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在美国，饮食相关慢性病是主要死因，果蔬对健康有益但多数人未达推荐摄入量。研究人员开展用在线杂货配送平台测试增加果蔬补贴兑换和购买量的干预措施的研究，目前处于进行中阶段，其成果或为食物即药物（FIM）项目提供参考。
研究背景
在当今快节奏的生活中，健康问题愈发受到人们的关注。在美国，饮食相关的慢性病，如心脏病、2 型糖尿病等，已然成为导致死亡的主要原因。大量研究表明，健康的饮食与降低这些慢性病的发病风险有着紧密联系。像具有里程碑意义的糖尿病预防计划（Diabetes Prevention Program）试验就显示，包含饮食调整的生活方式干预，相较于糖尿病药物二甲双胍，能更显著地降低糖尿病的发病率。而且，众多研究也证实了水果和蔬菜的摄入与较低的死亡率相关。
然而，现实却令人担忧。尽管吃水果和蔬菜的益处早已明确，但超过 80% 的美国人仍未达到推荐的摄入量。其中，健康食品的可负担性是一大障碍。为解决这一问题，人们尝试在线上和线下商店使用补贴来鼓励健康食品消费，可效果参差不齐。比如一些补贴计划，要么激励力度小，要么参与者对补贴了解不足，导致大量补贴未被使用。同时，不健康食品营销无处不在，也给健康饮食带来了极大挑战。在这个数字化时代，线上购物越来越普遍，线上杂货店的健康饮食干预还需对抗个性化营销。因此，探究补贴和选择架构（choice architecture）在网络环境中的作用，以及它们能否有效对抗不健康食品饮料营销，变得至关重要。基于此，“食物即药物（FIM）” 项目应运而生，旨在利用食物和营养来应对临床病症，当前这项研究便是在此背景下开展的。
研究概况
为了深入探究如何提高水果和蔬菜的购买量，宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的研究人员展开了一项研究。该研究得到了美国心脏协会（American Heart Association，AHA）健康护理食物倡议（Health Care by Food initiative）的支持，通过与大型在线杂货配送服务 Instacart? 合作开展。研究成果发表在《Contemporary Clinical Trials》上，对推动 “食物即药物” 项目的发展有着重要意义。
研究方法
研究主要采用了随机对照试验（Randomized Controlled Trial，RCT）的方法。研究分为两个阶段，先是进行了为期 2 周的预试点研究，之后在此基础上开展为期 3 个月的平行组、个体随机对照试验试点。研究人员从宾夕法尼亚大学医学初级保健实践中招募参与者，为他们提供在线杂货购物和配送服务。通过设置不同的干预组，测试增加果蔬补贴使用的方法，包括使用损失框架短信提醒（salience manipulation with loss-framed text messages）、改变在线杂货平台的选择架构（choice architecture），以及两者结合的方式。
研究结果
- 主要结果：研究主要关注在 3 个月研究期间符合条件的水果和蔬菜的总美元支出。虽然目前未明确给出具体数据结果，但这是衡量干预措施是否有效的关键指标。
- 次要结果
- 补贴使用比例：研究还观察了 3 个月内每月补贴的平均使用百分比，以此了解参与者对补贴的利用程度。
- 果蔬支出占比：计算累积在符合条件的水果和蔬菜上的支出百分比（即水果和蔬菜总支出 / 总支出），评估参与者饮食结构在干预后的变化。
- 血红蛋白 A1c 变化：监测参与者从基线开始血红蛋白 A1c（反映过去 2 - 3 个月平均血糖水平的指标）的变化，判断干预措施对血糖控制的影响。
- 定性结果：通过收集参与者的定性反馈，包括注册体验、使用研究商店的体验、与研究团队的沟通以及研究对饮食的影响等，从多维度了解干预效果。
研究结论与讨论
这项研究目前正在进行中，虽然尚未得出最终的明确结论，但已经具有重要的意义。研究人员通过结合以人为本的设计框架和行为经济学干预措施，在在线杂货购物平台上进行的探索，为 “食物即药物” 项目提供了新的思路和方法。如果研究取得成功，将有助于优化此类项目的结构，提高参与者的参与度，从而改善人们的饮食结构，降低饮食相关慢性病的风险。同时，研究结果也能为在线杂货店制定更有效的健康食品推广策略提供参考，在应对不健康食品营销的挑战方面发挥积极作用，为推动健康饮食和改善公众健康水平贡献力量。
