基于基线 MRI 影像组学特征预测阿尔茨海默病患者重复经颅磁刺激（rTMS）疗效：开启个性化治疗新征程

重复经颅磁刺激（rTMS）治疗阿尔茨海默病（AD）疗效在基线时不确定。研究人员开展利用预处理 MRI 数据的影像组学特征预测 rTMS 疗效的研究。结果显示预测准确率较高，且相关特征与 ADAS-Cog 变化显著相关，有助于个性化治疗策略制定。

　　重复经颅磁刺激（rTMS）作为治疗阿尔茨海默病（AD）的方法，在治疗开始前其疗效并不明确。此次研究聚焦于能否借助治疗前磁共振成像（MRI）数据中的影像组学特征，来预测 rTMS 对 AD 的治疗效果。研究涉及 110 名患有 AD 的参与者，分在主动 rTMS 治疗组（n = 75）和假 rTMS 治疗组（n = 35），这些参与者都有 T1 加权脑 MRI 数据。根据治疗反应，又分为两组，即应答者（主动组 55 人、假刺激组 24 人）和无应答者（主动组 20 人、假刺激组 11 人） 。
研究人员运用 3D Slicer 软件从 MRI 数据中提取基于直方图的影像组学特征，通过两样本t检验、相关性检验、最小绝对收缩和选择算子相结合的方法，筛选出最重要的特征。之后，利用支持向量机对 rTMS 应答者和无应答者进行分类，主动组经交叉验证后的平均准确率 / 曲线下面积（AUC）达到 81.9%/90.0%，假刺激组更是高达 87.4%/95.8%。此外，主动组的影像组学特征与参与者治疗后的阿尔茨海默病评估量表 - 认知分量表（ADAS-Cog）变化存在显著相关性（错误发现率校正后p < 0.05）。鉴于基线影像组学特征能精准预测 AD 患者对 rTMS 治疗的反应，这些特征值得深入研究，有望为 AD 个性化治疗策略开辟新方向。