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结核病（TB）防控面临诸多挑战，区域发病差异显著影响防控效果。大阪市 TB 发病率下降缓慢，研究人员通过地理人口统计学分析 TB 发病与居民社会经济指标关系。发现区域 D、O 发病率高且患者特征不同，为制定精准防控策略提供依据。
结核病（Tuberculosis，TB）曾长期占据单一传染病致死榜首位，即便在新冠疫情促使部分地区 TB 病例数下降的情况下，其卷土重来的态势仍给全球公共卫生体系带来沉重压力。大城市人口密集、人员流动频繁，存在大量聚集场所，加上社会弱势群体集中居住，使得 TB 极易传播且发病情况在区域间差异明显。日本虽在 2021 年实现了世界卫生组织设定的 TB 低流行目标，但大阪市作为日本第三大城市，其 TB 发病率下降速度滞后于其他地区 。这种区域差异不仅增加了防控难度，也意味着通用的防控策略难以奏效，因此深入探究大阪市 TB 发病率与居民社会经济指标的关系迫在眉睫。
在此背景下，来自大阪公共卫生研究所、长崎大学、东北大学等多个研究机构的研究人员展开合作，开展了一项关于大阪市 TB 发病率区域差异的研究。研究结果发表在《Scientific Reports》上，为制定更具针对性的 TB 防控策略提供了关键依据。
研究人员采用了多种技术方法。首先，利用 2010 年人口普查的 42 个指标数据，通过因子分析（Factor Analysis）提取公共因子，再借助 Ward 法和公共因子得分将大阪市 332 个町议会聚类为 15 个社会区域，以此对社会区域进行地理人口统计学聚类分析。其次，从大阪市公共卫生办公室获取 TB 患者数据，基于患者居住地址确定其所在社会区域并统计病例数。最后，运用多项逻辑回归（Multinomial Logistic Regression）分析 TB 发病率显著较高区域患者的特征，以探究相关影响因素。
研究结果
- TB 患者的属性和地理分布：研究涵盖 2012 - 2016 年大阪市 97% 以上登记的 TB 患者，共 4852 人。男性占比居多，60 岁以上患者约占 70%。通过核密度分布地图发现，TB 病例在全市呈散在分布，同时市中心南部的 Airin 地区发病率较高，这里居住着大量经济条件较差、居住不稳定的日薪工人和福利领取者。
- 社会区域分类：对 42 个指标进行因子分析后得到 6 个公共因子，累计贡献率达 68.9%。这些因子分别与高等教育、就业领域、年龄、婚姻状况、外国居民居住等因素相关。基于因子得分聚类出的 15 个社会区域，分布在大阪市 24 个行政区内，每个行政区包含 3 - 7 个不同社会经济特征的区域。
- 不同社会区域 TB 发病率的差异：标准化 TB 发病率显示，区域 D 和 O 显著高于其他区域。区域 O 包含 TB 高发的 Airin 地区，居民多为老年、单身、短期居住且受教育程度低；区域 D 位于大阪市商业区 “Minami” 及其周边，有大量年轻单身、短期居住的服务业从业者和外国居民。相反，区域 L 和 M 的发病率则明显较低，区域 L 以富裕的老年长期居民为主，区域 M 有众多不同社会经济地位和行业构成的白领通勤者。
- 高发病率社会区域患者的特征：对区域 D 和 O 的深入分析发现，区域 D 患者多为 60 岁以下，外国出生患者数量较多，常因其他疾病治疗时被诊断出 TB；区域 O 患者以 40 - 79 岁居多，复发患者比例较高，确诊延迟超过 3 个月的患者较少。
研究结论与讨论
该研究通过地理人口统计学分析，揭示了大阪市相邻高 TB 发病率区域存在不同的社会经济模式。地理分类在识别 TB 热点区域方面比传统行政边界更精准，如区域 O 的 TB 发病率甚至高于最高发病率的行政区。这一发现强调了针对不同区域特点制定防控策略的重要性。
区域 O 中 Airin 地区的 TB 情况独特，外国出生患者和 HIV 感染者占比低，但发病率居高不下，这可能与当地社区环境因素，如公共空间、无家可归者庇护所的存在，以及局部感染传播、潜伏感染率高等有关。因此，实施针对性干预措施切断传播链至关重要。
同时，研究也指出了局限性。区域 D 和 O 地理位置相邻，可能存在大规模传播但未深入探究；无法区分内源性再激活和近期传播病例；作为横断面研究，难以确定因果关系，且区域差异可能随时间变化。未来研究需要采用更先进技术区分不同感染类型，结合最新数据持续分析，以更全面了解 TB 发病率变化。
总体而言，该研究为城市环境中 TB 防控策略的制定提供了重要参考，考虑区域社会特征的精准防控策略有助于降低 TB 发病率，对全球 TB 防控工作具有重要的借鉴意义。
