印度北部两种极危秃鹫未来栖息地适宜性与种群状态建模预测及保护启示

为解决极危秃鹩（Gyps indicus和Gyps bengalensis）因气候变化导致的栖息地萎缩问题，研究人员通过MaxEnt物种分布模型（SDM）评估了印度北方邦当前及未来（2050和2070年）的栖息地动态。研究发现，两种秃鹩的适宜栖息地分别集中于森林平原（WRV）和悬崖丘陵（IV），未来适宜面积将减少5%，种群数量同步下降。该研究为区域保护规划提供了关键数据支撑，强调需建立“秃鹩安全区”以应对气候危机。

　　

在印度次大陆，秃鹩曾扮演着自然清道夫的关键角色，其种群崩溃被列为亚洲最严重的生态灾难之一。尽管过去二十年针对兽药双氯芬酸（diclofenac）的管控取得进展，但气候变化正成为威胁秃鹩生存的新变量。印度秃鹩（IV）和白背秃鹩（WRV）作为极危物种，其栖息地碎片化与种群波动机制尚不明确。尤其在北印度邦——这一历史性的秃鹩第二大栖息地，缺乏精细化评估工具制约着保护行动的有效性。

为填补这一空白，研究人员开展了印度北方邦240930 km²区域的系统性研究。通过整合野外调查（2015-2020年）与公民科学数据（eBird、iNaturalist），构建了包含23个环境变量的数据库。研究采用MaxEnt物种分布模型（SDM），结合CCSM4、HadGEM2.0和MIROC5三种全球环流模型（GCM），模拟了RCP4.5和RCP8.5情景下2050-2070年的栖息地变化。模型验证指标AUC（0.90–0.97）、TSS（0.4–0.5）和CBI（0.804–0.961）证实预测可靠性。

3.1 模型性能
通过4 km空间稀化处理，最终纳入20个IV和62个WRV分布点。模型显示降水季节性（bio15）和土地利用（lulc）分别贡献71%和65%的解释力，其中建筑用地对两种秃鹩栖息地选择均呈显著负相关。

3.2 栖息地适宜性与动态
当前适宜区仅占研究区域的10%（IV）和16%（WRV），且环境变量引入后面积减半。WRV适宜区集中北部台拉伊生态区（Tarai）的湿润森林，而IV偏好南部温迪亚-本德尔坎德（Vindhyan-Bundelkhand）的干旱悬崖地带。未来预测显示，尽管RCP4.5情景下2070年IV栖息地可能增加2%，但整体仍面临5%的净损失，WRV的高适宜区（S1）将缩减至1%。

3.3 种群估计
"面积-密度"法推算当前环境模型下种群为754只（IV）和963只（WRV）。气候模型预测2050年WRV种群将降至1067-1076只，印证了《印度鸟类状况》（SoIB 2023）报告的长期下降趋势。

3.4 关键变量影响
响应曲线揭示：IV在降水季节性（bio15）140-150 mm区间存在率最高，而WRV对最干季均温（bio09）30-31°C极度敏感。土地覆盖中，森林（IV）和水体（WRV）作为第二重要因子，凸显食源可获得性的核心地位。

这项研究首次量化了气候与非气候因子对北印度秃鹩种群的协同压力。研究发现，即使不考虑双氯芬酸残留威胁，仅气候驱动就可能导致适宜栖息地碎片化。尤其值得注意的是，建筑用地的扩张使模型预测适宜区较纯气候模型缩减50%，这一发现挑战了传统保护规划中过度依赖气候变量的做法。

讨论部分强调，台拉伊生态区作为WRV最后堡垒的脆弱性尤为突出——该区域正经历频繁气候异常事件（Jha et al. 2023a）。作者建议实施"景观级秃鹩中心规划"，包括：1）划定现有高适宜区为永久保护地；2）在中等适宜区推广农林复合经营以增加巢址；3）建立气候适应性监测网络。这些措施对维持秃鹩的生态系统服务（如碳循环调节和疫病控制）具有全球示范意义。

该研究的局限性在于未纳入NSAIDs（非甾体抗炎药）的空间分布数据。未来研究需整合毒理学与气候模型，以更全面评估种群恢复潜力。论文发表于《Earth History and Biodiversity》，为濒危物种应对气候变化的保护范式提供了重要案例。