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为探究跨国森林治理相关问题，研究人员开展 “跨国森林治理安排数据集（TFGA - dataset）” 研究。他们构建数据集，涵盖 TFGAs 及相关制度维度数据。该成果可评估区域与全球治理有效性，探索制度碎片化驱动因素，意义重大。
在全球生态保护浪潮中，森林作为陆地生态系统的核心，其治理的有效性至关重要。然而，跨国森林治理面临诸多挑战，现有研究在该领域存在诸多空白。一方面，对于跨国森林治理安排缺乏全面系统的梳理，不同区域和全球治理安排的差异及效果难以明确；另一方面，制度碎片化现象严重，却不清楚背后的驱动因素。为解决这些问题，来自德累斯顿工业大学（Dresden University of Technology）等机构的研究人员开展了跨国森林治理安排数据集（TFGA - dataset）相关研究。
研究人员通过构建 TFGA 数据集，全面收录空间范围跨越三个及以上国家管辖权、且将森林作为主要议题的治理安排信息，并对其关键制度维度变量进行编码。这一成果发表在《Annals of Forest Science》上，为跨国森林治理研究提供了全新视角和数据基础，有助于深入理解治理机制，推动森林治理朝着更有效的方向发展。
在研究方法上，研究人员首先对跨国森林治理安排（TFGAs）进行概念界定，明确其空间范围和问题范畴标准。随后，通过多个权威数据库，如国际组织年鉴在线数据库、独联体立法数据库等进行数据提取，并经多轮筛选和验证得到最终数据集。最后，从成员构成、空间范围、问题范畴、集中化、控制和治理功能六个维度对 TFGAs 的制度特征进行编码。
在研究结果方面：
- TFGAs 的识别与筛选：从多个数据源提取数据，经初步筛选去除不符合治理安排特征的条目，再依据空间范围和森林议题标准进行二次筛选，最终确定 88 个 TFGAs，并获取其基本信息。
- 制度特征编码：在成员构成维度，通过统计参与的国家、企业和民间社会组织数量衡量；空间范围维度，从所在世界区域和划定标准两个方面用多组变量编码；问题范畴维度，依据安排涉及的森林、贸易等八个议题关键词进行编码；集中化维度，考察是否存在秘书处、永久秘书处和独立秘书处；控制维度，计算国家、企业和民间社会组织的治理份额；治理功能维度，围绕议程设定、标准制定等七项功能进行变量编码。
研究结论表明，该数据集全面且系统地呈现了 TFGAs 的情况，为后续研究提供了丰富的数据支持。在讨论部分，研究人员指出，此数据集可用于检验区域治理安排比全球治理安排更有效的理论假设，分析跨国森林制度碎片化的原因。但目前数据集存在缺乏纵向数据的局限，未来研究可在此基础上进一步拓展。该研究成果意义非凡，它为跨国森林治理研究开辟了新路径，有助于学术界深入剖析治理机制，也为政策制定者提供了决策参考，推动跨国森林治理不断完善，更好地保护全球森林资源 。
