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本文聚焦欧洲学校种族隔离研究，指出欧洲分析该问题时常忽略种族主义，以国籍为指标掩盖制度性种族主义。社区参与研究和 QuantCrit 方法能揭示种族主义导致的不平等，如 Salt 镇案例。文章强调需利用反映歧视的数据，借助 QuantCrit 视角推动公平。
引言
在过去 15 年，UdG 的研究致力于将学术界和社会行动中的种族主义研究与反种族主义行动相联系，并成立了反种族主义分析与行动主席项目。研究发现，社区参与研究与 QuantCrit 方法存在关联。在欧洲部分地区，由于历史原因，收集种族或民族数据存在阻力，但一些组织呼吁使用 “平等数据”，却遭到多方面抵制。
从研究视角看，与社会运动合作产生和使用能反映种族主义导致不平等的数据具有重要战略意义。这种数据应在社会斗争或学术辩论的背景下产生，以揭示种族主义在社会不平等形成和再生产中的作用。社区参与研究可通过正式研究 - 社区伙伴关系或参与社区日常斗争来解读数据，对抗知识生产中的等级制度、偏见和现状的合法性。
QuantCrit 视角为分析和生成教育隔离数据提供了框架，强调种族主义是核心要素，有助于分析教育隔离、学业成绩等方面的种族主义影响，在研究欧洲移民人口学校隔离时应纳入该视角，重视有色人种社区的声音，对抗主流分析中忽视种族主义的问题。
分析学校隔离中的色盲现象
在欧洲，学校隔离研究常将社会阶层分析置于首位，忽略种族主义因素。许多研究指出，教育市场逻辑使中产阶级有选择学校和再生产社会阶层的策略，新自由主义学校选择政策虽被认为促进了学校隔离，但分析中未突出系统性种族主义。
以罗姆人（Romani people）为例，有研究显示其学业失败和学校隔离率较高，但这一情况未被视为公共问题，部分原因是对承认制度性种族主义存在抵触。对于罗姆人学校隔离现象的解读存在多种观点，有的归咎于罗姆人社区自身，有的强调种族主义的排斥作用。尽管越来越多研究关注罗姆人学校隔离中种族主义的核心作用，但对非裔和有色移民群体类似现实的研究仍多流于表面，倾向于社会阶层分析，忽视反黑人种族主义和伊斯兰恐惧症。
此外，在一些欧洲国家，分析来自全球南方移民后代的学校隔离时，不收集种族数据，部分研究仅按国籍而非种族或民族出身展示数据，导致偏见，助长了色盲式种族主义。
盐市的学校隔离
盐市（Salt）是一个约有 3 万居民的城镇，外国国籍人口占比约 40%，主要来自全球南方国家。当地教育机构和部分分析师使用的教育管理部门数据，掩盖了与种族主义动态相关的学校隔离做法。
官方数据以学生国籍等间接指标的差异指数为参考，得出移民人口教育隔离在减少的结论。如 2020 - 2023 年，盐市小学和中学的隔离指数均有所下降。然而，这些数据存在偏差，因为它们忽略了越来越多受种族主义影响的外国裔家庭的入籍过程，且教育部门未记录父母出生地这一更能反映学生种族归属的指标。
通过与社会运动合作，在一所隔离指数较高的小学收集数据发现，按官方国籍标准，隔离有所下降，但按本土背景看，隔离率仍高达 97%。这表明反隔离政策在纠正基于种族出身的隔离、对抗制度性种族主义和边缘化社区隔离方面明显失败。
结论
了解当地现实和学校间的入学与隔离动态，有助于批判性评估机构收集数据所传达的 “真相”。需要生成和使用能反映教育系统中歧视、隔离和其他不平等动态的数据，这些数据不一定是 “种族” 数据，关键是识别特定背景下的种族主义逻辑。
QuantCrit 视角有助于克服色盲式分析，不仅能反思数据可能造成的错误表述和对种族主义再生产的合法化，还能创造新策略揭示某些群体遭受的种族歧视和其他群体享有的特权。
定量数据分析可源于学者参与和居住的社区，如德国非裔开展的社区主导普查（Afrozensus），以及盐市和赫罗纳（Girona）与受种族主义影响社区的基层对话，都挑战了主流色盲叙事和官方学校隔离统计数据。QuantCrit 方法为实证研究提供了有用的理论框架，通过将实践经验与理论框架相联系，可进一步完善和发展该方法。
