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这篇综述聚焦老年人营养不良评估的人体测量指标。介绍了传统指标如 BMI、WHtR，新指标 BRI、BAI 等。分析各指标与健康关联及预测营养不良的能力，指出确定理想指标有挑战，为相关研究和临床实践提供参考。
引言
随着全球人口老龄化加速，老年人的健康问题愈发受到关注。营养不良是老年人常见的健康问题之一，它不仅影响老年人的生活质量，还与多种疾病的发生和发展密切相关，增加了医疗成本。
营养不良包括营养不足和营养过剩（肥胖）。在老年人中，肥胖不仅仅是体重超标，还涉及体脂百分比和分布异常。身体成分的变化使得老年人的体脂有增加趋势，虽然一定限度的体脂可能对疾病有一定保护作用，但过多的体脂会增加患病和死亡风险 。有一种情况叫肌少性肥胖（sarcopenic obesity），即脂肪组织增加，肌肉组织减少，在老年人中较为常见，每十个老年人中就有一人受其影响 。而营养不足在独立生活的老年人中患病率通常低于 10%，但在住院的老年患者中可高达三分之二 。
为准确评估老年人的营养状况，需要可靠的方法。人体测量指标是常用的评估工具，它们具有非侵入性、实用、简便和廉价等优点，可用于筛查和评估营养状况。除了广泛使用的身体质量指数（BMI），还有德米奎特指数（Demiquet）、Mindex 指数、腰高比（WHtR）、身体圆度指数（BRI）、身体脂肪指数（BAI）、腹围体积指数（AVI）、身体形状指数（ABSI）、锥度指数（CI）和体重调整腰围指数（WWI）等，这些指标都与营养状况和健康相关。本文将重点回顾用于筛查老年人营养不良的人体测量指标及其与健康的关系。
老年人常用的人体测量指标
传统人体测量指标（BMI 和 WHtR）
BMI 是通过体重（千克）除以身高（米）的平方（kg/m2）得到的，是营养状况的指标之一 。它是识别肥胖的实用筛查工具，但由于其在评估体脂分布方面的不足，不能作为确定肥胖的绝对工具。世界卫生组织（WHO）和美国卫生当局都报告说，定义肥胖的相同临界值适用于所有年龄组 。然而，随着年龄增长，身体成分会发生变化，营养不良与应对慢性疾病的能力和死亡风险相关 。有研究表明，BMI 在老年人中存在局限性，会高估体重不足、正常和超重人群的数量，低估肥胖人群的数量 。
腰高比（WHtR）是通过腰围（厘米）除以身高（厘米）得到的。它是评估与肥胖相关的代谢疾病风险的重要指标，对于老年人的评估尤为重要 。研究发现，WHtR 是中年（50 岁及以上）人心血管疾病生化参数（如血脂异常和高血糖）的最佳指标，也是老年人代谢综合征的良好预测指标 。
新人体测量指标（BRI、BAI、ABSI、CI、WWI、AVI、Demiquet、Mindex）
为更准确地估计身体成分，人们开发了一些新的人体测量指标。其中，BRI、BAI、ABSI、CI 和 AVI 最初是为成年人开发的，但也用于老年人；Demiquet 和 Mindex 则是专门为老年人开发的指标。
身体圆度指数（BRI）用于估计身体脂肪和内脏脂肪组织百分比，有研究表明它能更好地预测脂肪分布和肥胖风险 。例如，使用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据库的回归模型显示，BRI 在预测体脂百分比和内脏脂肪组织百分比方面表现优于其他指标 。
身体脂肪指数（BAI）通过臀围和身高测量计算得出，用于估计身体脂肪含量。在成年人群体中，它与通过双能 X 线吸收法（DXA）测量的体脂百分比相关性较高 ，在老年人中也可用于估计体脂百分比 。并且，针对不同年龄和性别的人群，有特定的 BAI 体脂百分比临界值 。
身体形状指数（ABSI）是一种基于身高和 BMI 标准化腰围测量的新方法，用于确定腹部肥胖 。它能准确反映内脏脂肪，是骨骼肌减少的良好指标，高 ABSI 值与发病率和死亡率风险呈正相关 。
锥度指数（CI）用于筛查腹部肥胖，与心脏代谢疾病密切相关，与体脂百分比呈平行关系 。
腹围体积指数（AVI）被认为是一种可用于估计腹部脂肪而非总内脏脂肪的新肥胖指数 ，体脂百分比、体脂质量和 BMI 与 AVI 高度相关 。
体重调整腰围指数（WWI）是考虑到 BMI 在区分肥胖悖论中低肌肉质量的不足以及腰围反映体脂分布的特点而开发的 。它与 60 岁及以上人群的生存和肌少性肥胖有关 。
由于老年人身高测量可能存在困难，如因脊柱侧弯、椎间盘突出或无法站立等原因，因此开发了一些替代 BMI 的指标，如 Demiquet 和 Mindex。研究发现，体重与臂展在男性和女性中有稳定关系，因此建议男性使用 Demiquet 指数，女性使用 Mindex 指数 。
评估营养不良风险的人体测量指标研究
传统（BMI、WHtR）和新的人体测量指标（BRI、BAI、ABSI、CI、WWI、AVI、Demiquet、Mindex）都可用于筛查营养不良和估计身体成分 。然而，专门针对老年人群体评估和比较这些指标的研究有限。过去五年的研究分析表明，并非所有指标在每项研究中都被评估，且由于老年人群研究的固有局限性，对预测能力的评估仍不完整 。
例如，BRI 在预测肥胖方面表现突出，Demiquet 和 Mindex 在预测营养不良方面较为显著，但由于老年人群身体成分变化、皮下脂肪重新分布和脂肪组织生物学复杂性等因素，确定理想的人体测量指标具有挑战性 。在选择人体测量指标时，应根据具体评估变量来确定。如 WWI 在老年人中具有优势，因为它不涉及身高测量，且与肌少性肥胖密切相关 ；Demiquet 和 Mindex 指标简单，与营养不良参数相符，在筛查和评估中具有优势 。
结论
本研究对可作为老年人营养不良预测指标的人体测量指标进行了比较，具有重要意义。然而，纳入研究的人群和种族各不相同，人体测量指标受种族、年龄、性别等因素影响，不同人群的身体成分也存在差异 。此外，测量技术和研究设计的差异可能导致临界值的差异，不同的身体成分评估方法也可能使研究结果不一致，小样本量会限制统计效力和研究结果的普遍性 。因此，需要进行更大规模、基于人群且方法标准化的研究，以建立更可靠和适用的临界值，同时要考虑年龄相关的身体成分变化、性别脂肪分布差异和人体测量特征的种族差异等潜在混杂因素，从而更准确地解释和应用针对特定人群的人体测量指标。
