人类婴儿“无助”假说新解：基于神经发育与基础模型(Foundation Model)的学习优势机制

为解决人类婴儿为何表现出“无助”行为这一进化谜题，来自国际团队的研究人员通过比较神经影像学数据，挑战了传统“大脑未成熟”假说，提出婴儿期受限的行为模式实为自我监督学习(self-supervised learning)的关键窗口期。研究发现新生儿感觉神经已高度成熟，其行为限制恰似机器学习中的基础模型(Foundation Model)预训练阶段，通过延迟行为输出实现高效感知表征构建，为后续复杂能力发展奠定基础。

　　

近期《认知科学趋势》(TiCS)刊发的研究颠覆了关于人类婴儿“无助”本质的传统认知。尽管新生儿表现出远弱于其他动物的行为适应性，神经影像证据却显示其感觉处理和神经发育已相当成熟。研究者巧妙类比机器学习领域的基础模型(Foundation Model)训练机制，提出婴儿期行为受限实为进化设计的“感知数据预处理器”——在动作输出系统尚未激活的阶段，通过自我监督学习构建高质量感知表征。这种神经发育时序特化策略，使得人类婴儿能像人工智能预训练阶段那样，先专注“数据消化”再发展复杂行为能力，最终实现更高效的多模态认知整合。研究为理解人类独特的神经发育轨迹提供了计算神经科学视角的新框架。