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在探讨 AI 提供支持性社交互动能力的背景下，研究人员开展了关于 AI 倾听能力的研究。通过三个实验（N = 668），发现 AI 可提供高质量倾听，能满足部分心理需求，但在缓解孤独感方面存在局限。该研究有助于理解 AI 在社交互动中的作用。
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术飞速发展，逐渐渗透到人们生活的各个角落。随着 AI 功能的日益强大，人们不禁思考：AI 能否像人类一样，在交流中给予我们高质量的倾听，成为我们心灵的慰藉呢？现实生活中，高质量的人际倾听能够促进社交连接，治愈人际创伤，减轻孤独感。然而，尽管 AI 在提供建议等工具性支持方面表现出色，但它能否真正理解人类情感，给予发自内心的倾听，一直是个备受关注的问题。为了解开这些疑惑，来自国外研究机构的研究人员开展了一项关于 AI 倾听能力的研究，该研究成果发表在《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》杂志上。
研究人员通过精心设计的三个实验（N = 668），深入探究了 AI 提供高质量倾听的能力，以及这种倾听对人们心理需求和孤独感的影响。在研究中，主要运用了以下关键技术方法：首先，借助对话式 AI 软件（如 ChatGPT；GPT - 3.5、GPT - 4o）进行人机交互实验；其次，通过系统提示（systematic prompting）的方法操纵 AI 的对话风格，使其分别呈现高质量倾听和低质量倾听的状态；最后，使用多种成熟的量表对参与者的感知倾听、心理需求满足程度和孤独感等进行测量 。
研究结果
- 研究 1：旨在测试假设 1，即 AI 能否有效传达高质量倾听。研究人员招募了 134 名参与者，让他们与 AI 软件进行对话，并描述自己被拒绝的经历。结果显示，当 AI 被提示提供高质量倾听时，参与者感知到的建设性倾听显著增加，且 AI 被认为比人类平均水平的倾听更有效。这表明 AI 在被引导的情况下，能够营造出积极的倾听氛围，让参与者感受到被关注和理解。
- 研究 2：不仅重复了研究 1 的部分测试，还对假设 2 进行了检验，即高质量倾听的 AI 是否能像人类对话一样，让分享过去被拒绝经历的人获得更高的自主性和关联性需求满足，进而减轻孤独感。研究招募了 191 名本科生参与实验。结果表明，AI 确实能提供更多建设性倾听，使参与者的自主性需求得到更好满足，但在关联性需求满足和减轻孤独感方面未达到预期效果。不过，感知到的建设性倾听与更高的关联性和更低的孤独感之间存在相关性，这为后续研究提供了一定线索。
- 研究 3：鉴于前两项研究的结果，研究 3 进一步改进方法。研究人员使用更先进的 GPT - 4o，并修改指令以增强 AI 倾听质量的差异。同时，让参与者进行多种与人际关系相关的对话，包括过去的拒绝、孤独经历和隔离态度等。结果发现，AI 的倾听操纵显著影响了参与者对建设性和破坏性倾听的感知，高质量倾听条件下，参与者的自主性和关联性需求满足度更高，且更愿意向 AI 自我表露。然而，在孤独感和情感方面，AI 倾听并未产生明显影响，即使是特质孤独水平较高的参与者，也未因 AI 的高质量倾听而减轻孤独感。
研究结论与讨论
综合三项实验结果，研究表明 AI 在被提示时，能够有效创造出让参与者感到被关注的环境，满足他们的自主性和关联性等心理需求。这意味着 AI 在促进心理幸福感方面具有一定潜力，有可能在人们的日常生活中发挥积极作用。然而，AI 在减轻孤独感方面存在明显局限，即使满足了心理需求，也未能像人类互动那样有效缓解人们的孤独情绪。
这一研究结果意义重大。一方面，它揭示了 AI 在模拟人类倾听行为方面的优势，为开发更具交互性和支持性的 AI 系统提供了理论依据。例如，在心理健康辅助、在线教育等领域，AI 可以利用这些优势，为用户提供更好的服务体验。另一方面，研究也指出了 AI 的局限性，促使人们重新审视人机交互与人际交互的本质区别。这有助于推动相关研究进一步探索如何优化 AI，使其更接近人类互动的效果，同时也提醒人们在使用 AI 时，不能忽视真实人际交流的重要性。此外，该研究挑战了传统观念中人类倾听在共情沟通方面的绝对优势，为重新定义有效社交互动提供了新的视角，对心理理论的发展以及 AI 在社会角色中的应用具有重要的启示作用。
