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为探究自闭症谱系障碍（ASD）与儿童超重的关系，研究人员分析 2021 年美国儿童健康调查数据。结果显示 ASD 显著影响儿童超重，多种社会生态因素相关。这为预防和管理儿童超重提供依据，意义重大。
在过去几年，新冠疫情给孩子们的生活带来了巨大改变。原本充满活力的校园生活变成了线上学习，孩子们被困在家中，每天盯着电子屏幕，户外活动的时间大幅减少。与此同时，他们的饮食习惯也变得不健康，高热量、加工食品的摄入增多。这些变化导致儿童超重问题日益严重，引起了广泛关注。
而自闭症谱系障碍（ASD，是一种神经发育障碍性疾病，患者在社交互动、沟通交流和行为模式等方面存在明显异常）与儿童超重之间的关系，一直以来都没有得到充分研究。虽然已知 ASD 与一些慢性身体疾病相关，但针对全国范围内非临床样本的超重儿童与 ASD 关系的研究却十分有限。为了解开这个谜团，来自首尔国立大学的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Discover Public Health》杂志上，为我们揭示了 ASD 与儿童超重之间的关联，对儿童健康管理有着重要意义。
研究人员以 2021 年美国儿童健康调查（NSCH）的数据为基础进行分析。该调查提供了丰富的数据，涵盖儿童的身体和心理健康、获得优质医疗保健的情况以及家庭、邻里、学校和社会环境等多方面信息。研究采用修正的生态系统理论模型作为指导框架，通过倾向得分匹配分析（PSM，一种用于减少选择偏差的统计方法，通过构建倾向得分，为每个研究对象找到相似特征的匹配对象，从而更准确地评估干预效果或暴露因素的影响），控制人口统计学特征、体育活动习惯以及家庭和环境因素，以探究 ASD 对儿童超重状态的影响。
在研究结果部分：
- 描述性统计：研究共招募了 20,091 名儿童，包括 738 名 ASD 儿童。参与者种族和民族多样，研究对这些儿童的超重状态、ASD 患病情况以及各种社会生态因素进行了统计分析，如年龄、性别、种族、体育活动、家长教育和收入水平等。
- PSM 配对程序的不平衡检验：通过 PSM 配对程序，匹配了 674 名 ASD 儿童和 674 名非 ASD 儿童，结果显示匹配样本中的协变量无显著差异，说明 PSM 方法有效减少了选择偏差。
- PSM 匹配与未匹配协变量的比较及关联分析：最终匹配模型显示，ASD 对儿童超重状态有显著影响，患有 ASD 的儿童比未患 ASD 的儿童更易超重。同时，研究还发现，西班牙裔儿童超重的几率更高；父母健康得分每增加一个单位，孩子超重的风险降低；参与更多有组织的课后活动的儿童更易超重。
研究结论表明，ASD 儿童比非 ASD 儿童更有可能肥胖。这一结果凸显了对 ASD 儿童肥胖预防和管理给予特别关注的必要性。研究还指出，ASD 儿童超重不仅与个体因素有关，还与家庭和社区支持密切相关。父母参与体育活动以及家庭和社会的支持对 ASD 儿童的超重状态有着至关重要的影响。
从讨论部分来看，该研究成果意义非凡。它为理解 ASD 儿童超重问题提供了全面视角，强调了社会生态因素在其中的重要作用。这意味着在预防和管理 ASD 儿童超重问题时，不能仅仅关注儿童个体，还需要家庭、学校和社区多方面的共同努力。家庭应注重营造健康的生活环境，提供营养均衡的饮食；学校要加强体育教育，鼓励学生积极参与体育活动；社区则应提供安全的运动场所和支持网络。此外，研究结果也为制定相关政策提供了科学依据，政策制定者可以据此出台针对性措施，预防和减少 ASD 儿童的肥胖问题，提高他们的生活质量。
这项研究虽然存在一些局限性，如自我报告方法可能导致回忆偏差、无法评估部分饮食因素、样本代表性不足等，但依然为后续研究指明了方向。未来研究可进一步探讨行为、生理和环境因素之间的复杂相互作用，评估更多针对 ASD 儿童的干预措施效果，从而更有效地解决 ASD 儿童的超重问题，促进他们的健康成长。
