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在孕期健康备受关注的当下，孕妇体重管理至关重要。为探究孕期参与 WIC 与孕期体重增加（GWG）的关联，研究人员分析美国 2023 年出生记录数据。结果显示，孕期参与 WIC 与低 GWG 风险小幅度降低有关，对高 GWG 影响不显著。这为孕期营养干预提供了参考。
在孕期健康领域，孕妇体重的合理控制一直是备受关注的焦点。孕期体重增加（Gestational Weight Gain，GWG）过多或过少都可能给母婴健康带来一系列风险。在美国，近一半女性在孕期体重增加过多，这不仅会增加孕妇患妊娠并发症的几率，还可能导致产后体重滞留，甚至影响后代的健康，使其面临肥胖等问题；而体重增加不足则可能与胎儿生长受限、早产等不良妊娠结局相关。
尽管妇女、婴儿和儿童特别补充营养计划（Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children，WIC）旨在为低收入且存在营养风险的孕妇提供支持，包括母乳喂养支持、营养补充食品、医疗和社会服务转诊以及营养咨询等，但关于孕期参与 WIC 对孕妇体重影响的研究却相对匮乏。此前的相关研究存在局限性，如未充分考虑孕周对 GWG 的影响，使用的研究指标不够准确等，导致难以准确评估 WIC 对孕妇体重管理的作用。
为了填补这一研究空白，来自国外的研究人员开展了一项针对孕期参与 WIC 与 GWG 关联的研究。该研究成果发表在《Current Developments in Nutrition》上。
研究人员利用美国国家卫生统计中心（National Center for Health and Statistics，NCHS）的出生记录数据集进行行政数据分析。研究样本选取了 2023 年在美国出生、分娩费用由医疗补助计划（Medicaid）支付（以此界定为 WIC eligible）、生育年龄在 15 - 49 岁之间、单胎活产且在医院分娩的妇女数据。同时，排除了部分数据缺失或不符合条件的样本，如 WIC 参与情况未知、孕妇孕前体重或分娩体重未知、BMI 或孕周信息缺失等情况。
在研究变量方面，研究人员重点关注了暴露数据（孕期是否参与 WIC）、结果数据（包括孕前 BMI、分娩时体重、孕周等，用于计算 GWG、GWG z 评分和 GWG 率）以及一系列协变量（如母亲年龄、教育程度、种族、孕前健康状况等） 。
在关键技术方法上，研究人员主要运用了以下几种：首先，通过计算倾向得分（Propensity Score，PS）并进行加权，创建了一个与参与 WIC 孕妇具有可比性的未参与 WIC 孕妇的对照群体，以减少混杂因素的影响；其次，对 GWG 进行标准化处理，通过计算孕周特异性 z 评分（GWG z 评分），将其按孕前 BMI 类别分为三个等级（低、中、高），同时计算 GWG 率（定义为妊娠中晚期每周增加的体重）并根据临床指南分类为缓慢、适宜和加速；最后，运用 log - binomial 回归模型分析孕期参与 WIC 与不同 GWG 指标之间的关联，并进行了亚组分析和敏感性分析 。
研究结果
- 样本特征：研究共纳入 1318605 例符合标准的观察对象，其中 60.3% 的孕妇在孕期参与了 WIC。参与 WIC 的孕妇与未参与者在多方面存在差异，如参与 WIC 的孕妇年龄更年轻、教育程度更低、更多为西班牙裔、孕前患糖尿病和高血压的比例更高，且更倾向于居住在非大都市地区。
- GWG 相关变量分布：总体样本中，64% 的参与者存在超重或肥胖情况，61% 的参与者 GWG 率被归类为加速。参与 WIC 和未参与 WIC 的孕妇在体重状态、GWG z 评分、GWG 率等变量分布上存在统计学差异，但部分差异幅度较小。
- WIC 参与与 GWG 的关联：经过倾向得分加权和调整协变量后，研究发现孕期参与 WIC 与低 GWG z 评分的风险降低 1.9% 相关（RR = 0.981，95% CI：0.977 - 0.985；P < 0.0001），与缓慢 GWG 率的风险降低 < 0.5% 相关（RR = 0.992，95% CI：0.988 - 0.995；P < 0.0001）；与高 GWG z 评分无显著关联（RR = 1.003，95% CI：0.999 - 1.006；P = 0.18），但与加速 GWG 率的风险增加 < 0.5% 相关（RR = 1.004，95% CI：1.002 - 1.006；P < 0.0001）。
- 亚组分析结果：按孕前体重状态进行亚组分析时发现，孕期参与 WIC 对低 GWG z 评分的保护作用在体重过轻和正常体重的孕妇中更强，在超重或肥胖 I 类的孕妇中作用相似，而在肥胖 II 类或 III 类的孕妇中作用减弱且不再显著。在与高 GWG z 评分的关联方面，除正常体重组有 1% 的风险增加和超重组有轻微风险降低外，其他组均无显著关联。在 GWG 率方面，除正常体重组和超重组外，其他体重组在加速 GWG 率上未观察到保护作用。
- 敏感性分析结果：进行的三项敏感性分析结果与主要分析相似，表明研究结果具有稳健性。
研究结论与讨论
该研究表明，孕期参与 WIC 与低 GWG 风险的小幅度降低有关，但对高 GWG 影响不显著，仅观察到加速 GWG 率有极小幅度的增加。这一结果强调了在围产期研究中调整 GWG 指标以考虑孕周差异的重要性，此前研究因未充分考虑这一点可能高估了 WIC 对降低低 GWG 风险的作用。
研究还发现，WIC 提供的福利和服务，如食品包和营养咨询等，在帮助孕妇预防高或加速 GWG 方面可能存在不足。虽然食品包旨在提供营养支持，但可能不足以改变孕妇对高热量、高脂肪食物的消费习惯。加强 WIC 与医疗保健部门的联系，提供协调的产前护理，可能是促进孕妇健康体重增加的更有效策略。
此外，研究通过对不同 BMI 亚组的分析，为 WIC 针对性的项目规划提供了有价值的信息。不过，研究也存在一些局限性，如依赖出生证明数据导致部分信息缺失、GWG 率计算方法存在假设、可能存在残留混杂因素等。但研究的优势也很明显，如样本具有全国代表性、样本量大便于分层分析、采用了标准化的 GWG 测量方法等。
总体而言，该研究为孕期营养干预提供了重要参考，未来还需进一步研究 WIC 项目在支持健康 GWG 方面的有效性，以更好地促进母婴健康。
