整合毒代动力学与基于新方法学毒效动力学的分级下一代风险评估框架:拟除虫菊酯 “概念验证” 研究意义非凡

【字体: 时间:2025年05月08日 来源:Archives of Toxicology 4.8

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  拟除虫菊酯广泛使用带来暴露风险,传统风险评估(RA)存在局限。研究人员开展整合毒代动力学(TK)与新方法学(NAMs)毒效动力学(TD)的下一代风险评估(NGRA)研究,发现该框架可有效评估风险,为监管决策提供依据。

  在现代生活中,拟除虫菊酯作为一类广泛应用于农业和家庭的合成杀虫剂,正悄然影响着人们的生活。它们被大量用于防治害虫,保障农作物的丰收,也在家庭防虫方面发挥着重要作用。然而,随着使用量的增加,其潜在危害逐渐引起人们的关注。一方面,人们通过多种途径接触到拟除虫菊酯,如饮食摄入、呼吸吸入和皮肤接触等,这使得人体暴露于这些化学物质的机会增多。另一方面,传统的风险评估方法,主要依赖可接受每日摄入量(ADI)和默认外推模型,难以准确评估拟除虫菊酯的累积暴露风险以及组织特异性风险。而且,拟除虫菊酯具有潜在的神经毒性,还可能在大脑、肝脏和肺等关键组织中生物累积,这些问题都对公众健康构成了潜在威胁。为了解决这些问题,来自西班牙国家环境健康中心(Instituto de Salud Carlos III)等机构的研究人员开展了一项重要研究,相关成果发表在《Archives of Toxicology》杂志上。
该研究旨在评估整合毒代动力学(TK)与基于新方法学(NAMs)的毒效动力学(TD)的下一代风险评估(NGRA)框架在评估拟除虫菊酯联合暴露风险方面的能力。研究人员采用了多种关键技术方法:首先,从 ToxCast 数据库获取拟除虫菊酯的生物活性数据,并计算平均AC50值作为生物活性指标;其次,利用生理药代动力学(PBPK)模型软件 PKSim,模拟血浆、组织间质和细胞内浓度;最后,运用边际暴露(MoE)分析,通过计算 MoE 值来评估风险 。

研究结果如下:

  • Tier 1:生物活性数据收集和设定生物活性指标:从 ToxCast 数据库获取六种拟除虫菊酯(联苯菊酯、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯、高效氯氟氰菊酯和苄氯菊酯)的生物活性数据,按基因和组织类别分类,计算平均AC50值作为生物活性指标,以识别拟除虫菊酯的毒性模式并选择风险评估的起始点(PoD)127
  • Tier 2:探索基于联合风险评估的可能性:计算各拟除虫菊酯的相对效力,以探究相同作用模式的假设。结果显示,不同拟除虫菊酯在不同基因和组织途径中的生物活性相对效力不同,与体内相对效力(基于 ADI 和 NOAEL)缺乏明确关系,因此拒绝了基于相对效力进行联合风险评估的选项3412
  • Tier 3:生物活性指标的筛选和优先级排序:模拟现实饮食暴露水平下的血浆浓度,验证模型预测与观察浓度的一致性。通过 MoE 分析发现,所有化合物在所选器官间质中的 MoE 值均高于 10000,表明风险较低;但部分器官细胞内的 MoE 值低于 100,需进一步评估。对 MoE 值低于 100 的化合物进行深入分析,确定了影响组织和基因的潜在机制5613
  • Tier 4:生物活性指标与体内毒理学起始点(PoD)的比较:使用 PKSim 进行额外模拟,估计与组织 / 器官 NOAEL 值相关的内部浓度。结果表明,基于名义浓度,体外生物活性仅在远高于间质 NOAEL 暴露水平的浓度下才被观察到;考虑细胞内浓度时,数据分布广泛。随后使用 Tox21 GeneBLAzer 生物测定法对生物活性指标进行改进,改进后的细胞外水平比较显示,部分拟除虫菊酯的生物活性指标在等效力线附近,而细胞内浓度的比较则不太明确8914
  • Tier 5:基于改进生物活性指标的联合风险评估(RA):计算现实拟除虫菊酯暴露水平下的 MoE 值和联合 MoE 值,结果表明所有 MoE 值均大于 1,但体外联合 MoE 分析显示血管系统存在潜在风险。同时,基于体内剂量的评估表明,健康成年男性的饮食暴露风险较低101115

研究结论和讨论部分指出,该研究应用的分级 NGRA 框架对联合暴露评估具有重要意义。通过该框架评估不同生物活性指标的互补估计值,能够有效解决联合暴露相关风险。研究证实基于生物活性的方法可用于评估拟除虫菊酯的联合风险,同时也确认了相对效力方法不适用于拟除虫菊酯联合风险评估。此外,研究还强调 MoE 计算在风险表征中的实用性,它能够整合不同模型和方法的结果,并考虑相关不确定性。对于拟除虫菊酯,虽然饮食暴露似乎接近但低于关注水平,但其他非饮食暴露来源可能会使某些人群面临潜在风险,需要进一步评估总暴露风险。总体而言,该研究确认了 NGRA 作为化学风险评估框架的价值,其将 TK 数据整合到多层级方法中,有助于动态理解代谢和毒性过程,为其他化学物质的风险评估提供了可借鉴的模型,有望推动监管标准的改进和公众健康保护水平的提升。

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