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本文对 2010 - 2022 年 403 篇期刊文章中使用的 1001 种测量方法进行系统综述，探讨了测量儿童种族和民族态度、刻板印象及歧视（ERASD）的方法类型、目标群体呈现方式、应用场景及心理测量学特性，为该领域研究提供参考。
引言
发展科学家愈发重视探究儿童种族和民族态度、刻板印象及歧视（ERASD）。研究这些方面，有助于揭示社会群体现象（如同群体偏爱）的产生与发展，也能了解儿童作为社会偏见对象的经历，以及相关干预措施能否减少受污名化群体成员所受伤害。
测量 ERASD 是关键手段，它能帮助研究者了解儿童态度、刻板印象和歧视的流行程度、严重程度和特征，还能监测干预措施对减少社会偏见的效果。然而，目前缺乏针对测量儿童 ERASD 方法的系统回顾。现有叙述性综述和实证评估存在局限，未全面梳理该领域测量工具。同时，对测量方法的心理测量学特性（如信度和效度）的讨论和研究也不足，这限制了该领域在理论和实践方面的贡献。
因此，有必要进行系统回顾，评估现有测量方法，找出差距，推动对测量方法的深入讨论，促使研究者更谨慎地考虑测量属性和结果的普遍性。本研究旨在回顾近年来测量方法的使用情况，提供常用测量方法的心理测量学特性信息。
本综述聚焦于儿童涉及种族和民族群体的态度、刻板印象和歧视的定量测量方法。其中，种族和民族群体指因身体特征、共同历史、国籍、地理、语言或文化而形成的群体。态度是对群体的情感反应，包括积极和消极评价；刻板印象是对群体属性的联想；歧视则是对群体产生积极或消极影响的行为。此外，本研究将反种族主义测量视为评估儿童 ERASD 的重要工具，涵盖明确标注 “反种族主义” 及涉及对歧视和不平等进行批判性反思和行动的测量方法。
本研究提出四个问题：第一，研究者使用哪些类型的测量方法评估儿童的 ERASD？第二，这些测量方法如何呈现目标群体？第三，测量方法在哪些地理和人口背景下使用？第四，常用量表或任务的心理测量学特性有哪些证据支持？本研究遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）指南，对 2010 - 2022 年发表的同行评审期刊文章中的测量方法进行系统回顾，旨在为该领域测量方法的评估和发展提供参考，并提出最佳实践建议。
方法概述
为详细审查相关测量方法，研究团队通过搜索文章、筛选包含相关测量方法的文章，并列出所有找到的测量方法。具体流程此处略去图示。
Q1. 正在使用哪些类型的测量方法？
研究共发现 1001 种测量儿童 ERASD 的方法，具体名称和描述可在开放科学框架（OSF）上获取。在本部分，这些方法被归纳为八类，以概述研究者测量儿童 ERASD 的不同方式。
Q2. 测量方法如何呈现目标群体？
测量方法中刺激物的特征会影响儿童对实验室测量的反应以及研究结论。例如，呈现人物的绘画或照片会影响儿童在任务中对种族和民族类别的编码强度，任务中种族 / 民族的显著性会影响儿童内隐态度的激活。
Q3. 在哪些地理和人口背景下使用这些测量方法？
问题 1 和问题 2 探讨了测量儿童 ERASD 的工具类型，为更深入了解测量方法的使用情况，本部分回顾测量方法的应用背景，包括使用测量方法的地理位置、参与者样本的种族 / 民族构成以及测量中呈现的种族 / 民族群体。
Q4. 常用量表 / 任务的心理测量学特性有哪些证据？
前面介绍了测量设计和使用的概况，本部分回顾现有测量方法心理测量学特性的证据。虽然难以全面评估所有测量方法，但研究尽力梳理相关信息。
总结
本研究对 2010 - 2022 年使用的测量方法进行系统回顾，识别出多种测量方法，并归纳为八类。在这些测量方法中，评估对象通常用语言描述（如种族 / 民族群体标签）呈现。
结论
本综述全面呈现了测量儿童 ERASD 的现代方法，提供了这些方法特征的初步见解，绘制了证据差距图以指导对心理测量学特性的重点评估，并为该领域未来研究提出建议。研究认为，评估测量方法是未来研究的重要方向，关注测量对于推动儿童对不同社会群体的感受、思考和行为的科学研究至关重要。
利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本文研究工作的已知财务利益或个人关系。
致谢
作者感谢 Amelia Dow、Brianna Epping 等在文章筛选过程中的协助，感谢 Daniel Bolt 在心理测量学方面的专业见解，James Pustejovsky 在综合文献信息方面的建议，以及 Ashley Jordan 对初稿的反馈。本文的撰写得到美国国立卫生研究院（NIH）资助（R01HD106970）给 K. Shutts，以及美国国家科学基金会（NSF）资助。
