多参数MRI联合[18F]PSMA-1007 PET/CT预测前列腺癌病理升级的多中心研究

为解决前列腺癌（PCa）患者从系统活检（SB）到根治性前列腺切除术（RP）标本的病理升级预测难题，研究人员开展了一项整合多参数磁共振成像（mpMRI）和[18F]PSMA-1007 PET/CT参数的预测模型研究。通过多中心回顾性分析163例患者数据，发现ADC差值、SUVmax、ISUP分级组及多灶性为独立预测因子，模型AUC达0.803，外部验证证实其可靠性，为精准治疗分层提供新工具。

　　

这项多中心研究探索了多参数磁共振成像（multiparametric MRI, mpMRI）与前列腺特异性膜抗原靶向显像剂[¹⁸F]PSMA-1007 PET/CT的协同预测价值。针对163例经活检确诊的局限性前列腺癌患者，科研团队通过回顾性分析发现，33.7%的病例在根治术后出现病理分级上调。

关键发现令人振奋：表观扩散系数差值（ADC_mean - ADC_min）如同肿瘤异质性的"指纹"，其统计学显著性（P=0.035）揭示了微观结构的预测潜力；而PET/CT中最大标准摄取值（SUV_max）则像代谢活动的"温度计"，以P=0.003的显著关联展现诊断价值。国际泌尿病理学会分级系统（ISUP GG）的对比分析更勾勒出清晰的风险梯度，1级与更高分级间的P值均<0.001。

研究团队巧妙构建的融合模型犹如"分子雷达"，其0.803的曲线下面积（AUC）在外部验证中保持稳定性能。这项突破不仅为临床决策提供了"升级预警系统"，更开创了多模态影像组学在精准泌尿肿瘤学中的应用范式。