交流 10 分钟，在对照条件下则是在手机笔记中记录感恩内容并进行 10 分钟的记录。研究结果显示，在感恩、积极情感、消极情感等幸福感相关指标上，AI 条件和对照条件均无显著差异。在探索性结果中，除了自我概念清晰度在对照条件下略高于 AI 条件外，其他探索性指标（如孤独感、自我 - esteem、自我 - efficacy 等）在两种条件下也无显著差异。这表明，在此次感恩干预实验中，AI 聊天机器人并未提升干预效果。
研究 2 则聚焦于将定制的 AI 聊天机器人融入自我肯定干预的效果。研究人员使用 ChatGPT 的 GPTs 定制功能创建了一个定制聊天机器人，该机器人能引导参与者进行结构化的自我肯定练习。参与者在 AI 条件下与定制聊天机器人完成自我肯定任务，在对照条件下则在问卷上完成相同任务。结果表明，在自我肯定相关的主要结果（如自我 - esteem、自我概念清晰度、自我 - efficacy、自我 - compassion、正负自我 - worth 等）上，AI 条件和对照条件无显著差异。但在探索性结果中，发现 AI 条件下参与者的生活满意度和中等唤醒积极情感显著高于对照条件。这说明，虽然 AI 聊天机器人在自我肯定干预中未显著改善主要的自我观结果，但在提升生活满意度和积极情感方面具有一定作用。
综合两项研究，研究结论表明，将 AI 融入积极心理学干预，在提升感恩干预效果和自我观结果方面，并没有比传统非 AI 干预更具优势。然而，AI 融入自我肯定干预对提升生活满意度和中等唤醒积极情感有显著效果。这一研究结果意义重大，为积极心理学干预与 AI 的结合提供了宝贵的参考。它提示研究者们，AI 在积极心理学干预中的应用具有一定潜力，但需要根据不同的干预类型进行更深入的探索和优化。未来的研究可以从多个方向展开，例如探索 AI 与其他更适合的积极心理学干预的结合方式，研究不同的聊天机器人设计和对话策略对干预效果的影响，开展纵向研究以观察 AI 干预效果的长期可持续性，以及深入探讨用户对 AI 的态度和伦理问题对干预效果的影响等。通过这些研究，有望进一步挖掘 AI 在积极心理学干预中的价值，为提升人们的心理健康水平提供更有效的方法和途径。
