新指标 RFM 与认知功能的奇妙关联：为老年男性健康护航

随着全球老龄化加剧，认知障碍成为重大健康威胁。研究人员利用 NHANES 2011 - 2014 数据，探究相对脂肪质量（RFM）与美国老年男性认知功能的关系。结果发现高 RFM 与低认知功能相关，管理 RFM 或可缓解认知衰退。

　　在全球老龄化的浪潮中，认知功能障碍如同一个日益膨胀的 “健康炸弹”，威胁着无数老年人的生活质量。据预测，到 2050 年，全球将有超过 13000 万人遭受痴呆症的折磨。认知障碍涵盖了记忆、思考、学习、解决问题等多方面能力的减退，轻度认知障碍（MCI）和各种类型的痴呆症都包含其中，它不仅让老年人自身陷入困境，还为家庭和社会带来了沉重的负担。同时，肥胖问题在全球范围内也愈演愈烈，成为影响公众健康的一大 “顽疾”。传统的肥胖评估指标身体质量指数（BMI）存在一定缺陷，无法准确区分肌肉和脂肪质量。而相对脂肪质量（Relative Fat Mass，RFM）作为一种新的评估成年人全身脂肪比例的指标，逐渐受到关注。在此背景下，为了深入探究 RFM 与认知功能之间的关系，来自首都医科大学附属北京朝阳医院的研究人员展开了这项具有重要意义的研究 。
研究人员从 2011 年至 2014 年的美国国家健康和营养检查调查（NHANES）中选取了 1321 名 60 岁及以上的男性作为研究对象。他们采用了多种方法来评估认知功能，包括阿尔茨海默病注册协会单词学习测试（Consortium to Establish a Registry for Alzheimer’s Disease Word Learning Test，CERAD - WL）、动物流畅性测试（Animal Fluency Test，AFT）和数字符号替代测试（Digit Symbol Substitution Test，DSST），并将这三项测试的标准化分数平均得到 Z 分数，以此作为综合评估认知功能的指标。RFM 则通过测量腰围（WC）和身高来确定，公式为RFM=64?(20×Height÷WC) 。此外，研究还纳入了年龄、种族、教育水平、贫困收入比（PIR）等多种可能影响结果的因素作为协变量。研究中运用了多元线性回归、阈值效应分析、平滑曲线拟合和亚组分析等多种统计方法 。
在研究结果部分，首先是基线特征，1321 名参与者的平均年龄为69.23±6.71岁，平均 RFM 为30.41±4.41。各认知测试的分数在不同 RFM 四分位数组中存在差异，Q4 组在认知测试中的表现相对较差。
接着是 RFM 与认知功能的关联分析。多元线性回归结果显示，RFM 与 DSST 分数和 Z 分数在所有模型中均呈负相关。在完全调整模型（Model 3）中，RFM 每增加一个单位，CERAD - WL 分数降低 0.17 分，DSST 分数降低 0.83 分，Z 分数降低 0.03 分，不过 RFM 与 AFT 分数的负相关并不显著。
通过平滑曲线拟合，研究发现 RFM 与认知功能之间存在非线性关系。在 CERAD - WL 测试中，当RFM>35.51时，RFM 与分数的负相关性更加明显；AFT 测试中，RFM>37.16时负相关性显著；DSST 测试中，RFM>33.01时负相关性增强；Z 分数方面，RFM>35.78时负相关性更显著。
亚组分析表明，教育水平、PIR、吸烟和饮酒状态等因素会显著影响 RFM 与认知功能之间的关联 。
综合上述研究结果，研究人员得出结论：在美国老年男性中，RFM 与认知功能之间存在显著的负相关关系。高 RFM 水平与认知评估得分降低相关，尤其是在 CERAD - WL 和 DSST 测试中。这一研究结果提示，管理 RFM 水平可能对预防认知障碍具有潜在益处，比如通过饮食调整、运动等生活方式的改变来降低 RFM，或许有助于预防老年男性认知功能下降。不过，该研究也存在一定局限性，如作为横断面研究无法确定因果关系，样本仅局限于老年男性，研究时间范围有限等，还需要进一步的研究加以验证和完善 。这项研究发表在《Lipids in Health and Disease》上，为后续关于肥胖与认知功能关系的研究提供了重要参考，也为预防老年男性认知障碍提供了新的思路和方向 。