人工智能辅助Quantib Prostate在前列腺癌多参数磁共振成像检测中的增值作用

来自单中心的研究团队针对人工智能(AI)辅助放射科医师解读前列腺多参数磁共振成像(mpMRI)的临床价值展开研究。通过对比110例患者数据发现，Quantib Prostate软件能提升经验不足医师(R3)的病灶检出数(101→127)及诊断效能(AUC 0.56→0.62)，但对资深医师(R1/R2)改善不明显，为AI在分级诊疗中的应用提供重要依据。

　　

这项单中心临床研究(NCT06298305)探索了人工智能(AI)驱动软件Quantib Prostate在辅助放射科医师解读前列腺多参数磁共振成像(mpMRI)中的价值。研究纳入110例疑似前列腺癌(PCa)患者，根据PI-RADS≥3标准分组实施靶向联合系统活检(TBx+SBx)或单纯系统活检(SBx)。

三位经验差异显著的放射科医师(R1-R3)在AI辅助下重新评估mpMRI数据。结果显示，102例完成活检的患者中临床显著性前列腺癌(csPCa)检出率达47%。值得注意的是，AI辅助使新手医师R3的病灶识别数从101提升至127，诊断曲线下面积(AUC)从0.56增至0.62，阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)分别改善0.51→0.55和0.65→0.82。

研究揭示出AI工具的"经验依赖性效应"：阅片者间一致性系数仅从0.37微升至0.41，且资深医师(R1/R2)的诊断指标未见显著变化。这些发现为AI在医学影像领域的精准应用提供了重要启示——人工智能辅助系统更可能成为初级医师的"效能放大器"，而非替代专业经验。