探寻胃癌免疫治疗新希望:BATF2 成为预测 PD-1/PD-L1 抑制剂疗效的关键生物标志物

【字体: 时间:2025年05月09日 来源:Discover Oncology 2.8

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  为解决 PD-L1 表达预测胃癌免疫治疗反应不准确的问题,研究人员开展了寻找 PD-L1 相关生物标志物的研究。结果发现 BATF2 可作为预测 PD-L1 阻断疗法疗效的生物标志物,这有助于优化胃癌免疫治疗方案。

  在癌症治疗的战场上,免疫疗法就像一颗冉冉升起的新星,为众多患者带来了新的希望。尤其是 PD-1/PD-L1 抑制剂的出现,给晚期胃癌患者提供了新的治疗选择。然而,目前在免疫治疗的应用中,却面临着一个棘手的问题 —— 缺乏可靠的生物标志物来精准预测患者对治疗的反应。
PD-L1 作为当前常用的预测免疫治疗效果的生物标志物,存在着明显的局限性。一方面,它在肿瘤样本中的表达具有异质性,不同区域的表达水平可能差异很大,这就导致检测结果不稳定,难以准确判断。另一方面,许多 PD-L1 低表达甚至阴性的患者,也能从免疫治疗中获益,这表明仅依靠 PD-L1 表达来预测治疗反应并不准确。因此,寻找能与 PD-L1 联合的可靠生物标志物,对于提高患者选择的准确性、优化治疗方案、延长患者生存期至关重要。

为了解决这些问题,首都医科大学宣武医院(National Clinical Research Centre for Geriatric Diseases)等机构的研究人员开展了一项关于寻找 PD-L1 相关生物标志物,以筛选适合 PD-1/PD-L1 抑制剂治疗的胃癌患者的研究。研究结果表明,BATF2(Basic leucine zipper ATF-like transcription factor 2)与 PD-L1 表达密切相关,高 BATF2 表达与低 PD-L1 表达、抑制肿瘤细胞生长以及患者更长的生存期呈正相关,它有望成为预测胃癌患者对 PD-1/PD-L1 抑制剂疗效的生物标志物。这一发现为胃癌免疫治疗开辟了新的方向,有助于更精准地选择适合免疫治疗的患者,提升治疗效果。该研究成果发表在《Discover Oncology》上。

研究人员在开展研究时,运用了多种关键技术方法。首先,从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取 mRNA 测序数据和临床样本数据,为后续分析提供数据基础。然后,利用 DESeq2 软件进行差异表达分析,筛选出差异表达基因(DEGs)。接着,通过构建共表达网络和蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络,分析基因之间的关联。此外,运用基因本体(GO)、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路和基因集富集分析(GSEA)等方法,对基因功能进行注释和富集分析。最后,采用生存分析探究基因与患者预后的关系,还进行了转录因子结合位点预测等分析。

研究结果


  1. 鉴定人胃癌组织中差异表达的 mRNA:从 TCGA 数据库获取 375 个胃癌样本和 32 个正常样本数据,经分析得到 7467 个差异表达的 mRNA。进一步筛选出与 PD-L1(CD274)相关的基因,最终确定 189 个与 PD-L1 共表达的 DEGs,构建其相互作用网络后排除 47 个不与其他基因相互作用的基因。
  2. 与 PD-L1 共表达的 DEGs 在免疫相关生物过程和信号通路中富集:对 142 个与 PD-L1 共表达的 DEGs 进行分析,发现其在多个免疫和炎症调节过程中显著富集,如 “细胞因子 - 细胞因子受体相互作用”“趋化因子信号通路” 等。GO 分析也表明,这些基因在 “免疫反应”“炎症反应” 等生物过程、“质膜” 等细胞成分以及 “蛋白质结合” 等分子功能方面存在显著变化。通过交叉分析,确定了 41 个在免疫相关生物过程和信号通路中富集的 DEGs。
  3. 免疫治疗反应基因 BATF2 的表达改变与 GC 患者的总生存期相关:对免疫治疗反应者和非反应者的临床样本进行 DEGs 分析,得到 2399 个差异表达的 mRNA。与 41 个候选基因进行交叉分析,得到 9 个对 anti-PD-1 治疗呈阳性反应的上调 DEGs。通过 Kaplan-Meier 生存曲线分析发现,仅 BATF2 对患者总生存期有显著影响,高 BATF2 表达与患者更好的总生存期相关。
  4. BATF2 的下调增强人胃癌细胞的体外生长和肿瘤免疫逃逸能力:通过对临床样本的单细胞转录组分析,发现 BATF2 主要分布在内皮细胞、成纤维细胞、恶性细胞和内分泌细胞中。敲低 BATF2 表达后,人胃癌细胞 MKN-45 的生长显著增加,增殖标记基因(CCNB1 和 CCND1)上调,PD-L1 表达也增加。同时,给予小鼠 anti-PD1 治疗后,肿瘤组织中 BATF2 表达显著增加。此外,预测 BATF2 的转录因子发现,STAT 和 IRF 家族成员可能是其结合蛋白,这些转录因子可能间接影响 PD-L1 表达,成为潜在的治疗靶点。

研究结论与讨论


本研究发现 BATF2 与胃癌中 PD-L1 表达密切相关,高 BATF2 表达与更好的临床结果相关,它可能作为预测 PD-1/PD-L1 抑制剂疗效的生物标志物和潜在治疗靶点。然而,公共数据集存在一些局限性,如人口统计学代表性、肿瘤异质性偏差等问题。尽管如此,该研究仍具有重要意义,它拓宽了对肿瘤组织中基因功能的认识,表明肿瘤组织中上调的基因不一定是癌基因。这一发现为胃癌免疫治疗提供了新的思路和潜在靶点,未来需要进一步在临床前模型中验证 BATF2 对免疫治疗临床结果和预后的影响,以推动胃癌免疫治疗的发展,为更多患者带来福音。

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