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为解决女运动员相对能量缺乏（REDs）的评估难题，研究人员以身体活跃的大学年龄段女性为样本，开展了用静息代谢率（RMR）比值识别 REDs 并与能量可用性（EA）关联的研究。结果显示部分女大学生 EA 不佳，RMR 比值或更敏感，对防治 REDs 意义重大。
在体育竞技的舞台上，女运动员们挥洒汗水，绽放光彩。然而，在追求卓越成绩和完美身形的过程中，一个潜在的健康危机正悄然威胁着她们 —— 运动性相对能量缺乏（REDs）。在一些注重体型的运动项目，如长跑、体操、赛艇中，女运动员们为了保持身材，往往过度关注饮食和体重，这就容易导致能量摄入不足。当饮食摄入长期无法满足运动和日常需求时，就可能引发 REDs，它会带来受伤风险增加、运动表现不佳等一系列问题。
目前，识别 REDs 常用低能量可用性（LEA，通常定义为 < 30 kcal/kg 无脂肪质量（FFM）/d）这个指标，但测量能量可用性（EA）并不容易，因为运动能量消耗（EEE）难以直接准确测量，以往研究大多靠估算。于是，一种新的方法被提出 —— 通过静息代谢率（RMR）比值来识别 REDs，即比较测量的 RMR 和计算的 RMR 得出比值，有研究表明比值低于 0.9（或 0.94 ）可能预示着 REDs。不过，很少有研究对比女运动员中 LEA 和低 RMR 比值的流行情况，以及它们与健康其他方面的关联。
为了深入探究这些问题，来自雪城大学（Syracuse University ）的研究人员开展了一项针对身体活跃的大学年龄段女性的研究。他们想评估 REDs 在这一群体中的存在情况，并分析身体成分、饮食失调风险与这些 REDs 指标的关系。研究结果意义重大，若能明确这些指标与 REDs 的关系，就能更好地预防和应对 REDs，保障女运动员的健康。该研究成果发表在《Current Developments in Nutrition》杂志上。
研究人员采用了多种技术方法。他们招募了年龄在 18 - 24 岁、身体健康、每周至少 4 天进行 30 分钟以上体育活动的女性。用空气置换体积描记法（BOD POD）测量身体成分，间接测热法（FitMate）测定 RMR。通过在线 24 小时回顾法（ASA - 24）评估饮食摄入，让参与者填写女性运动员筛查工具（FAST）和女性低能量可用性问卷（LEAF - Q）评估饮食失调风险。根据公式计算 EA 和 RMR 比值，并使用 SPSS 软件进行数据分析。
研究结果如下：
- 样本基本情况：共有 77 名参与者，其中 53 名是 NCAA 一级运动员。参与者以非西班牙裔白人为主，涉及多种运动项目。
- EA 和 RMR 比值情况：平均 EA 为 24.5 ± 12.8 kcal/kg FFM/d ，63% 的参与者符合低 EA 标准。平均 RMR 比值为 1.08 ± 0.16 ，19% 的样本 RMR 比值较低。总体上，14% 的参与者同时存在低 EA 和低 RMR 比值。
- 相关性分析：RMR 比值与相对能量摄入、蛋白质摄入、碳水化合物摄入显著正相关，与 FAST 评分、身体脂肪百分比、FFM 显著负相关。而 EA 与其他测量指标均无显著相关性。
- 饮食失调风险评估：23% 的参与者 FAST 评分显示存在亚临床饮食失调风险，两组间无差异。60% 完成 LEAF - Q 的参与者得分表明存在女性运动员三联征风险，两组间也无差异。
- 不同指标组间差异：低 EA 组和正常 EA 组在 FAST 评分、LEAF - Q 评分、身体脂肪百分比、RMR 比值上无差异。低 RMR 比值组比正常组身体脂肪百分比更高、蛋白质摄入更低、FAST 评分更高。
研究结论和讨论部分指出，在该研究中，低 EA 的发生率高于低 RMR 比值，但整体样本的平均 EA 低于低 EA 阈值，表明这些女大学生的 EA 状况不佳。RMR 比值可能是比低 EA 更敏感的 REDs 指标，但这取决于 EA 的测定方法和 RMR 预测方程。研究还发现参与者碳水化合物摄入低于运动员推荐量，这可能是低 EA 的原因。此外，大学运动员的 FAST 评分更高，显示出更高的饮食失调风险。
这项研究意义非凡。它为识别女运动员的 REDs 提供了新的视角，提示 RMR 比值在评估 REDs 风险方面可能更具优势。同时也强调了对女运动员进行营养教育的重要性，要让她们了解碳水化合物等营养物质的重要性，合理摄入能量，降低 REDs 风险。对教练、健康和运动科学专业人员而言，也需要提高对 REDs 的认识，以便更好地保障女运动员的健康，助力她们在赛场上实现更好的成绩。
