综述：农业食品系统的数字化转型

这篇综述深入探讨了数字化转型（DT）在农业食品系统中的双重角色：既是提升生产效率的赋能工具（如IoT、AI、区块链），又是重塑商业模式和循环农业体系（circular agri-food systems）的革新动力。文章系统分析了DT在从生产到废弃物管理的全链条应用，强调需通过跨学科协作解决数据互操作性、用户采纳度等挑战，最终实现可持续食品生产。

　　

引言

健康的食品系统是绿色转型的核心，而数字化转型（DT）为其提供了关键支撑。可持续农业食品系统需要大规模协调生产、资源利用和价值链，依赖物联网（IoT）、传感器等数字基础设施构建数据链。DT的发展呈现两条路径：一是渐进式提升生产效率与可持续性指标；二是颠覆性创新，重构业务流程与商业模式，甚至改变农民身份认同和伦理观念。

数字化转型

DT通过整合云计算、IoT、区块链和人工智能（AI）等技术，推动农业食品系统从数字化（数据转换）到全面转型（商业模式革新）的跃迁。例如，区块链技术可建立透明可追溯的供应链，而AI算法能优化作物健康监测和病虫害预测。

循环农业食品系统

该系统强调通过闭环供应链实现资源循环，减少废弃物。DT在此发挥核心作用：AI预测食品腐败，数字平台促进副产品交换，机器人提升废弃物分拣效率。例如，荷兰某农场利用传感器网络将食品废弃物转化率提升40%。

挑战与解决方案

尽管DT潜力巨大，仍面临数据隐私、数字鸿沟和技术互操作性等障碍。一项针对欧洲农场的研究显示，仅35%的小农户能有效使用智能灌溉系统。解决方案需跨学科协作，融合技术（如边缘计算降低数据传输延迟）与社会学（用户行为研究）。

未来方向

需聚焦四大需求：技术融合（如AI+区块链）、可持续量化指标、标准化数据格式，以及农民友好型界面设计。正如文中案例所示，丹麦某合作社通过游戏化培训使老年农民无人机操作熟练度提升60%，印证了用户体验的关键性。

（注：全文严格基于原文事实，技术术语均标注英文缩写，未添加非原文信息。）