社交媒体长寿话题大揭秘：#Longevity 标签背后的科学与公众认知

为探究长寿和衰老相关话题在网络上的讨论情况，研究人员分析 X 平台 #Longevity 标签 6 年数据。发现美国用户参与度最高，疫情期间及之后相关讨论情绪略有下降，还确定了热门补充剂和药物。该研究为科学传播等提供依据。

　　在追求健康长寿的道路上，人类从未停止探索的脚步。随着科学技术的不断发展，衰老研究逐渐从神秘走向明晰。从发现线虫Caenorhabditis elegans中某些基因（如 daf-2 基因，参与胰岛素 / IGF-1 信号通路）突变可延长寿命，到如今对 DNA 损伤修复、端粒维持等分子机制的深入研究，人们对衰老过程的理解日益加深。众多研究聚焦于通过饮食干预、基因和表观遗传修饰等方式对抗衰老，比如天然多酚通过影响分子通路、调节表观遗传来促进长寿，这都表明饮食选择对衰老分子机制影响重大。

然而，在信息传播迅速的当下，社交媒体成为人们获取和分享信息的重要渠道。X（前身为 Twitter）作为热门平台，虽在信息传播中发挥重要作用，但也面临诸多问题，如平台政策变化导致的信息质量下降、虚假信息增多等，这让其可靠性受到质疑。尽管如此，它依旧是研究公众对科学话题看法的重要窗口。在衰老和长寿研究领域，虽然之前有一些对 X 平台相关讨论的分析，但针对 #Longevity 标签的综合研究却一直空白。为填补这一空白，深入了解公众对长寿话题的认知，研究人员开展了此项研究。

来自未知研究机构的研究人员对 2018 年 8 月 1 日至 2024 年 8 月 1 日期间，X 平台上带有 #Longevity 标签的帖子进行了分析，相关研究成果发表在《Current Research in Biotechnology》上。该研究具有重要意义，它揭示了全球范围内关于长寿话题的讨论情况，为研究人员、医疗保健专业人员和政策制定者提供了有价值的信息，有助于加强科学传播和公众参与。

研究人员运用了数据提取和数据分析两项关键技术。在数据提取方面，利用 Fedica 工具收集特定时间段内含有 #Longevity 标签的帖子，并将其导出为逗号分隔值格式。数据分析时，先将数据集整体分析，再按疫情前、疫情期间和疫情后三个阶段分开研究。运用 Python 确定相关数据，通过自然语言处理工具包（NLTK）进行情绪分析，用 Tukey's HSD 检验不同阶段帖子情绪的差异。数据均来自公开匿名数据，符合平台规定，且未涉及个人隐私信息。

研究结果

1. 帖子及用户概况：研究期间，共发现 382032 条提及 #Longevity 的帖子，产生 42853860 次浏览量，这些帖子由来自 200 个国家的 109935 名用户发布。美国用户发布的帖子最多，占比 46.6%，其次是英国（12.16%）和加拿大（4.57%）。从用户粉丝数量来看，46650 个账号粉丝数在 100 - 1000 之间，23689 个账号粉丝数少于 100，而粉丝数超过 10000 的账号有 6918 个。
2. 情绪分析：#Longevity 帖子整体情绪呈积极，但在 COVID-19 疫情期间和之后略有下降（p < 0.0001）。疫情前情绪得分 0.246（n = 81747），疫情期间 0.225（n = 182988），疫情后 0.222（n = 110581）。
3. 共现标签分析：研究发现，#health（39932 次提及）、#aging（32386 次提及）和 #wellness（30808 次提及）是整个研究期间与 #Longevity 共现频率最高的三个标签。同时，在不同阶段也出现了一些意料之外的标签，如疫情期间的 #bsc、#presale 等。
4. 补充剂和药物提及分析：在提及的补充剂和药物中，烟酰胺单核苷酸（2169 次提及）、雷帕霉素（1467 次提及）和绿茶（1399 次提及）位居前列。进一步分析发现，疫情期间和之后，烟酸（维生素 B₃）衍生物的讨论显著增加，尤其是烟酰胺单核苷酸，疫情前提及较少，疫情期间和之后提及次数大幅上升。

研究结论与讨论

该研究全面揭示了 X 平台上长寿话题的讨论情况。地理分布上，美国主导相关讨论，反映出西方在这一话题上的较高关注度，但也凸显了全球参与的不均衡，需要更多样化的全球参与。情绪方面，尽管疫情期间和之后情绪略有下降，但整体对长寿话题的态度仍较积极，表明人们对长寿的关注具有较强韧性。

从主题上看，健康、衰老和健康相关话题是核心，但也出现了如区块链和加密货币相关的意外趋势，这反映出话题的多样性和复杂性。物质相关讨论中，烟酰胺单核苷酸等烟酸衍生物受关注程度上升，体现了科学界和公众对 NAD⁺前体作为潜在抗衰老干预措施的兴趣增加。

研究还发现用户参与模式多样，既有大量普通用户，也有影响力较大的账号共同塑造着长寿话题的讨论。疫情虽对讨论产生影响，引入新话题并改变情绪，但核心关注点未变，再次证明公众对长寿话题的持久兴趣。

然而，该研究存在一定局限性。仅关注 #Longevity 标签可能遗漏其他相关讨论，X 平台用户类型存在潜在偏差，情绪分析工具也有局限，特定实体或活动可能影响标签分析结果。未来研究可采用更先进技术，分析有影响力账号的作用，延长研究时间，对比不同衰老相关标签，深入剖析热门帖子，从而更全面地理解公众对长寿话题的讨论。

总体而言，这项研究通过社交媒体分析，为理解公众对长寿话题的认知提供了宝贵见解，为后续研究奠定了基础，强调了传播准确科学信息、促进公众参与衰老和长寿相关对话的重要性。