编辑推荐：
在人口老龄化与数字技术发展的背景下，为探究老年人互联网使用与健康的关系，研究人员利用欧洲健康、老龄化和退休调查（SHARE）数据开展研究。结果显示，互联网使用对健康影响复杂，65 - 70 岁用户抑郁风险高，80 岁以上则相反。这为相关政策制定提供依据。
在当今社会，人口老龄化成为全球关注的焦点，欧洲更是老年人口占比极高的地区之一。与此同时，数字技术在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，它不仅改变了人们的社交方式和代际关系，还对健康产生着影响。然而，在数字技术蓬勃发展的背后，却存在着一道不容忽视的 “数字鸿沟”，尤其体现在老年人身上，这就是所谓的 “灰色数字鸿沟”。老年人在信息通信技术（ICTs）的获取、使用以及从中获得的益处等方面，都与年轻一代存在较大差距。这种差距可能导致老年人面临社会排斥，进而影响他们的身心健康。
以往的研究虽然发现互联网使用与老年人健康之间存在某种联系，但这种联系的方向和机制并不明确。一些研究认为互联网接入和使用能力是健康的社会决定因素，而另一些研究则指出，可能是健康问题限制了老年人使用数字技术，而非互联网使用改善了他们的健康。在新冠疫情（COVID - 19）大流行期间，这一问题变得更加突出。疫情使得人们的生活方式发生了巨大改变，社交距离措施的实施让数字技术成为人们获取公共服务、医疗保健、社交互动等的重要工具。但对于那些缺乏数字技术接入或技能的老年人来说，这无疑加剧了他们的困境，进一步凸显了数字不平等与健康不平等之间的复杂关系。
为了深入探究这些问题，来自国外的研究人员利用欧洲健康、老龄化和退休调查（SHARE）的数据开展了相关研究。该研究发表在《Economics》上，具有重要的学术价值和现实意义。
研究人员采用了一系列关键技术方法。他们从 SHARE 的第 8 波、SHARE Corona Survey 2（SCS2）和第 9 波数据中选取了年龄在 65 岁以上的个体作为研究样本。通过构建不同的模型，如利用家庭固定效应估计模型（household fixed effects regressions），在考虑家庭共享因素和控制混杂变量的基础上，分析了疫情前互联网使用与疫情期间老年人身体和心理健康结果（如自我报告健康、超重 / 肥胖、抑郁等）之间的关系；同时，还研究了疫情前互联网非用户中，社会关系强度与远程医疗咨询可及性之间的关联。
下面来具体看看研究结果：
- 疫情前互联网使用与疫情期间健康的关系：
- 主要结果：在控制家庭共享特征和疫情前健康状况后，研究发现，总体而言，疫情前的互联网使用对老年人在疫情期间的所有健康结果（自我报告健康、超重 / 肥胖、抑郁）平均没有显著影响。但在抑郁方面，年龄差异显著。65 - 70 岁的疫情前互联网用户在疫情期间更有可能抑郁，而 80 岁以上的互联网用户则不太容易抑郁。
- 次要结果和敏感性分析：研究人员进行了多种敏感性分析，如使用不同的模型（家庭随机效应模型、Chamberlain 的相关随机效应模型等）、改变健康指标的分类方式、调整抑郁诊断的截断分数等。这些分析结果表明，主要发现是稳健的，进一步支持了互联网使用与老年人健康之间复杂关系的结论。
- 疫情前互联网使用、社会关系与远程医疗的关系：
- 主要结果：对于疫情前的互联网非用户，社交网络规模的增加与疫情期间获得远程医疗咨询的概率显著相关，即社交网络中每增加一个人，获得远程医疗咨询的概率会提高 2.3 - 3.7 个百分点。而对于互联网用户，社交网络规模对其获取远程医疗咨询的影响不显著。
- 次要结果和敏感性分析：在对互联网非用户的进一步分析中，研究人员发现，社交网络规模与年龄、教育的交互作用不显著；但与疫情前的自我报告悲伤 / 抑郁以及自我报告健康的交互作用呈现出一定的特点，如在男性中，不报告悲伤或抑郁的个体，社交网络规模与远程医疗咨询的关联更强；在女性中，报告健康状况处于两端（差或极好）的个体，这种关联更强。
研究结论和讨论部分指出，该研究揭示了疫情期间老年人互联网使用与身心健康之间的复杂关系。一方面，研究结果存在一定局限性，样本主要为已婚或同居伴侣，难以推广到其他老年人群体；研究也未控制一些可能影响结果的变量，如 COVID - 19 感染情况和疫苗接种情况。但另一方面，研究也有重要意义。它强调了在研究互联网使用与健康关系时，采用家庭固定效应估计模型的重要性，这种方法能够有效控制混杂因素，减少偏差。同时，研究发现不同年龄段老年人使用互联网对心理健康的影响不同，这提示我们在制定相关政策和干预措施时，需要考虑年龄差异，采取更具针对性的策略。例如，对于 65 - 70 岁的老年人，应关注他们在互联网使用过程中可能面临的心理压力和信息过载问题，提供相应的支持和引导；对于 80 岁以上的老年人，则可以进一步鼓励他们利用互联网保持社交联系，改善心理健康。此外，研究还凸显了社会资本在帮助互联网非用户获取远程医疗服务方面的重要作用，为解决数字鸿沟和健康不平等问题提供了新的思路。未来的研究可以进一步探索如何通过政策干预，促进老年人的数字素养提升，加强社会支持网络，以实现更公平的健康结果和更好的社会融合。
