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综述:如何超越动态血糖图谱采取行动:拉丁美洲专家关于CGM数据解读的建议
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月09日 来源:Diabetology & Metabolic Syndrome 3.4
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本综述由拉丁美洲糖尿病专家团队制定,系统阐述了连续血糖监测(CGM)数据标准化解读方法,重点推荐动态血糖图谱(AGP)报告中的核心指标——血糖在目标范围内时间(TIR)、高于/低于范围时间(TAR/TBR)、变异系数(CV)及血糖管理指标(GMI),为优化糖尿病管理提供循证依据。共识结合国际指南与拉丁美洲医疗资源差异,提出≥70%传感器使用率的数据可靠性阈值,并探讨妊娠糖尿病等特殊人群的个体化干预策略。
糖尿病是全球发病率和死亡率的主要诱因,在拉丁美洲影响尤为显著。尽管该地区已有临床实践指南,但缺乏整合客观血糖指标以指导治疗目标的规范建议。连续血糖监测(CGM)通过实时反映血糖波动,为糖尿病管理带来革命性变革。然而,在医疗基础设施和技术可及性差异显著的拉丁美洲,CGM数据解读仍存在挑战。
本共识采用改良的RAND-UCLA适宜性方法,基于MEDLINE和Embase的系统文献综述(截至2024年7月),筛选涉及CGM指标、AGP解读及血糖目标的临床指南与研究。专家小组由阿根廷、巴西等国的糖尿病专家组成,通过匿名投票达成共识,确保建议既符合国际标准(如2025 ADA指南),又适应拉丁美洲地区特点。
数据可靠性标准
有效CGM解读需满足≥70%的传感器使用率,推荐14天监测周期。紧急情况(如频发低血糖)可缩短至5天数据。
核心指标解析
AGP报告作为核心工具,提供五大关键指标:
特殊人群目标
典型血糖模式
通过AGP可识别三种核心模式及其组合:
干预策略
针对不同模式提出精准调整方案:
标准化CGM解读能显著提升糖尿病管理效能。本共识为拉丁美洲提供了兼顾科学性与可行性的实践框架,尤其强调:
未来需进一步探索动态标记物(如熵率)在早期血糖恶化预测中的价值,并通过政策支持提升CGM技术可及性。
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