清洁能源助力寿命增长:全球面板数据分析揭示关键联系

【字体: 时间:2025年05月08日 来源:Dialogues in Health

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  为探究清洁能源与预期寿命的关系,研究人员利用 190 个国家 2000 - 2022 年数据,通过多种面板数据模型分析。结果显示,清洁能源使用与预期寿命正相关,食物营养缺乏有负面影响。该研究为政策制定提供依据,助力可持续发展。

  在当今社会,健康与发展紧密相连,而预期寿命作为衡量国民健康状况的关键指标,备受关注。世界卫生组织强调了其重要性,联合国的可持续发展目标也将提高全球平均预期寿命列为核心任务之一。然而,在影响预期寿命的众多因素中,能源与健康的关系却常常被忽视。
在许多地方,尤其是低收入和中等收入国家,大量人口依赖传统、低效的化石能源,如固体燃料和生物质。这些燃料燃烧时会释放出大量有害污染物,如一氧化碳、氮氧化物和多环芳烃等。这些污染物就像隐藏在暗处的 “健康杀手”,悄无声息地侵蚀着人们的身体。据统计,全球超 30 亿人依赖此类燃料满足烹饪等基本能源需求,由此引发的室内空气污染每年导致数百万人死亡,甚至超过了疟疾、结核病等疾病的致死人数。而与此同时,清洁能源的发展在近年来虽有进展,但速度逐渐放缓,这也在一定程度上影响了预期寿命的提升。在此背景下,为了深入了解清洁能源在促进预期寿命增长方面的作用,研究人员开展了相关研究。

研究人员利用世界银行提供的涵盖 190 个国家 2000 - 2022 年的综合数据集,运用多种静态和动态面板数据模型(Pooled OLS、固定效应模型、随机效应模型、面板系统和差分广义矩估计(GMM)等)进行分析,有效处理了未观察到的国家特定异质性和内生性问题。

研究结果如下:

  1. 统计有效性:通过对多种模型的分析,发现固定效应模型在控制国家特定异质性方面表现出色,且各模型在统计上均显著有效。
  2. 清洁能源促进长寿:无论采用何种模型,清洁能源的使用与出生时预期寿命呈正相关。例如,在固定效应模型中,清洁能源使用比例翻倍,出生时预期寿命将提高 1%。在控制内生性后,动态面板数据模型也得出类似结论,如系统 GMM 估计显示,清洁能源使用比例翻倍,平均预期寿命将增加 0.6% 。
  3. 营养、教育和卫生设施的影响:人均健康支出、小学教育、免疫接种、安全饮用水和改善的卫生设施对出生时预期寿命有积极影响,而营养缺乏(以食物赤字衡量)则有负面影响。如食物赤字减少 10%,平均预期寿命将增加约 229 天。
  4. 预期寿命的动态变化:过去的预期寿命对当前结果有显著影响,表明历史趋势在塑造当前健康结果中起着重要作用。改善清洁能源获取和营养状况等因素对人口健康有累积和延迟效应。
  5. 敏感性测试:通过纳入性别差异数据和替换营养充足衡量指标等方法进行敏感性分析,结果表明研究结论具有稳健性,即清洁能源使用、营养状况、健康支出等因素对男性和女性的预期寿命均有显著影响。

研究结论表明,清洁能源在促进预期寿命增长方面起着关键作用。这一研究为政策制定者提供了重要依据,强调了投资清洁能源基础设施和技术的重要性。通过推广清洁能源,可以改善人口健康状况,减少疾病负担,促进可持续发展。同时,研究也指出了当前研究的局限性,如数据可能存在测量误差、无法确定因果关系等,为未来研究指明了方向。该研究成果发表在《Dialogues in Health》上,为全球范围内推动清洁能源发展和改善公共健康提供了有价值的参考。

研究中主要使用的关键技术方法包括:运用面板数据模型,结合 Pooled OLS、固定效应模型、随机效应模型等分析方法,控制个体差异和时间趋势;采用 GMM 方法处理时间和内生性问题;利用世界银行的相关数据进行实证研究,涵盖 190 个国家 2000 - 2022 年的数据。

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