基于血液学指标与影像学特征的IA-IIA期非小细胞肺癌早期复发预测模型构建与验证

针对IA-IIA期非小细胞肺癌(NSCLC)术后2年内早期复发风险预测难题，中国科学技术大学附属第一医院团队通过回顾性分析186例患者血液学指标（如Glb、AAPR）和CT特征（如空气支气管征、实性结节），利用LASSO回归和Cox模型筛选出球蛋白水平、空气支气管征和实性结节为独立预后因素，构建的列线图模型在训练集和验证集中AUC达0.78-0.92，为个体化随访和辅助治疗决策提供量化工具。

　　

肺癌作为全球癌症相关死亡的首要原因，其五年生存率仅15%，而早期非小细胞肺癌(NSCLC)术后约30-75%患者出现复发，其中2年内早期复发者预后极差。目前临床依赖TNM分期和吸烟状态等传统指标评估预后，但同分期患者生存差异显著，亟需整合多维度生物标志物实现精准预测。中国科学技术大学附属第一医院胸外科团队在《Discover Oncology》发表研究，通过血液学指标与影像学特征的联合分析，建立了首个针对IA-IIA期NSCLC的早期复发预测模型。

研究团队回顾性纳入2019-2020年接受手术的186例患者（男90例/女96例），收集41项变量包括血清学指标（直接胆红素、球蛋白等）、炎症比值（PLR、LMR等）及CT特征（分叶征、毛刺征等）。通过LASSO回归降维和Cox多因素分析筛选关键因子，构建列线图并进行内部验证。

研究结果
基线特征：29例（15.6%）出现早期复发，平均复发时间22.5±4.7月。CT显示24.2%存在空气支气管征，32.3%为实性结节。
单因素分析：肿瘤大小（HR=2.072）、球蛋白（HR=0.909）、空气支气管征（HR=2.620）等15项因素与复发显著相关（P<0.05）。
多因素模型：最终确定球蛋白（HR=0.921）、空气支气管征（HR=4.022）和实性结节（HR=3.596）为独立预测因子，低球蛋白提示免疫监视功能受损，空气支气管征反映肿瘤侵袭性，实性结节与GGO缺失相关。
模型效能：训练集6/12/18月AUC为0.780/0.845/0.856，验证集达0.918/0.883/0.882，KM曲线显示高风险组RFS显著降低（P<0.001）。

结论与意义
该研究首次证实球蛋白水平可作为免疫微环境标志物，其降低与肿瘤免疫逃逸相关；空气支气管征和实性结节的影像组合为复发预警提供可视化依据。模型通过整合血清学与影像学数据，突破传统分期局限，6月预测准确率达91.8%，有助于识别需强化辅助治疗的高危患者。局限性包括单中心回顾性设计和缺乏外部验证，未来需多中心前瞻性研究优化应用。