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随着人工智能发展，ChatGPT 在医疗领域的应用备受关注。研究人员开展 “ChatGPT 在医疗领域影响” 的研究，综合 17 项研究发现其应用广泛但存在局限。这为合理应用 ChatGPT 提供依据，推动医疗领域 AI 发展。
在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已逐渐渗透到各个行业，医疗领域也不例外。从疾病诊断到健康管理，AI 正以前所未有的速度改变着传统医疗模式。其中，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）这一强大的大语言模型（LLMs），凭借其出色的自然语言处理能力，在医疗领域展现出巨大的应用潜力。然而，如同任何新兴技术一样，ChatGPT 在医疗应用中也面临诸多挑战。一方面，人们对其在医疗场景中的准确性、可靠性存在疑虑，毕竟医疗关乎生命健康，任何微小的错误都可能引发严重后果；另一方面，伦理和法律问题也接踵而至，比如患者隐私保护、数据安全以及算法偏见等。为了深入了解 ChatGPT 在医疗领域的实际应用情况，明确其优势与局限，探索未来发展方向，来自多个国家科研机构的研究人员开展了相关研究，研究成果发表在《Journal of Biomedical Science》上。
研究人员采用伞状综述（umbrella review）的方法，按照系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）指南，对截至 2024 年 2 月的相关文献进行检索。他们在 Cochrane Library、PubMed、Scopus、Web of Science 和 Google Scholar 这五个电子数据库中进行全面搜索。随后，两名 reviewers 独立对文献进行筛选，通过标题、摘要及全文阅读，排除不符合要求的文献。对于纳入的文献，运用 A 测量工具评估系统评价（AMSTAR - 2）清单来评价其方法学质量。最后，对筛选出的 17 项研究（包括 15 项系统评价和 2 项荟萃分析）进行信息提取、汇总和综合分析。
在研究结果部分，首先是文献筛选结果。初步搜索时，Cochrane Library 中未找到相关记录，PubMed 中搜索到 21 条，Google Scholar 中搜索到 433 条（最终选取前 50 条进一步筛选），Scopus 和 Web of Science 分别搜索到 23 条和 5 条。经过去重和筛选，最终确定 17 篇文章纳入分析。这些研究的发表年份集中在 2023 - 2024 年，表明该领域研究正处于快速发展阶段。
方法学质量评估方面，根据 AMSTAR - 2 评估结果，17 篇综述中有 5 篇（29.4%）质量为中等，12 篇（70.6%）质量较低。常见的质量问题包括研究设计选择的解释或论证不足、资金来源报告缺失、讨论结果时未充分考虑偏倚风险以及对观察到的异质性解释或讨论不充分等。
在 ChatGPT 在医疗领域的应用主题方面，大部分研究（82.4%）聚焦于其在医疗各领域的一般用途，17.6% 探索了独特主题，如在医学考试和系统评价中的作用。从应用领域来看，52.9% 针对一般医疗保健，41.2% 专注于放射学、神经外科、胃肠病学等特定领域。还有 17.6% 的综述提到了 ChatGPT 在稿件审查或撰写方面的应用。
在具体应用表现上，不同版本的 ChatGPT 有不同特点。ChatGPT 3.5 在一些简单任务中较为可靠，但需要人工验证，其准确性依赖训练数据质量；ChatGPT 4.0 能处理复杂任务，如放射学相关任务，但在简单任务上可靠性欠佳。例如，在胃肠病学自我评估方面，两个版本都不能令人满意。
在讨论部分，研究表明 ChatGPT 在医疗领域具有多方面的应用前景。在临床实践中，它可协助医生处理患者咨询、撰写医疗记录和出院总结、辅助治疗决策；在医学教育方面，能作为学习工具，促进批判性思维和问题导向学习；在科研领域，有助于收集问卷回复、开展访谈、定位关键信息、提出假设和分析数据等。然而，ChatGPT 也存在诸多局限性。它可能产生有偏见、抄袭、不准确的内容，难以理解专业医学术语，在临床工作流程整合和处理复杂医学问题上存在困难。而且，在科学写作中使用 ChatGPT 面临版权、透明度和传播错误信息等伦理问题，目前它也不符合国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）/ 出版伦理委员会（COPE）的作者资格标准。
为了更好地将 ChatGPT 整合到医疗系统中，需要 AI 开发者、医疗专业人员和政策制定者共同合作。要确保训练数据的质量和多样性，开发针对特定患者群体或医疗领域的专用模型；建立强大的验证机制，包括专家审查和临床测试，以解决 AI 幻觉、错误信息和偏见等问题；制定明确的隐私法规和透明的数据使用政策，保护用户数据；建立伦理框架和认证标准，通过教育提高数字素养，让用户正确认识 ChatGPT 的局限性并合理使用。
综上所述，本研究全面系统地分析了 ChatGPT 在医疗领域的应用现状、优势与局限。研究结果为进一步探索 ChatGPT 在医疗领域的合理应用提供了重要依据，有助于推动医疗领域人工智能技术的健康发展，在保障患者安全和医疗质量的前提下，充分发挥 ChatGPT 的优势，为医疗行业带来更多创新和变革。
