法国鲁昂大规模工业火灾对居民心理健康的影响:不容忽视的长期隐患

【字体: 时间:2025年05月08日 来源:Archives of Public Health 3.2

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  在工业火灾研究领域,为探究无人员伤亡但有持续数月异味的大规模工业火灾对居民心理健康的影响,研究人员开展 “Post Fire 76 Health” 调查。结果显示,暴露区居民多种心理疾病患病率更高。这为后续医疗心理关怀提供依据,助力公共卫生建设。

  在 2019 年 9 月 26 日的夜晚,法国鲁昂的 Lubrizol 和 NL Logistique 仓库内突然燃起熊熊大火,这场大火如同恶魔一般,无情地吞噬着仓库内约 9500 吨的化学品和其他材料,包括各类烃类、油添加剂、发动机液,还有 NL Logistique 站点的 2500 多吨物资 。燃烧产生的巨大火焰和滚滚黑烟,像一条黑色巨龙向东北方向蔓延数百公里,不仅留下了烟尘沉积物,还让含有纤维水泥的屋顶碎片四处散落。虽然大火在几小时后得到控制,但后续的闷烧持续了好几天,刺鼻的气味更是顽强地持续了数月之久,超过 30 万人受到了这股浓烟的影响。
令人庆幸的是,这场大火没有造成人员伤亡,但人们的生活却因此陷入了恐慌与不安之中。大家开始担忧自身和亲人的健康,害怕长期暴露在这些污染物下会带来严重后果。然而,当时人们对这种无人员伤亡却有异味持续的工业火灾,会给心理健康带来何种影响知之甚少。此前的研究虽然关注了工业事故对心理健康的影响,但针对此类特殊火灾的研究几乎空白。为了填补这一知识空白,更好地了解这类工业灾难对人们心理健康的影响,法国公共卫生署(Santé publique France)的研究人员 Anne - Laure Perrine、Ga?lle Pédrono 等人开展了一项意义重大的研究,相关成果发表在《Archives of Public Health》上。

研究人员采用了分层单阶段随机抽样的方法,从鲁昂受火灾影响的暴露区和附近城市的非暴露区选取了研究对象。暴露区依据与火灾地点的距离和受影响程度,被细分为四个不同的暴露层,包括距离火源小于 1500 米的近距离层(Proximity stratum)等。样本的选取借助了法国国家统计与经济研究所(Insee)的 2019 年版全国财政数据库 “Fidéli”,该数据库包含了丰富的社会经济和地理位置信息,确保了抽样的科学性。

在研究过程中,研究人员使用了多种心理量表来评估参与者的心理健康状况。比如,采用 DSM - 5 创伤后应激障碍检查表(PCL - 5)的法语版本评估可能的创伤后应激障碍(PTSD),通过询问参与者在过去一个月内与火灾相关的 PTSD 症状来进行判断;运用广泛性焦虑障碍 7 项量表(GAD - 7)评估可能的广泛性焦虑,让参与者评估过去两周内焦虑症状出现的频率;利用患者健康问卷 9 项(PHQ - 9)评估可能的抑郁,同样是依据过去两周内抑郁症状的频率进行打分。此外,研究人员还收集了众多可能影响心理健康的因素,如社会经济因素(收入水平、家庭规模等)、个人生活习惯(吸烟、饮酒情况)、疫情相关因素(可能或确诊的 SARS - CoV - 2 感染、封锁经历)以及个人心理创伤史等。

通过对 1968 名参与者(暴露区 1627 人,非暴露区 341 人)的调查数据进行分析,研究人员发现了一系列令人警醒的结果。在暴露区,6%(95% 置信区间 5 - 7%)的人可能患有因火灾导致的创伤后应激障碍,15%(13 - 17%)可能患有广泛性焦虑,18%(16 - 20%)可能患有抑郁。而且,居住在火灾附近的近距离层居民,这三种心理疾病的患病率明显高于其他区域。与非暴露区相比,暴露区居民患广泛性焦虑和抑郁的比例更高,其中近距离层居民与非暴露区居民的差异具有统计学意义。在暴露区居民中,23% 的人至少患有一种上述心理疾病,5% 的人同时患有创伤后应激障碍和抑郁。

进一步的分析表明,多种因素与这些心理疾病的发生密切相关。听到火灾或被火灾吵醒与可能的创伤后应激障碍和广泛性焦虑相关;长期暴露在异味中与可能的广泛性焦虑和抑郁显著相关,暴露时间越长,患病风险越高;周围环境中存在屋顶碎片则与可能的抑郁相关。此外,社会隔离、有心理创伤史、有精神疾病治疗史、经济困难等因素也增加了患心理疾病的风险。

这项研究意义非凡。它首次揭示了无人员伤亡但有异味持续的大规模工业火灾,会在中期对暴露区居民的心理健康造成严重影响。研究结果为公共卫生部门制定针对性的干预措施提供了有力依据,比如可以为高风险人群提供更及时、有效的心理支持和治疗服务。同时,也让人们更加重视工业灾难对心理健康的潜在危害,在未来面对类似情况时,能够提前做好预防和应对准备,尽可能减少灾难对人们身心健康的伤害。

在研究方法上,研究人员主要采用了分层随机抽样获取样本,利用 PCL - 5、GAD - 7、PHQ - 9 等心理量表评估心理健康状况,通过收集多种潜在影响因素的数据,并运用统计软件(如 R 软件的 “survey” 包、SAS 的相关程序)进行数据分析,包括样本权重校正、缺失数据处理、构建 Poisson 回归模型等,从而得出可靠的研究结论。

综上所述,此次研究全面且深入地揭示了法国鲁昂工业火灾对居民心理健康的影响,为后续的公共卫生行动指明了方向,在工业灾难心理健康研究领域具有重要的参考价值,为进一步保障公众心理健康奠定了坚实基础。

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