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为探究糖尿病与残疾的关联，研究人员分析印度纵向老龄化研究（LASI）数据，对西孟加拉邦和印度老年人进行研究。结果显示，西孟加拉邦糖尿病老人 ADL 和 IADL 困难患病率更高。该研究为提升当地医疗服务提供依据。
在全球老龄化加剧的大背景下，老年人的健康问题日益凸显。随着人们寿命的延长，残疾的发生率也在逐渐上升。在众多影响老年人健康的因素中，非传染性疾病（NCDs）成为了全球公共卫生领域的重大挑战。糖尿病作为一种常见的非传染性疾病，其患病率在全球范围内迅速增长，给老年人的健康带来了诸多威胁。在印度，糖尿病同样是一个严重的健康问题，并且与残疾之间的关系备受关注。然而，以往的研究大多在国家层面探讨非传染性疾病与残疾的共现情况，针对 45 岁及以上老年人群体，在邦一级研究特定疾病（如糖尿病）对残疾影响的文献却存在空白。为了填补这一研究空白，深入了解糖尿病与残疾之间的关联，来自国内的研究人员开展了此项研究。
研究人员利用印度纵向老龄化研究（LASI）2017 - 2018 年第一波的数据展开研究。该研究涵盖了 72250 名 45 岁及以上的个体，其中西孟加拉邦有 3933 名受访者。研究人员使用多阶段分层抽样方法选取样本，通过评估六项日常生活活动能力（Activities of Daily Living，ADL，包括穿衣、行走、洗澡、进食、如厕、上下床等基本自理活动 ）和七项工具性日常生活活动能力（Instrumental Activities of Daily Living，IADL，如理财、购物、准备热餐、使用电话、服药、做家务等更复杂活动）来衡量残疾情况。同时，将自我报告的糖尿病患病率作为另一重要研究变量，其定义为经医生诊断、正在服用抗糖尿病药物或空腹血糖≥126mg/dl（≥7mmol/l）的个体。此外，研究人员还纳入了一系列生物人口统计学和社会经济变量，如性别、年龄、婚姻状况、教育程度、居住地点、宗教、种姓、就业情况以及人均月支出（MPCE）等作为解释变量。
在研究方法上，研究人员采用了多种统计分析手段。首先进行单变量和双变量分析，以探究糖尿病老年患者的残疾患病率。接着，运用二元逻辑回归来确定残疾患病率的优势比，并通过调整社会人口统计学变量来计算预测概率。为了进一步明确不同地区老年人群残疾患病率差异的影响因素，研究人员使用了 Blinder - Oaxaca 分解技术，将糖尿病和残疾的地区差异分解为两部分：一部分是由于两组协变量决定因素分布的差异，另一部分是由于两组系数效应的差异。
研究结果显示，西孟加拉邦老年人中糖尿病、ADL 和 IADL 的患病率分别为 12.41%、24.51% 和 38.42%，而在印度全国范围内，这三个数据分别为 12.09%、13.65% 和 29.85%。可以看出，西孟加拉邦老年人的残疾患病率明显高于印度全国水平，尽管两地糖尿病患病率差异并不显著（仅 0.32%）。进一步分析发现，糖尿病老年患者中，西孟加拉邦 ADL 和 IADL 困难的患病率分别为 24.1% 和 6.71（4.69 - 9.61），印度全国则为 18.9% 和 3.91（1.17 - 13.12），西孟加拉邦糖尿病老年人的残疾风险显著更高。通过 Blinder - Oaxaca 分解分析表明，共病因素占西孟加拉邦和印度 ADL/IADL 残疾差距的 37%。
综合研究结果和讨论部分，该研究具有重要意义。研究明确了糖尿病与老年人高残疾负担之间的关联，并且发现这种关联不能完全由糖尿病本身解释。西孟加拉邦老年人残疾率较高，可能与当地居民教育程度低、健康意识缺乏以及农村人口从事农业劳动等因素有关，同时该邦农村地区医疗服务可及性和可负担性较差也是重要影响因素。这一研究结果为当地制定针对性的健康政策、提升医疗服务水平提供了有力依据，有助于改善老年人的健康状况，减轻糖尿病和残疾带来的社会经济负担。
总的来说，这项研究聚焦于印度西孟加拉邦和全国老年人糖尿病与残疾患病率的差异，采用科学严谨的研究方法，揭示了背后的影响因素，为后续的健康干预和政策制定提供了关键参考，对推动老年健康领域的研究和实践发展具有重要价值。
