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当前骨质疏松诊断常用的 T 评分参考数据多基于年轻白人女性，存在种族差异问题。研究人员开展 “ETHNICA” 研究，对比基于白人数据和印度医学研究委员会（ICMR）数据的 T 评分。结果显示使用 ICMR 数据可降低骨质疏松误诊率。这为印度骨质疏松诊断提供更精准依据。
在骨骼健康领域，骨质疏松堪称 “沉默的杀手”，悄无声息地威胁着人们的健康。它是一种极为常见的骨骼疾病，在印度女性群体中，其患病率波动于 8% - 62% 之间，这一数据令人触目惊心。骨质疏松意味着骨矿物质密度（BMD）降低，骨头变得脆弱易碎，仿佛不堪一击的 “朽木”，轻微的外力就可能引发骨折，给患者的生活带来极大困扰。
目前，双能 X 线吸收法（DXA）扫描是评估 BMD 和诊断骨质疏松的 “金标准”。在诊断过程中，T 评分是关键指标，它通过将个体的 BMD 与参考标准对比得出。然而，现有的参考标准大多基于美国国家健康与营养检查调查第三次研究（NHANES-III）中年轻白人女性的数据。但不同种族的 BMD 存在显著差异，就像不同品种的树木有着不同的生长特性一样，直接使用这一标准来诊断印度人群的骨质疏松，极有可能导致误诊，不是过度诊断让患者徒增担忧，就是漏诊使患者错过最佳治疗时机。
为了打破这一困境，来自印度金奈阿波罗医院的研究人员挺身而出，开展了名为 “ETHNICA（Estimation of T scores with Hologic using NatIve vs. Caucasian data in IndiAns）” 的研究。他们的目标十分明确，就是要评估基于印度医学研究委员会（ICMR）的 BMD 数据与基于白人的 NHANES-III 参考数据相比，在评估印度人群 T 评分时会产生何种影响，进而明确其对骨质疏松诊断和分类的意义。
这项研究成果意义非凡，它发表于《BMC Musculoskeletal Disorders》杂志。研究人员通过回顾性分析，对 1144 名在医院接受 DXA 扫描的印度人展开研究。在研究过程中，运用了多种技术方法。首先，精心筛选研究对象，纳入 18 - 95 岁的男女，同时严格排除患有影响骨密度疾病或接受过相关治疗的人群。接着，使用 Hologic Discovery Wi DXA 系统精准测量 BMD，该系统每日都进行校准以确保数据准确。最后，依据 ICMR 和 NHANES-III 的参考数据分别计算 TICMR和 Tstd，并通过多种统计方法深入分析两者差异。
研究结果令人眼前一亮。在年龄和体重方面，研究发现年龄增长以及体重过轻与较低的 T 评分密切相关。而在 T 评分对比上，TICMR在各个测量部位（左髋、右髋和脊柱）以及各类人群（正常、骨质减少和骨质疏松）中均显著高于 Tstd 。令人惊讶的是，有 205 名依据 Tstd被判定为 BMD 异常低的患者，按照 TICMR重新分类后竟属于正常范围。从疾病分类的患病率来看，使用 ICMR 数据后，女性骨质疏松患病率从 26.6% 骤降至 18% ，男性则从 16.8% 大幅下降至 7.1% ，同时更多人被重新归类为正常 BMD。
在研究结论和讨论部分，研究明确指出，若使用 NHANES-III 参考数据库来诊断印度人群的骨质疏松，会出现严重的高估现象。而 ICMR 提供的参考数据更贴合印度人群的实际情况，能更准确地评估 T 评分。这一发现就像为印度骨质疏松诊断指明了方向，采用区域代表性参考标准势在必行。它不仅有助于避免不必要的转诊和治疗，减轻医疗负担，还能让医疗资源得到更合理的利用，真正做到精准诊断和治疗，为印度乃至全球骨骼健康研究贡献了宝贵经验，让人们在对抗骨质疏松这场战役中又多了一份有力的武器。
