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在口腔医疗中，患者教育对治疗效果和焦虑缓解至关重要。研究人员开展 “Evaluating the impact of AI-generated educational content on patient understanding and anxiety in endodontics and restorative dentistry” 的研究，发现 AI 生成的教育材料在多方面优于传统方法，这有助于提升患者满意度。
在当今数字化飞速发展的时代，口腔医疗领域也在不断探索如何借助新兴技术提升患者的就医体验。在口腔治疗过程中，患者对治疗内容的理解程度以及焦虑情绪，极大地影响着治疗效果。传统的教育方式，如口头讲解和发放宣传册，常常难以满足患者的个性化需求，无法清晰、全面地传达复杂的治疗信息，导致患者对治疗过程存在诸多误解，焦虑情绪也难以得到有效缓解。例如，牙髓治疗因其复杂性和潜在风险，常使患者充满担忧；修复牙科治疗也面临患者对治疗步骤和注意事项理解不足的问题。为了解决这些困扰口腔医疗多年的难题，来自巴基斯坦法蒂玛?真纳牙科学院医院（Fatima Jinnah Dental College Hospital）的研究人员展开了一项极具创新性的研究，该研究成果发表在《BMC Oral Health》上。
研究人员采用随机对照的研究方法，选取了 100 名即将接受牙髓或修复牙科治疗的患者，将其随机分为两组。一组患者接受由 ChatGPT 生成的个性化教育材料（AI 组），另一组则接受传统的教育方式（传统组），包括口头讲解和纸质宣传册。在研究过程中，研究人员通过多种方式评估两组患者的情况。在干预前和干预后，分别对患者进行知识测试，以了解他们对治疗相关知识的掌握程度；同时，运用 Likert 量表调查患者对教育材料的清晰度、实用性、全面性、信任度以及治疗相关焦虑程度的感受。此外，还邀请了三位牙科专家对教育内容的准确性、适用性进行评估。
在研究结果方面，AI 组在各个评估维度上都表现出色。从患者对教育材料的反馈来看，AI 生成的材料在清晰度（4.42 vs. 3.25）、实用性（4.63 vs. 3.50）、全面性（4.50 vs. 3.29）和信任度（4.00 vs. 2.96）上均显著优于传统组，这些数据差异具有统计学意义（p<0.001 ）。在焦虑程度方面，AI 组患者的平均焦虑得分从干预前的 3.50 显著降至 2.63（p<0.001 ，Cohen's d=1.2 ），而传统组仅从 3.42 略微降至 3.38（p>0.05 ，Cohen's d=0.1 ）。这表明 AI 生成的教育材料能更有效地缓解患者的焦虑情绪。
在知识掌握程度上，AI 组患者在干预后的知识测试中表现更佳，说明他们通过 AI 生成的教育材料更好地理解和记住了治疗相关知识。专家评估结果也显示，AI 生成的教育内容在准确性、全面性和适用性上得分较高，且专家之间的评估一致性良好（Cohen's kappa=0.75 ，p<0.001 ），这进一步证实了 AI 生成内容的可靠性。
综合研究结果与讨论部分，该研究意义重大。AI 生成的教育材料为口腔医疗中的患者教育带来了新的突破。它能够以个性化、清晰易懂的方式呈现复杂的治疗信息，帮助患者更好地理解治疗过程、风险和术后护理等关键内容，从而增强患者对治疗的信心，降低焦虑情绪。这不仅有助于提升患者的就医体验和满意度，还可能对治疗效果产生积极影响，促进患者更积极地配合治疗。同时，AI 技术的应用也为口腔医疗工作者减轻了教育负担，使他们能够将更多精力投入到临床治疗中。然而，研究也存在一些局限性，如单中心研究可能限制结果的普遍性，样本量相对较小，缺乏长期随访评估，以及研究对象仅包含英语使用者等。未来的研究可以针对这些不足展开，进一步探索 AI 在口腔医疗领域更广泛的应用，如在牙周病学、正畸学等学科中的应用，以及结合多媒体元素提升教育效果等，为口腔医疗的发展提供更多的可能性。
研究人员主要采用的关键技术方法包括：一是随机分组技术，将 100 名符合条件的患者按治疗类型分层，随机分为 AI 组和传统组；二是利用 ChatGPT 生成个性化教育材料；三是通过知识测试和 Likert 量表调查收集数据；四是邀请牙科专家进行评估，并运用 Cohen's kappa 评估专家评估的一致性，利用 SPSS 26 软件进行统计分析 。
