全基因组分析血细胞表型变异:解锁复杂性状奥秘,助力精准医学发展

【字体: 时间:2025年05月08日 来源:Nature Communications 14.7

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  在临床诊疗中,血细胞表型检测意义重大。为深入探究其遗传机制,研究人员开展血细胞表型变异的全基因组分析。他们发现 176 个独立的方差数量性状位点(vQTL),构建 vPGS 可提升预测准确性。该研究为理解复杂性状和疾病提供新视角。

  在生命科学和健康医学领域,血细胞如同身体的 “侦察兵”,其表型变化能反映人体健康状况。血常规检查作为全球最常用的临床实验室检测之一,通过对血细胞的分析,能为医生提供关键诊断信息。血细胞在氧气运输、铁稳态维持和病原体清除等重要生理过程中发挥着不可或缺的作用,而且其遗传特征与多种疾病紧密相关,像心血管疾病、精神障碍和自身免疫性疾病等。
然而,尽管全基因组关联研究(GWAS)在揭示血细胞性状遗传结构方面取得了一定成果,但目前的研究大多聚焦于平均性状值,对性状方差的遗传学研究却相对匮乏。性状方差,简单来说,就是个体测量值与不同基因型平均性状值的偏离程度,它在生物适应性和表型外显率方面起着重要作用。过往研究虽已在人体成分和心脏代谢生物标志物等方面发现了 vQTL,但针对血细胞性状的 vQTL 研究仍存在空白。此外,多基因评分(PGS)在临床实践中的应用逐渐受到关注,可如何结合性状方差和 vQTL 来优化表型预测,也有待深入探索。

为了填补这些知识空白,来自剑桥贝克系统基因组学倡议、墨尔本大学等多个研究机构的研究人员(Ruidong Xiang、Michael Inouye 等人)开展了一项具有重要意义的研究,相关成果发表在《Nature Communications》上。

研究人员运用了多种关键技术方法。首先,选取英国生物银行(UK Biobank)和 INTERVAL 队列作为样本来源。在分析过程中,采用 Levene’s 检验进行全基因组 vQTL 分析;利用 FUMA 平台对 vQTL 进行注释和功能分析;通过贝叶斯方法(Bayes (S))评估选择系数;运用 Summary-data-based Mendelian Randomisation(GSMR)等方法探究酒精消费与血细胞性状方差之间的潜在因果关系;借助 PRSICE 构建血细胞性状方差的多基因评分(vPGS) ,并使用 r2redux 量化添加 vPGS 前后 PGS 模型预测能力的差异。

下面来详细看看研究结果:

  • 全基因组 vQTL 的发现与注释:研究人员对 UK Biobank 中 29 种血细胞性状的方差进行 GWAS 分析,共鉴定出 176 个独立的 vQTL。其中,嗜碱性粒细胞计数和嗜碱性粒细胞占白细胞的百分比相关的 vQTL 数量最多,而高散射网织红细胞计数未发现全基因组显著的 vQTL。多数 vQTL 仅与一两种性状的方差相关,且这些性状多相互关联。通过与传统加性 QTL 对比发现,176 个主要 vQTL 中有 147 个未被之前最大规模的血细胞性状 GWAS 检测到,这表明 vQTL 在很大程度上与加性 QTL 不同。同时,研究发现血细胞性状方差受到的负选择比性状水平更强,这意味着自然选择倾向于减少极端的血细胞表型。此外,研究人员还利用 FUMA 平台对 vQTL 进行功能注释,发现不同性状的 vQTL 在不同功能区域富集,如部分 vQTL 在蛋白质编码功能相关的外显子变异中富集,而其他的则在基因调控区域富集。
  • 血细胞性状方差的多基因评分:研究人员构建了 vPGS,并以 INTERVAL 队列作为外部验证队列。结果显示,vPGS 与传统 PGS 之间几乎没有相关性,这表明它们分别反映了不同的遗传信息。进一步研究发现,根据 vPGS 对个体进行分层后,高 vPGS 组(遗传变异较高的个体)的 PGS 与性状的相关性显著高于低 vPGS 组(遗传变异较低的个体)。而且,添加 vPGS 到 PGS 模型中,平均能使血细胞性状水平的预测提升约 10% ,多性状 vPGS 的效果更为明显。
  • 生活方式对血细胞性状方差的影响:研究人员探究了酒精消费等生活方式因素对血细胞性状方差的影响。通过分析发现,酒精消费与血细胞性状方差存在显著关联,饮酒者的血细胞性状变异更高。在孟德尔随机化分析中,也证实了酒精消费会增加某些血细胞性状的方差,如平均红细胞体积(mcv)和中性粒细胞百分比(neut_p)等。

研究结论和讨论部分指出,该研究首次对血细胞性状方差进行了全面的全基因组分析,发现大量与传统 GWAS 中不同的 vQTL,这些 vQTL 受到较强的负选择作用。同时,vPGS 在分层个体和提升预测准确性方面展现出重要价值,为基因组预测提供了新的思路。此外,研究还揭示了酒精消费等生活方式因素对血细胞性状方差的影响,这对理解疾病发生机制具有重要意义。不过,该研究也存在一定局限性,如现有方法仍在探索中,vPGS 的计算可能存在保守估计,研究仅针对欧洲血统人群等。未来需要进一步开发和比较不同方法,在更多人群中开展研究,以深化对 vQTL 和 vPGS 的理解,推动其在临床实践中的应用。总体而言,这项研究为血细胞性状遗传机制的研究开辟了新方向,为精准医学的发展提供了重要的理论基础和潜在应用价值。

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