探究孟加拉农村产后女性食物环境与饮食质量关联:开启健康饮食新认知

【字体: 时间:2025年05月07日 来源:Current Developments in Nutrition 3.8

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  在许多南亚国家,饮食结构转变引发营养问题。研究人员针对孟加拉农村产后女性,开展食物环境与饮食质量关联研究。结果显示市场可及性与饮食质量正相关,为改善女性营养状况提供依据。

  在当今全球化的时代,许多南亚国家正经历着一场饮食上的变革。传统饮食逐渐被高饱和脂肪、添加糖和超加工食品的饮食模式所取代,这一现象被称为营养转型。这种饮食结构的变化带来了诸多健康问题,低质量的饮食不仅与过早死亡相关,更是全球范围内导致死亡的主要原因之一。对于女性群体而言,尤其是处于产后阶段的女性,由于月经、怀孕或哺乳等生理过程,她们对营养的需求大幅增加。然而,家庭内部食物分配不均等因素,使得这一群体中普遍存在营养不足的情况。
在这样的大背景下,食物环境作为影响人们饮食摄入的重要因素,受到了越来越多的关注。它就像是一个巨大的 “幕后操纵者”,通过影响人们获取食物的途径,左右着人们的饮食选择。在一些地区,营养丰富的食物难以获得或价格高昂,而不太健康的食物却越来越容易买到且价格亲民,这无疑加剧了营养不良的双重负担。但目前,关于食物环境与饮食质量之间的关系,尤其是在农村地区,人们的了解还十分有限。在农村,营养不良问题依然突出,同时超重和肥胖的患病率也在不断上升。此外,以往大多数相关研究都集中在高收入国家,这些研究结果并不能直接套用到其他国家或地区。

为了深入了解这一复杂的关系,来自约翰霍普金斯大学的研究人员开展了一项意义重大的研究。他们将目光聚焦于孟加拉国农村地区的产后女性,旨在探究地理空间食物环境指标与产后女性饮食质量之间的关联。

研究人员用到的主要关键技术方法包括:利用地理空间数据收集技术,收集了家庭地理空间坐标以及食品供应商(市场、杂货店等)的全球定位系统(GPS)坐标;通过 7 天食物频率问卷(FFQ)收集产后 3 个月、6 个月和 12 个月女性的饮食摄入数据;运用 ArcGIS Pro 2.5 和 R 统计计算环境进行数据分析,采用多种回归模型评估食物环境指标与饮食质量指标之间的关系。

研究结果如下:

  • 饮食质量得分:研究发现市场的可及性与非淀粉主食食物种类得分(FVS)之间存在正相关关系。居住在市场密度最高(1600 米半径内≥7 个市场)家庭的女性,其 FVS 平均比市场密度最低(1600 米半径内≤2 个市场)家庭的女性高 0.84 单位。在控制社会人口学混杂因素后,市场的邻近度以及杂货店的邻近度或可及性与 FVS 并无关联。同样,市场密度与膳食多样性得分(DDS)也呈现正相关,市场密度最高家庭的女性 DDS 显著高于市场密度最低家庭的女性。
  • 个体食物组消费:生活在市场密度最高家庭的女性,食用豆类和 “其他水果” 类食物的几率显著增加。然而,在调整了多重比较的显著性水平后,市场的邻近度或可及性与大多数食物组的消费几率并无显著关联。距离最近市场的距离与食用不健康食物的几率呈微弱的负相关,即距离每增加 100 米,食用不健康食物的几率降低 2%,而市场密度、距离最近杂货店的距离以及杂货店的密度与食用不健康食物的几率均无显著关联。

在研究结论和讨论部分,研究人员指出在孟加拉国这个农村地区,市场的可及性与产后女性的饮食质量之间存在着积极的关系。这一发现为改善产后女性的营养状况提供了重要的依据,提示政策制定者和相关部门可以通过优化食物环境,如增加市场的数量和改善市场的布局,来提高产后女性的饮食质量。然而,研究也存在一些局限性,例如对食物环境的刻画仅基于食品供应商的地理空间坐标,未考虑价格、食物供应等其他重要因素;使用定性的 7 天 FFQ 测量饮食,无法获取食物消费的数量和未列出食物的消费情况;地理空间数据收集与饮食数据收集存在时间差,且受到了 COVID - 19 疫情的影响。尽管如此,该研究依然为后续的研究指明了方向,呼吁更多地关注食物环境的其他方面,如市场调查评估食物的可获得性和可负担性、开展定性访谈了解食物环境中的促进和抑制因素以及进行食物系统绘图以明晰食物流动情况等。该研究成果发表在《Current Developments in Nutrition》,为全球范围内研究食物环境与饮食质量的关系提供了宝贵的参考,有望推动相关领域的进一步发展,为改善人们的营养健康状况贡献力量。

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