棉花陆地棉杂种遗传解析：双列分析与双标图技术的综合杂交评估及其意义

为明确棉花高一般配合力（GCA）亲本和高特殊配合力（SCA）杂种，研究人员开展对陆地棉杂种的研究。经多种分析发现，棉铃数（NBP）和单铃重（BW）影响籽棉产量（SCY），并筛选出优势亲本和杂种。该研究助力棉花育种。

　　杂种是棉花中最具前景的植株类型。为此，杂种优势育种计划培育出杂种并利用高杂种优势，随着世代推进，这些杂种能提供优良的遗传组合和分离群体。本研究旨在鉴定具有高一般配合力（GCA）的亲本和具有高特殊配合力（SCA）的杂种，从双标图中解读配合力，并从杂种优势、自身表现以及双标图和数值双列分析的组合中得出显著结论。该实验对通过双列杂交获得的 10 个亲本和 90 个 F₁杂种的籽棉产量（SCY）及产量相关性状进行评估。研究人员进行了方差分析、双列分析、相关性分析和多元回归分析，结果指出，单株棉铃数（NBP）和单株铃重（BW）是主要的产量贡献和预测性状。大多数性状的 GCA/SCA 比值较低，这表明非加性基因作用占优势。在亲本群体和杂种群体中，籽棉产量（SCY）与单株棉铃数（NBP）均呈显著正相关，相关系数 r 分别为 0.79 和 0.70。逐步多元回归进一步帮助剔除变量，并生成回归方程（R² = 0.654），该方程仅包含对预测因变量籽棉产量（SCY）最有效的变量。研究人员针对这些性状变量（单株棉铃数 NBP、单株铃重 BW）以及籽棉产量（SCY）进行了双标图分析。综合双标图和数值双列分析结果，基因型 ESS-12、GBHV-200、ESS-5 和 CPD-1652 在籽棉产量（SCY）、单株棉铃数（NBP）和单株铃重（BW）方面表现出较高的一般配合力（GCA）。综合研究结果表明，GBHV-200×CPD-1652 和 RAH-1075×ESS-12 这两个杂种可被认定为最优杂种。本研究对双列分析产生的大量数据进行了更全面的分析。此外，双标图与数值方法相结合，能得出更可靠的结果，有助于筛选出表现和配合力更优的杂种及亲本。