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心力衰竭（HF）住院率高、死亡率高且经济负担重。本文回顾性分析了 HF 恶化（WHF）短期住院患者队列，比较 OPTIMIZE-HF、GWTG-HF 和 ADHERE 风险评分预测 30 天事件的准确性。结果显示 OPTIMIZE-HF 评分预测能力更优，有助于识别适合门诊治疗的低风险患者。
引言
心力衰竭（HF）是全球范围内导致住院的主要原因之一，具有高死亡率和沉重的经济负担。尽管治疗手段不断进步，但 HF 的患病率仍在持续上升，给全球医疗系统带来越来越大的压力。急性心力衰竭（AHF），尤其是心力衰竭恶化（WHF），患者住院率居高不下，约 25% - 30% 的患者在出院后 30 - 90 天内再次入院，高达 50% 的患者在 6 个月内再次入院。这些反复住院不仅反映了疾病的进展性，还加重了医疗系统的经济和运营负担。
传统上，WHF 的管理以住院治疗为主，但 HF 的高患病率及相关费用促使人们探索替代策略，包括门诊治疗。在过去十年里，WHF 的管理模式逐渐向门诊管理转变，有证据表明日间利尿门诊等策略具有安全性、成本效益和有效性。这些门诊治疗方法旨在减少低风险患者不必要的住院，同时确保在住院前临床恶化的关键时期能及时进行干预。
然而，目前识别哪些低风险 WHF 患者能安全地从门诊管理中获益仍是一大挑战。当前临床实践常依赖主观临床判断，这可能导致高风险患者不恰当出院或低风险患者不必要住院。风险预测模型，如 OPTIMIZE-HF、GWTG-HF 和 ADHERE，虽已用于评估 HF 患者预后，但在识别适合门诊管理的短期住院 WHF 低风险患者方面的效用尚未得到充分评估。本研究旨在比较这些风险评分在预测短期住院的 WHF 患者 30 天不良事件方面的表现，以填补这一空白。
研究设计和人群
研究人员对 2015 年 1 月至 2019 年 12 月期间入住某专业心血管医院的前瞻性连续队列患者进行了回顾性分析。纳入标准为年龄大于 18 岁、因 WHF primary diagnosis 住院且住院时间小于 72 小时的患者。排除标准包括：新发 AHF、因低心输出量入院、住院期间需要无创通气或侵入性操作、死亡或转诊至其他医院。
结果
研究共筛查了 856 次住院病例，其中 200 名患者（23.3%）符合纳入标准。该队列患者平均年龄为 75.5（±12）岁，62% 为男性。入院时最常见的合并症包括高血压（23%）、糖尿病（23%）和血脂异常（61%）。此外，6% 的患者为现役吸烟者，38% 的患者左心室射血分数（LVEF）<40%。大多数患者表现为全身充血（86.5%），最常见的心力衰竭病因是缺血性。
在 200 名纳入患者中，95.9% 的患者完成了 30 天随访，总体死亡率为 4%，次要复合终点（因 WHF 恶化导致的非计划就诊或再入院或死亡）为 14%。OPTIMIZE-HF、GWTG-HF 和 ADHERE 预测 30 天全因死亡率的受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）分别为 0.76（95% CI 0.59 - 0.93）、0.66（95% CI 0.46 - 0.86）和 0.64（95% CI 0.44 - 0.85）。对于次要复合事件，OPTIMIZE-HF 的 AUC-ROC 为 0.70（95% CI 0.59 - 0.79），GWTG-HF 为 0.67（0.56 - 0.77），ADHERE 为 0.67（0.56 - 0.77）。这三种评分的校准度良好（Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验 > 0.05）。在低风险患者（n = 76，OPTIMIZE-HF 评分 < 32）中，30 天死亡率和复合事件发生率分别为 1.3% 和 5.3%。Kaplan-Meier 生存分析显示，低风险患者发生复合事件的风险较低（log rank p < 0.006） 。
讨论
研究表明，风险评分，尤其是 OPTIMIZE-HF 评分，能够有效预测短期住院的 WHF 患者的短期预后。这一发现与 AHF 门诊管理策略日益受到重视的趋势相符，该策略旨在减少不必要的住院，同时保障患者安全并改善预后。OPTIMIZE-HF 评分具有较高的 AUC-ROC，这表明其在预测 30 天死亡或复合事件风险方面，相比其他评分具有更出色的预测能力。
结论
在短期住院的 WHF 患者中，OPTIMIZE-HF 评分相比其他风险评分展现出更优越的预测能力，是评估 30 天死亡或复合事件风险的有效工具。通过该评分识别出的低风险患者，可能适合在日间利尿门诊接受门诊管理。这些研究结果支持在 AHF 管理中向门诊策略转变，同时也需要强大的风险分层工具作为支撑，并进一步加以验证。
