量化驱动因素与径流敏感性对径流变化影响:基于 Budyko 方程的深度剖析

【字体: 时间:2025年05月08日 来源:Ecological Indicators 7.0

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  为解决全球河流径流受环境变化影响,甘肃水资源短缺且径流变化机制不明等问题,研究人员基于改进 Budyko 方程开展径流变化研究。结果表明甘肃径流时空变化显著,敏感性系数影响大。该研究为水资源管理提供新视角。

  在全球气候变化和人类活动日益频繁的当下,河流径流正经历着显著变化。这一变化不仅直接关系到水资源的可利用量,还对区域生态平衡、社会经济发展产生深远影响。例如,在亚洲部分地区,20% 的全球径流已出现明显减少,水资源短缺问题愈发严重,成为制约社会、经济和生态发展的 “瓶颈”。就拿甘肃来说,作为中国水资源较为匮乏的省份,其人均水资源量仅为全国平均水平的 1/2、国际平均水平的 1/8。在气候变化的大背景下,人口增长以及工农业活动的加剧,使得甘肃的水资源压力与日俱增。
面对这样的困境,深入了解河流径流变化的机制显得尤为重要。然而,以往研究在探究径流变化时,往往忽略了径流敏感性系数的动态变化,导致对径流变化机制的理解不够全面。为了填补这一研究空白,来自国内的研究人员开展了一项基于改进 Budyko 方程的研究,旨在全面剖析驱动因素和径流敏感性对径流变化的影响。此项研究成果发表在《Ecological Indicators》上,为相关领域的研究提供了新的思路和方向。

研究人员在这项研究中运用了多种技术方法。首先,通过收集 1960 - 2022 年甘肃 12 个水文站的年径流数据、74 个气象站的水文气象数据,以及土地利用数据等多源数据,为研究提供了丰富的资料。然后,运用线性倾向估计法分析径流(R)、降水(P)和潜在蒸散(ET0)的变化趋势;借助 Mann - Kendall(M - K)检验确定径流突变年份并明确变量变化趋势的显著性;基于 Choudhury 和 Yang 提出的公式计算下垫面特征参数n;利用改进的 Budyko 方程估算径流对PET0n的敏感性系数。

研究结果主要体现在以下几个方面:

  1. 水文气象要素时空演变特征
    • 径流变化趋势:1960 - 2022 年,甘肃主要河流径流深度呈现出显著下降和显著上升两种趋势,其中 75% 的站点径流显著减少,25% 的站点径流增加。从空间分布来看,径流深度从东南向西北递减,变化范围在 9.1mm - 309.6mm。各河流年径流存在显著突变,突变年份集中在 1970 - 2010 年。
    • 气候因素变化趋势:年降水量空间分布与径流相似,从东南向西北减少;潜在蒸散在 733.0mm - 1348.3mm 之间波动,温度在 - 2.42℃ - 15.20℃之间波动,总体上降水量减少、潜在蒸散增加。
    • 土地利用变化:1980 - 2020 年,甘肃土地利用变化主要表现为草地和林地面积增加,农田和未利用土地面积减少,土地利用转换频繁,总转换面积达 30%。
    • n的时空变化:除疏勒河(SLRB)、黑河(HRB)和祖厉河(ZRB)外,其他河流n值呈显著下降趋势,其空间分布与径流和降水相似,从东南向西北递减。

  2. 径流敏感性变化特征及归因分析
    • 时空径流敏感性变化趋势:不同流域径流敏感性系数排序不同,湿润地区径流对P更敏感,干旱地区对n更敏感。1960 - 2022 年,εP从东南向西北递减,εET0从西北向东南递减。多数河流在径流突变后,对PET0n的敏感性逐渐增加。
    • PET0n对径流敏感性系数的影响nP是大多数河流径流敏感性变化的主要原因,驱动因素对径流敏感性的影响存在空间异质性。

  3. 驱动因素对河流径流变化的影响:在党河(DRB)、石羊河(SRB)和大通河(DTRB),驱动因素是径流变化的主要原因;其他河流中,径流敏感性系数的影响更为突出。在疏勒河(SLRB)、党河(DRB)和黑河(HRB),气候因素主导径流变化;其余河流中,人类活动是主要原因。

研究结论与讨论部分指出,该研究改变了以往将径流敏感性系数视为常数的传统做法,证实了径流敏感性系数对径流变化有显著影响。驱动因素会引起径流敏感性系数波动,且自年径流深度突变以来,河流径流对驱动因素的敏感性显著增加。研究通过量化径流敏感性系数对径流变化的贡献,为理解径流变化机制提供了新视角。然而,研究也存在一定局限性,如改进的 Budyko 方程可能低估部分河流径流变化量,且在分离气候和人类因素影响时,可能低估气候因素贡献率。鉴于未来气候变化和人类活动的不确定性,结合 CMIP6 模型进一步预测径流敏感性系数变化对径流的影响至关重要,这将为研究区域未来水资源管理策略和政策制定提供有力参考,对合理规划和利用水资源、缓解水资源短缺问题具有重要意义。

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