不同类型体力活动与睡眠障碍的关联:探寻睡眠健康的关键密码

【字体: 时间:2025年05月08日 来源:Scientific Reports 3.8

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  睡眠障碍严重影响健康和生活质量,为探究不同类型体力活动(PA)与睡眠障碍的关系,研究人员分析 NHANES 2017 - 2018 数据。结果显示,工作 PA 和久坐行为是睡眠障碍危险因素,娱乐 PA 是保护因素。该研究为预防睡眠障碍提供依据。

  在快节奏的现代生活中,睡眠问题越来越普遍,像失眠、多梦、白天嗜睡等睡眠障碍,正悄悄侵蚀着人们的健康。这些睡眠问题不仅会让人在白天无精打采,影响工作和学习效率,长期下去还可能引发心血管疾病、肥胖、高血压、糖尿病等多种慢性疾病,严重的甚至会导致自杀。随着社会压力的不断增加,睡眠障碍的发病率也在持续上升,已然成为一个亟待解决的公共卫生问题。
在探寻睡眠障碍成因的过程中,研究人员发现体力活动与睡眠质量密切相关。适量的体力活动,尤其是中等至高强度的运动,对促进睡眠健康有积极作用。然而,并非所有类型的体力活动都对睡眠有益。不同强度、持续时间、形式和类型的体力活动,对睡眠障碍的影响各不相同。哪种类型的体力活动能真正保护我们的睡眠,这一问题还没有明确答案。在这样的背景下,来自郑州大学体育学院和复旦大学公共卫生学院的研究人员展开了一项研究,旨在深入探究不同类型的体力活动与睡眠障碍之间的关系,研究成果发表在《Scientific Reports》上。

为了开展这项研究,研究人员从美国国家健康和营养检查调查(NHANES)2017 - 2018 年的数据中,选取了 4157 名 20 岁及以上的成年人作为研究对象。研究人员收集了参与者的性别、年龄、种族、教育程度、婚姻状况、收入与贫困比、体重指数(BMI)等协变量信息 。睡眠障碍数据通过参与者的自我报告,借助慕尼黑时间类型问卷(MCTQ)进行评估;体力活动数据则从 NHANES 数据库中提取,使用基于全球体力活动问卷(GPAQ)的问题进行评估,并将体力活动分为工作体力活动、娱乐体力活动、运输体力活动和久坐行为四类。在统计分析阶段,研究人员运用 Microsoft Excel 2010 处理原始数据,用卡方检验分析 “睡眠障碍组” 和 “非睡眠障碍组” 协变量的差异,通过二元逻辑回归模型评估不同类型体力活动与睡眠障碍的关联,还利用 R 软件生成限制立方样条(RCS)曲线,探索潜在的非线性关系。

研究结果从多个方面揭示了不同类型体力活动与睡眠障碍的关联。在人口统计学特征方面,睡眠障碍组和非睡眠障碍组在性别、年龄、种族、婚姻状况、工作体力活动、娱乐体力活动和久坐行为上存在显著差异,而在教育程度、收入与贫困比和运输体力活动上差异不显著。

在各类体力活动与睡眠障碍的关联分析中,工作体力活动与睡眠障碍呈现正相关。逻辑回归分析表明,调整混杂变量后,中等至高强度的工作体力活动仍是睡眠障碍的危险因素。当每天工作体力活动超过 450 分钟时,患睡眠障碍的风险逐渐增加。这可能是因为高强度的工作体力活动伴随着较高的工作压力和身体负担,而且人们在工作中的体力活动往往是被动接受的,容易产生负面心理影响,进而增加睡眠障碍的发生风险。

娱乐体力活动则是睡眠障碍的保护因素。分析显示,有中等至高强度娱乐体力活动的参与者,相比没有此类活动的人,患睡眠障碍的风险平均低 23.6%。经常参与娱乐体力活动,能有效减少压力、焦虑、抑郁等负面情绪,还能促进身体能量消耗、调节体温,并且刺激儿茶酚胺、多巴胺和内啡肽的分泌,改善睡眠质量。

久坐行为与睡眠障碍也密切相关。回归模型显示,24 小时内久坐超过 600 分钟的人,患睡眠障碍的风险增加 52.2%。久坐会导致有氧能力、肌肉力量、质量和代谢功能下降,引发负面心理和情绪问题,还会占用正常睡眠时间,扰乱作息,这些都可能增加睡眠障碍的发生风险。

运输体力活动对睡眠障碍的影响不显著,但两组之间的差异接近显著水平。数据显示,一周内没有运输体力活动的睡眠障碍参与者数量比有运输体力活动的多 3.2%,这表明过量的运输体力活动可能对睡眠健康有轻微影响。

从体力活动量与睡眠障碍的关系来看,研究人员通过 RCS 曲线发现:当每日总体力活动时间少于 180 分钟时,与睡眠障碍相关的优势比(OR)大于 1;超过 180 分钟后,OR 小于 1 ,但超过 500 分钟时又呈上升趋势。每日娱乐体力活动少于 60 分钟时,OR 大于 1;超过 60 分钟后,OR 小于 1 ,但超过 180 分钟后又上升。每日久坐时间少于 300 分钟时,OR 小于 1;超过 300 分钟后,OR 大于 1。

综合研究结果和讨论部分,该研究明确了不同类型体力活动对睡眠障碍的不同影响。工作体力活动和久坐行为会增加睡眠障碍的风险,而娱乐体力活动则有助于降低风险。这一结论为预防睡眠障碍提供了重要的指导,提示人们应合理安排各类体力活动的时间和强度,保持平衡的体力活动模式,从而优化睡眠健康。不过,该研究也存在一些局限性,比如未能排除所有混杂因素、数据受 COVID - 19 疫情影响、体力活动水平分类不够细致等。但这也为后续研究指明了方向,未来研究可以进一步深入探讨体力活动与睡眠障碍之间的关系,完善相关研究,为改善人们的睡眠健康提供更有力的支持。

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