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为探究气候变化新闻曝光与中国公众生态焦虑的关系，以及第一人称效应（FPE）和第三人称效应（TPE）的调节作用，研究人员开展相关研究。结果表明二者显著影响该关系，FPE 强化、TPE 削弱其关联。这为制定媒体传播策略提供依据。
在全球气候变化的大背景下，我们的地球正面临着前所未有的挑战。冰川加速融化、极端天气频发，这些气候变化带来的影响正逐渐渗透到人们生活的方方面面。而媒体作为信息传播的重要渠道，在人们了解气候变化的过程中扮演着关键角色。以往研究发现，公众对气候变化的认知和态度受媒体曝光的影响，但其中的具体机制却并不十分清晰。与此同时，生态焦虑（一种因意识到环境危机及其对个人和社会未来的威胁而产生的痛苦情绪）在人群中的蔓延也引发了广泛关注，尤其是在中国这样人口众多、媒体影响力大且受气候变化影响显著的国家。因此，深入探究气候变化新闻曝光与公众生态焦虑之间的关系显得尤为重要。
吉林工程技术师范学院的研究人员针对这一问题展开了研究。他们旨在考察中国普通人群中，气候变化新闻曝光与生态焦虑之间的关系，并探究第一人称效应（FPE，即个体认为媒体信息对自己的影响大于对他人的影响）和第三人称效应（TPE，即个体认为媒体信息对他人的影响大于对自己的影响）在其中的调节作用。该研究成果发表在《BMC Psychology》上，为我们理解公众对气候变化的心理反应提供了新的视角。
研究人员主要采用了在线调查的技术方法。他们通过微信和微博招募了 1483 名中国成年人作为非代表性样本。利用结构化的在线调查问卷，收集参与者的人口统计学信息、媒体消费习惯等数据。同时，使用回忆式测量方法评估参与者对气候变化新闻的曝光情况；运用 Clayton 和 Karazsia 开发的气候变化焦虑量表，并经标准的翻译程序，测量参与者的生态焦虑水平；通过设计特定的问题，分别测量第一人称效应和第三人称效应。之后，运用 SPSS 软件进行数据分析，包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。
研究结果
- 描述性统计和相关性：研究数据显示，各变量在样本中呈现出中等到较高的变异性。气候变化新闻曝光与生态焦虑呈正相关，即曝光频率越高，焦虑水平越高；与感知的媒体对他人的影响呈负相关；与第一人称效应呈正相关。生态焦虑与第一人称效应呈强正相关，与第三人称效应呈负相关12。
- 调节分析
- 模型拟合度和总体效应：回归模型能解释生态焦虑 21.14% 的方差（R2=0.2114 ，F(5,1477)=79.2020 ，p<.0001 ），表明模型拟合良好，但还需进一步测试其稳健性3。
- 条件效应和交互作用：模型中存在显著的交互作用。气候变化新闻曝光与第一人称效应的交互作用尤为显著，能额外解释 3.69% 的生态焦虑方差；与第三人称效应的交互作用也显著，能额外解释 0.59% 的方差。在不同的第一人称效应和第三人称效应水平下，气候变化新闻曝光对生态焦虑的影响不同。例如，在第一人称效应为中等水平（3.0）时，随着第三人称效应增加，新闻曝光导致的生态焦虑增加；在第一人称效应较高水平（4.6）时，新闻曝光与生态焦虑呈负相关，尤其在第三人称效应较低时45。
- 效应量：计算得出的效应量显示，完整模型的效应量为中等到大（f2=0.268 ），表明能解释相当比例的生态焦虑方差。各交互作用的效应量不同，第一人称效应与新闻曝光的交互作用效应量为小到中等（f2=0.047 ） ，第三人称效应与新闻曝光的交互作用效应量较小（f2=0.007 ） ，但它们共同对生态焦虑的变化有有意义的影响6。
研究结论与讨论
研究表明，气候变化新闻曝光与中国公众的生态焦虑之间存在复杂的关系，且这种关系受到第一人称效应和第三人称效应的显著调节。这一结论具有重要意义，一方面，它揭示了个体对媒体影响的主观认知在塑造情绪反应中的关键作用，符合媒体依赖理论，即个体越依赖媒体信息满足需求，媒体对其影响越大。另一方面，研究结果为制定更有效的媒体传播策略提供了理论依据。
然而，该研究也存在一些局限性。样本的非代表性，如女性占比偏高、年龄分布不全面、高学历人群占比过多等，可能影响研究结果的普遍性；缺少参与者的地理位置数据，限制了对区域差异的分析；数据缺失以及处理缺失数据的方法可能导致信息丢失。
尽管存在不足，但这项研究为后续研究指明了方向。未来研究可以采用更具代表性的样本，纳入更多媒体消费指标和地理信息，深入探究媒体曝光对生态焦虑的长期影响，以及不同类型媒体和内容的作用。这将有助于我们更全面地理解媒体、个人认知和情绪反应之间的复杂关系，从而制定出更有针对性、更有效的环境传播策略，帮助公众更好地应对气候变化带来的心理压力。
