创新融合:改良 TRI-HFT 助力上肢康复机器人疗法的突破

【字体: 时间:2025年05月08日 来源:BioMedical Engineering OnLine 2.9

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  为解决机器人辅助上肢康复治疗中缺乏真实物体互动问题,研究人员开展了对多伦多康复研究所手功能测试(TRI-HFT)3D 打印物体的改良研究。结果显示改良物体能与机器人无缝配合,系统可用性良好,为上肢康复带来新方向。

  在现代康复医学领域,中风和颈脊髓损伤(cSCI)患者的上肢功能恢复是一大难题。这些患者因肢体运动障碍,难以独立完成日常生活活动(ADLs),生活质量受到严重影响。传统的康复训练方式往往效率低下,而新兴的机器人康复技术虽能提供精确、重复的训练,却存在与现实脱节的问题。当前多数机器人设备通过屏幕上的游戏活动进行治疗,患者在虚拟环境中训练,无法获得真实物体操作带来的感觉运动体验,这使得康复效果大打折扣。
在此背景下,来自多伦多康复研究所(Toronto Rehabilitation Institute)和多伦多大学(University of Toronto)的研究人员决心攻克这一难题。他们开展了一项极具创新性的研究,旨在改良 3D 打印的多伦多康复研究所手功能测试(TRI-HFT)物体,使其能与机器人辅助疗法更好地融合,同时评估新系统的可用性,确保其安全且技术性能可靠。

最终,研究取得了令人瞩目的成果。研究人员成功重新设计了 3D - TRI-HFT 物体,使其能被配备夹具的机械臂顺利操作。改良后的 3D 打印物体在尺寸和重量上与原始规格高度匹配,多数偏差都在可接受范围内。性能测试表明,机器人操作的成功率高达 100%,在 50 次抓取和放置试验中,没有出现任何物体破损或滑落的情况。可用性评估也收获了积极反馈,参与者认为该系统有趣、实用且舒适。这一研究成果意义重大,它证明了将传统康复工具与机器人系统相结合的可行性,为上肢康复开辟了新的道路,有望显著改善患者的康复效果。该研究成果发表在《BioMedical Engineering OnLine》上。

研究人员在开展研究时,运用了多种关键技术方法。首先是 3D 计算机辅助设计(CAD)技术,利用 SolidWorks 2022 软件对 TRI-HFT 物体进行改良设计,根据物体特点设计出内部手柄、外部手柄和无手柄三种类型。其次是 3D 打印技术,使用 Ultimaker S5 打印机和聚乳酸(PLA)材料打印改良物体,并通过调整填充率等参数满足质量要求。此外,还使用了机器人技术,采用 UR5e 协作机器人和 2F - 85 自适应夹具进行物体操作试验。

研究结果


  1. TRI-HFT 物体的改良:成功 3D 打印出具有内部手柄、外部手柄和无手柄设计的改良物体。除海绵和纸张外,多数物体物理尺寸复制精度达到 0.1mm 的公差范围内,重量测量与原始 TRI-HFT 物体相比最大误差为 5%,不过手机、铅笔、信用卡和杯子等重量变化可达 10%1
  2. 支撑货架的制作:3D 打印制作了支撑货架,空重 1.72kg,用于确保物体放置一致,便于机械臂取放。
  3. 物体抓取和操作评估:使用配备 2F - 85 自适应夹具的协作机器人进行测试,在三种不同方向(45°、90° 和 180°)对改良物体进行 50 次抓取和放置试验,机器人成功拿起并放回所有物体,成功率达 100%23
  4. 参与者测试
    • 参与者信息:招募了 5 名上肢功能正常、无神经疾病且无机器人康复经验的参与者,其中男性占 60%,女性占 40%,年龄在 19 - 72 岁之间(平均年龄 = 48.8 岁)4
    • 系统可用性评估
      • 定性反馈:通过系统可用性量表(SUS)和内在动机量表(IMI)等收集数据,参与者对系统可用性的总体评分为 75.5%(SD = 17.1),认为系统有趣、有用,操作时感觉舒适,但也指出粗糙方块抓握困难、机器人运行速度慢等问题5
      • 定量反馈:在范围评估任务中,参与者完成任务的平均时间为 33.33s,各轴的伸展范围与标准数据相符;在物体抓取任务中,不同参与者抓取不同物体的时间和用力情况存在差异,反映出个体运动能力和抓握策略的不同67



研究结论与讨论


研究成功改良了 3D 打印的 TRI-HFT 物体,使其能融入新型机器人康复方法,并且该系统在可用性和技术性能方面表现良好。不过,研究也存在一些有待改进的地方,如部分物体重量变化可能影响夹具性能,需要进一步探索材料选择或制造技术来确保物体一致性;当前设计仅适用于特定夹具,未来需拓展与更多夹具的兼容性。总体而言,这项研究为上肢康复机器人疗法带来了新的突破,为后续研究和临床应用奠定了坚实基础,有望推动上肢康复领域的进一步发展。

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