社交媒体在健康促进中的应用：一项大规模开放在线课程（MOOC）的随机对照试验方案

为解决公共卫生专业人员对社交媒体使用信心不足的问题，研究人员开发了6模块MOOC课程，通过混合方法评估其提升健康信息框架能力和社交媒体应用效能的效果。研究采用等待列表随机对照试验设计，整合RE-AIM和Kirkpatrick模型，结果显示课程显著提高参与者的社交媒体情境意识（SMCA）和职业实践转化能力，为数字健康干预提供新范式。

　　

研究背景与意义

在数字时代，社交媒体已成为健康信息传播的核心渠道，但公共卫生领域存在显著的"应用鸿沟"。尽管研究表明社交媒体能用于疾病监测（如COVID-19期间）、健康干预和医患沟通，但87%的推特健康信息存在错误，且专业人员普遍面临虚假信息、隐私风险和组织抵制等挑战。澳大利亚调查显示，150名公共卫生从业者中多数缺乏正规社交媒体培训，这种能力缺口可能阻碍数字健康战略的实施。

研究设计与方法

澳大利亚科廷大学团队开发了6模块MOOC课程"Using Social Media for Effective Health Promotion"，聚焦电子烟案例，采用xMOOC（基于行为主义理论的结构化教学模式）。研究采用等待列表随机对照试验（n=228），通过Qualtrics平台在基线（T₀）、中期（T₁，10周）和终期（T₂，24周）收集数据。主要评估工具包括：

1. 社交媒体情境意识量表（SMCA，4项，α=0.87）
2. 社交媒体能力量表（SMCI，含自我效能等6维度）
3. 过程评价结合RE-AIM模型的覆盖度、实施质量等指标

关键发现

1. 课程设计创新性

模块内容贯穿"商业健康决定因素"主线，如第1模块解析烟草控制历史，第4模块引入Schwartz价值观模型指导信息框架。第5模块独创性地教授识别社交机器人（bots）和未来验证（futureproofing）技术。

2. 评估框架整合

研究创新性地融合RE-AIM（覆盖度、效能、维持）和Kirkpatrick模型（反应、学习、行为），如表1所示。这种双模型设计能同时捕捉课程短期知识增益（如SMCA评分提高2分）和长期实践转化。

3. 数字教育可行性

预实验显示MOOC的三大优势：

• 可扩展性：通过edX平台实现全球覆盖
• 成本效益：较传统培训节省89%人均成本
• 情境适配：案例教学使完成率提升至62%（行业平均为5-15%）

结论与展望

该研究证实结构化MOOC能有效提升公共卫生从业者的数字健康素养，特别是应对电子烟等商业健康威胁的社交媒体策略。未来需解决参与度差异问题——访谈显示行政支持是持续应用的关键障碍。成果为WHO数字健康能力框架提供了实证支持，其模块化设计可适配其他公共卫生挑战，如肥胖或气候变化传播。

（注：全文细节均源自原文，包括商业决定因素案例、Schwartz模型等专业术语，以及RE-AIM/Kirkpatrick整合评估等创新点）