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在全球气候变化和生态威胁加剧的背景下，地质灾害频发阻碍农村发展。研究人员以岷江上游为研究区域，构建基于 PSR 模型的农村灾害韧性（DRI）评价指标体系。结果显示 2000 - 2020 年 DRI 有所提升但整体较低，且空间差异明显。该研究为农村治理提供决策支持。
在全球气候变化的大背景下，自然灾害的发生愈发频繁，给人类社会带来了巨大挑战。农村地区，尤其是地质灾害多发的生态脆弱区域，由于基础设施相对薄弱、人口防灾意识不足等原因，受灾情况更为严重。这些地区生态环境脆弱，人地关系复杂，农村防灾减灾能力较弱，灾害不仅破坏农村的稳定发展，还阻碍了全球可持续发展目标的实现。然而，以往研究对山区农村灾害韧性的发展及影响因素关注较少，缺乏从灾害韧性角度对农村人地关系的深入认识，也难以构建有效的评价指标体系。在此背景下，开展相关研究显得尤为必要。
国内研究人员针对这一现状，以岷江上游为研究区域，开展了关于农村灾害韧性的研究。岷江上游地处青藏高原东南边缘，是长江重要支流和成都平原生态屏障，但也是典型的生态脆弱和欠发达地区，地质灾害多发，农村发展面临诸多困境。研究人员通过构建基于压力 - 状态 - 响应（PSR）模型的农村灾害韧性评价指标体系，运用标准差椭圆模型、空间异质性分析和障碍度模型等方法，深入探究了该地区农村灾害韧性的时空演变特征和关键影响因素。
研究人员为开展此项研究，运用了多种关键技术方法。首先，收集了土地利用、植被指数、数字高程模型等多源数据，并利用 ArcGIS 软件进行数据提取和预处理，将评估指标转化为 1km×1km 的网格数据。其次，采用层次分析法（AHP）和熵权法相结合的 AHP - 熵权法确定指标权重，进而计算农村灾害韧性指数（DRIi）。此外，运用标准差椭圆模型分析农村灾害韧性的空间变化特征，通过空间自相关分析（全局 Moran's I 指数和 Getis - Ord G*）探究其空间分布特征，利用障碍度模型识别影响农村灾害韧性提升的关键因素。
在研究结果部分：
- DRI 现状：2000 - 2020 年，岷江上游 DRI 时空动态变化显示，低 DRI 区域主要集中在人口聚集的河谷地带和地质灾害多发区，高 DRI 区域较少。通过实地调查和 ROC 曲线分析验证，研究期间 DRI 呈上升趋势，但 2010 年因汶川地震有所下降，之后又持续上升。DRI 还呈现出明显的海拔梯度效应，3500m 左右是转折点。
- DRI 分布模式：将 DRI 分为五个等级，发现 II 级和 III 级区域占比最大，表明整体农村灾害韧性较低。20 年间，I 级和 II 级区域面积减少，IV 级区域增加。通过标准差椭圆模型分析，发现研究区域农村灾害韧性重心不断东移，长轴与短轴比值减小，区域间差距增大。
- 聚类特征分析：全球空间自相关分析表明，2000 - 2020 年 DRI 的 Moran's I 值均大于 0.5 且呈上升趋势，空间集聚程度不断增强，存在明显的 “高 - 高” 和 “低 - 低” 聚集模式。热点分析显示，高值聚集区主要在高海拔、植被覆盖好的区域和部分河谷经济活动集中区，低值聚集区主要在岷江及其支流沿线地质灾害风险高的区域。
- 障碍因素分析：运用障碍度模型分析发现，影响农村灾害韧性提升的前五位因素为 GDP、电力消耗、生态系统服务价值、医疗救助能力和坡度，不同县的障碍因素和障碍度存在差异。
在研究结论和讨论部分，研究发现岷江上游农村灾害韧性存在显著空间异质性，与地理位置、地形、生态条件等多种因素相关。2010 年汶川地震对农村灾害韧性影响重大，但灾后恢复重建和生态修复工作有效提升了韧性。GDP、医疗救助能力等是影响农村灾害韧性的关键因素，表明农村地域系统的适应和更新能力愈发重要。为增强农村灾害韧性，应根据海拔差异采取不同策略，如 3500m 以下区域优化预警机制、发展生态经济，3500m 以上区域优先进行自然恢复和快速恢复基础设施及社会经济韧性。
该研究成果发表在《Ecological Indicators》，其意义在于构建了有效的农村灾害韧性评价指标体系，揭示了岷江上游农村灾害韧性的演变特征和影响因素，为该地区及类似区域的农村治理和可持续发展提供了重要的决策依据，有助于推动农村生态 - 经济 - 社会的协调发展。同时，研究也指出了自身的局限性，为后续研究提供了方向，对提升农村应对灾害能力、促进乡村振兴具有重要的理论和实践价值。
