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在医疗领域，伦理氛围影响员工行为决策。为探究医院员工伦理氛围感知差异，研究人员以克罗地亚斯普利特大学医院为对象，用伦理气候问卷（ECQ）开展调查。结果显示 “公司规则” 和 “法律与专业规范” 氛围占主导，不同职业、工作环境下有差异。该研究为改善医疗伦理建设提供依据。
在医疗行业，伦理问题始终是备受关注的焦点。医院的伦理氛围如同一只无形的手，影响着员工的伦理信念和行为，进而对医疗服务质量产生深远影响。过往研究虽已涉足伦理氛围领域，但仍存在诸多未解之谜。比如，不同健康专业人员和工作环境下，员工对伦理氛围的感知究竟有何差异？哪些因素会影响医院的伦理氛围？这些问题亟待解答，因为它们关乎着医院的管理决策、员工的工作满意度以及患者的就医体验。
为了深入探究这些问题，克罗地亚斯普利特大学医院（University Hospital of Split）的研究人员 Zrinka Hrgovi?、Luka Ursi?等人开展了一项极具价值的研究。他们以斯普利特大学医院为研究对象，对医院员工的伦理氛围感知进行了全面评估，相关研究成果发表在《BMC Medical Ethics》杂志上。
研究人员采用了横断面研究方法，运用经过验证的克罗地亚语版伦理气候问卷（Ethical Climate Questionnaire，ECQ）进行调查。该问卷包含 36 个项目，从 “完全错误” 到 “完全正确” 分为 6 个等级，涵盖了 “自我利益”“个人道德”“团队利益”“公司规则”“法律与专业规范” 等多个伦理气候维度。研究样本选取了医院的各类员工，包括医生、护士、其他健康专业人员以及行政人员等，通过线上和线下两种方式发放问卷，共收集到 547 份问卷，剔除 146 份不完整问卷后，最终对 401 份问卷进行了分析。
在样本特征方面，参与调查的员工中女性占比 75.6%，年龄中位数为 39 岁，拥有学士、硕士或其他大学学位的占 66.6%，在医院工作超过 10 年的占 44.4%，医生（MDs/DMDs）和护理人员分别占 43.6% 和 32.7%，21.4% 的员工在重症监护室（ICU）工作。
伦理气候得分结果显示，“公司规则” 和 “法律与专业规范” 是占主导地位的伦理气候，二者得分相同且无统计学差异。从职业分层来看，医生（MDs/DMDs）在 “个人道德” 维度得分高于其他人员，但在 “团队利益”“效率”“社会责任” 和 “法律与专业规范” 维度得分较低；护士在 “社会责任”“效率” 和 “团队利益” 方面得分高于医生（MDs/DMDs）。此外，非 ICU 员工在 “社会责任” 维度得分高于 ICU 员工，而在是否与患者接触以及医疗与非医疗专业人员的比较中，仅发现 “友谊” 气候维度存在微小差异。
回归分析表明，年龄是 “法律与专业规范” 气候的正向预测因子，在医院工作的年限是 “自我利益” 气候的正向预测因子，同时也是 “团队利益” 和 “法律与专业规范” 气候的负向预测因子，性别仅对 “效率” 气候有显著负向预测作用。
该研究具有多方面的重要意义。首先，研究发现 “公司规则” 和 “法律与专业规范” 主导伦理气候，这表明医院依赖规则和专业规范来保障医疗服务的伦理质量。其次，不同专业群体对伦理气候的感知差异，为针对性开展伦理培训和制定政策提供了依据。例如，针对医生（MDs/DMDs）在 “个人道德” 方面的特点，可开展符合其价值观的伦理教育；针对其他人员更注重集体和制度的特点，加强相关方面的引导。再者，研究结果有助于政策制定者从宏观层面考虑改善公共医疗系统的伦理治理，将伦理气候纳入医院认证和绩效评估标准，推动医疗行业整体伦理水平的提升。
研究人员在开展研究时，主要运用了以下关键技术方法：一是采用横断面调查研究设计，对斯普利特大学医院员工进行广泛调查；二是使用经过验证的克罗地亚语版 ECQ 问卷收集数据；三是运用 Mann-Whitney U 检验比较不同组间的 ECQ 得分差异，采用线性回归分析探究伦理气候与性别、年龄等因素的关系。
研究结果主要围绕以下几个方面展开：
- 样本特征：详细描述了参与调查员工的性别、年龄、教育程度、工作年限、职业类型以及是否在 ICU 工作等基本信息，这些信息为后续分析不同群体对伦理气候的感知差异提供了基础。
- 伦理气候得分：明确了 “公司规则” 和 “法律与专业规范” 是主导的伦理气候类型，并揭示了不同职业群体（如医生、护士等）、不同工作环境（ICU 与非 ICU）以及是否与患者接触等因素对各伦理气候维度得分的影响差异。
- 相关因素分析：通过回归分析，确定了年龄、工作年限、性别等因素与不同伦理气候维度之间的预测关系，尽管部分关系解释力有限，但仍为进一步研究提供了方向。
研究结论和讨论部分强调了研究结果的重要意义。研究全面展示了斯普利特大学医院的伦理气候状况，不同专业群体和工作环境下的差异为理解医院伦理氛围提供了多维度视角。同时，研究也发现大部分人口统计学特征对主导伦理气候的预测作用不明显，这提示影响伦理气候的因素可能来自外部。这意味着政策制定者在制定相关政策时，应着眼于系统干预，而非仅关注个体员工。未来研究可进一步探索不同医疗系统中伦理气候的差异，以及伦理气候与患者满意度、员工留存率等关键医疗指标的关系，为医疗行业的伦理建设持续助力。
